Linux一个增强的截图及分享工具:ScreenCloud

使用SSH终端(比如putty,xshell)连接Linux服务器上运行比较耗时任务,可能需要几个小时甚至几天才能完成,这时候终端被占据,我们还要做其他的任务呢,所以需要将这一类耗时任务放到后台来跑,只需要记录好日志就行了,有下面这些常用方法来实现这个需求. command & 在终端输入command &运行,这时候使用Ctrl + C中止命令将会失效,因为对&后台运行SIGINT1信号免疫,程序会继续运行. 但如果你直接关掉终端, 进程将跟着中止. 可见,使用&后台运行

本文主要介绍两种终端分屏工具:screen和tmux,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 一.使用screen分屏(只能上下分屏,不能左右分屏) (1)安装工具 在ubuntu系统中使用sudo apt-get install screen 安装screen工具 (2)使用工具 1,输入命令screen使用工具 2,上下分屏:ctrl + a  再按shift + s 3,切换屏幕:ctrl + a  再按tab键 4,新建一个终端:ctrl + a  再按c 5,关闭一个终端:ct

在启动linux服务器的weblogic时,一般是在bin 目录下面执行nohup ./startWeblogic& 那么它与普通的./startWeblogic有什么区别呢? 先解释nohup这个命令 以下是官方的解释: nohup 命令 用途:不挂断地运行命令. 语法:nohup Command [ Arg - ] [ & ] 描述:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令,忽略所有挂断(SIGHUP)信号.在注销后使用 nohup 命令运行后台

Unix中 nohup 命令功能就是不挂断地运行命令,同时 nohup 把程序的所有输出到放到当前目录 nohup.out 文件中,如果文件不可写,则放到 <用户主目录>/nohup.out 文件中.那么有了这个命令以后我们php就写成shell 脚本使用循环来让我们脚本一直运行下去,不管我们终端窗口是否关闭都能够让我们php 脚本一直运行下去. 马上动手写个 PHP 小程序,功能为每30秒记录时间,写入到文件 复制代码 代码如下: # vi for_ever.php #! /usr/loca

遇到问题 nohup python flush.py & 这样运行,生成了nohup.out文件,但是内容始终是空的,试了半天也不行.浪费了不少时间. 原因 python的输出又缓冲,导致out.log并不能够马上看到输出. -u 参数,使得python不启用缓冲. 解决 nohup python -u flush.py > flush.log 2>&1 & 终于好了! 以上这篇解决python nohup linux 后台运行输出的问题就是小编分享给大家的全部内容了,

这是工作期间同事想要个截完图之后可以显示并且永远前置的截图小工具(即不会被其他程序覆盖)直接上代码: # # -*- coding: utf-8 -*- import tkinter as tk import pyautogui import tkinter from PIL import ImageTk from PIL import Image root = tk.Tk() root.wm_attributes('-topmost', 1) root.overrideredirect(Tru

Sort工具 Linux sort命令用于将文本文件内容加以排序. sort可针对文本文件的内容,以行为单位来排序. sort 常见选项 b 忽略每行前面开始出的空格字符. -c 检查文件是否已经按照顺序排序. -d 排序时,处理英文字母.数字及空格字符外,忽略其他的字符. -f 排序时,将小写字母视为大写字母. -i 排序时,除了040至176之间的ASCII字符外,忽略其他的字符. -m 将几个排序好的文件进行合并. -M 将前面3个字母依照月份的缩写进行排序. -n 依照数值的大小排序.

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Queue Tornado的tornado.queue模块为基于协程的应用程序实现了一个异步生产者/消费者模式的队列.这与python标准库为多线程环境实现的queue模块类似. 一个协程执行到yieldqueue.get会暂停,直到队列中有条目.如果queue有上限,一个协程执行yieldqueue.put将会暂停,直到队列中有空闲的位置. 在一个queue内部维护了一个未完成任务的引用计数,每调用一次put操作便会增加引用计数,而调用task_done操作将会减少引用计数. 下面是一个简单的

java随机数的产生比较简单,可以通过 Random rand = new Random(47); System.out.println(rand.nextInt()); 产生,也可以通过以下产生: double d = Math.random(); 当然代码中前者由于使用了固定的种子47,所以每次的值都是一样的,也可以使用 Random rand = new Random(); System.out.println(rand.nextInt()); 而对于代码2则产生的是double的随机数.