对python字典元素的添加与修改方法详解

1、字典中的键存在时,可以通过字典名+下标的方式访问字典中改键对应的值,若键不存在则会抛出异常。如果想直接向字典中添加元素可以直接用字典名+下标+值的方式添加字典元素,只写键想后期对键赋值这种方式会抛出异常。

>>>a=['apple','banana','pear','orange']
>>> a
['apple', 'banana', 'pear', 'orange']
>>> a={1:'apple',2:'banana',3:'pear',4:'orange'}
>>> a
{1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'pear', 4: 'orange'}
>>> a[2]
'banana'
>>> a[5]
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
 a[5]
KeyError: 5
>>> a[6]='grap'
>>> a
{1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'pear', 4: 'orange', 6: 'grap'}

2、使用updata方法,把字典中有相应键的键值对添加update到当前字典

>>> a

{1: 'apple', 2:'banana', 3: 'pear', 4: 'orange', 6: 'grap'}

>>>a.items()

dict_items([(1,'apple'), (2, 'banana'), (3, 'pear'), (4, 'orange'), (6, 'grap')])

>>>a.update({1:10,2:20})

>>> a

{1: 10, 2: 20,3: 'pear', 4: 'orange', 6: 'grap'}

#{1:10,2:20}替换了{1: 'apple', 2: 'banana'}

以上这篇对python字典元素的添加与修改方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python实现字典的key和values的交换

    有些时候我们不得已要利用values来反向查询key,有没有简单的方法呢? 下面我给大家列举一些方法,方便大家使用 python3 >>> d1={'a':1,'b':2} >>> {value:key for key,value in d1.iteritems()} {1: 'a', 2: 'b'} >>> {value:key for key,value in d1.iteritems()}[2] 'b' python2.7 >>>

  • 替换python字典中的key值方法

    比如有一个 a = {'a': 1} 希望变为 a = {'b' :1} 即:在保留value不变的情况下,替换key值 目前能想到的实现方案是 a['b'] = a.pop('a') 以上这篇替换python字典中的key值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python 字典修改键(key)的几种方法

    python中获取字典的key列表和value列表 # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1} #通过list将字典中的keys和values转化为列表 keys = list(dic.keys()) values = list(dic.values()) # 结果输出 print("keys列表

  • python修改字典内key对应值的方法

    本文实例讲述了python修改字典内key对应值的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is scrambled d2['ham'] = ['grill', 'bake', 'fry'] # change entry print d2 运行结果如下: {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2} {'eggs': 3,

  • 对python中词典的values值的修改或新增KEY详解

    在python中,对词典的值,可以新增,或者修改,如下: 以上这篇对python中词典的values值的修改或新增KEY详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 对python字典元素的添加与修改方法详解

    1.字典中的键存在时,可以通过字典名+下标的方式访问字典中改键对应的值,若键不存在则会抛出异常.如果想直接向字典中添加元素可以直接用字典名+下标+值的方式添加字典元素,只写键想后期对键赋值这种方式会抛出异常. >>>a=['apple','banana','pear','orange'] >>> a ['apple', 'banana', 'pear', 'orange'] >>> a={1:'apple',2:'banana',3:'pear',4:

  • python为QT程序添加图标的方法详解

    Qt是一种基于C++的跨平台图形用户界面应用程序开发框架.如何跨平台?上到服务器上位机,下到嵌入式GUI,上天入地无所不能.Qt最早是由1991年由Qt Company开发,但是到2008年,Qt Company科技被诺基亚公司收购,是的,就是拥有着我们很多情怀的诺基亚.但在2012年,Qt又被Digia收购.等到了2014年,跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布出来,至此,全面支持iOS.Android.WP,QT的时代开始逐步展开. 本文重点给大家介绍python为QT

  • Python字典深浅拷贝与循环方式方法详解

    本节内容 深浅拷贝 循环方式 字典常用方法总结 一.深浅拷贝 列表.元组.字典(以及其他) 对于列表.元组和字典而言,进行赋值(=).浅拷贝(copy).深拷贝(deepcopy)而言,其内存地址是变化不通的. 赋值(=) 赋值只是创建一个变量,该变量指向原来的内存地址 >>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c'] >>> name2 = name1 #输出结果,两个内存地址是一样的 >>> print(id(name1),'

  • python编程之requests在网络请求中添加cookies参数方法详解

    哎,好久没有学习爬虫了,现在想要重新拾起来.发现之前学习爬虫有些粗糙,竟然连requests中添加cookies都没有掌握,惭愧.废话不宜多,直接上内容. 我们平时使用requests获取网络内容很简单,几行代码搞定了,例如: import requests res=requests.get("https://cloud.flyme.cn/browser/index.jsp") print res.content 你没有看错,真的只有三行代码.但是简单归简单,问题还是不少的. 首先,这

  • Python数据分析的八种处理缺失值方法详解

    目录 1. 删除有缺失值的行或列 2. 删除只有缺失值的行或列 3. 根据阈值删除行或列 4. 基于特定的列子集删除 5. 填充一个常数值 6. 填充聚合值 7. 替换为上一个或下一个值 8. 使用另一个数据框填充 总结 技术交流 在本文中,我们将介绍 8 种不同的方法来解决缺失值问题,哪种方法最适合特定情况取决于数据和任务.欢迎收藏学习,喜欢点赞支持,技术交流可以文末加群,尽情畅聊. 让我们首先创建一个示例数据框并向其中添加一些缺失值. 我们有一个 10 行 6 列的数据框. 下一步是添加缺失

  • Pytorch-mlu 实现添加逐层算子方法详解

    目录 1.注册算子 2.算子分发 3.修改 OpMethods 基类 4.下发算子 5.添加 wrapper 6.添加 wrapper 7.算子测试 本教程分享了在寒武纪设备上 pytorch-mlu 中添加逐层算子的方法. pytorch-mlu 逐层模式中算子间数据传递和存储的基本单元是 tensor.pytorch-mlu 根据 tensor 中的 device 属性值将算子分发到不同设备.以 abs() 算子为例,在 dispatch 阶段会根据 input_tensor 的设备属性值将

  • 运用Python巧妙处理Word文档的方法详解

    目录 工具 生成Word案例 读取操作word文档 总结 工具 python3.7 Pycharm Excel python-docx 生成Word案例 创建一个demo.doc文档,代码如下: from docx import Document from docx.shared import Cm,Pt from docx.document import Document as Doc #构建doc对象 document = Document() #操作文档标题 document.add_he

  • Python实现解析参数的三种方法详解

    目录 先决条件 使用 argparse 使用 JSON 文件 使用 YAML 文件 最后的想法 今天我们分享的主要目的就是通过在 Python 中使用命令行和配置文件来提高代码的效率 Let's go! 我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择.第一个选项是使用 argparse,它是一个流行的 Python 模块,专门用于命令行解析:另一种方法是读取 JSON 文件,我们可以在其中放置所有超参数:第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件!好奇吗,让我们开始吧! 先决条件

  • python 环境变量和import模块导入方法(详解)

    1.定义 模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包: 一个有__init__.py的文件夹:用来存放模块文件 2.导入模块 import 模块名 form 模块名 import * from 模块名 import 模块名 as 新名称 3. 导入模块本质 import 模块名 ===> 将模块中所有的数据赋值给模块名,调用时需要模块名.方法名() from 模块名 import 方法名 ==>将该方法单独放到当前文件运行一遍

  • 对python numpy数组中冒号的使用方法详解

    python中冒号实际上有两个意思:1.默认全部选择:2. 指定范围. 下面看例子 定义数组 X=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]) 输出为5x4二维数组 第一种意思,默认全部选择: 如,X[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素,X[:,1] 就是取所有行的第1列的元素 第二种意思,指定范围,注意这里含左不含右 如,X[:, m:n]即取矩阵X的所有行中的的第m到n-1列数据,含左不含右

随机推荐