python实现对任意大小图片均匀切割的示例

改代码是在windows 系统下

打开路径和保存路径换成自己的就可以啦~

import numpy as np
import matplotlib
import os

def img_seg(dir):
  files = os.listdir(dir)
  for file in files:
    a, b = os.path.splitext(file)
    img = Image.open(os.path.join(dir + "\\" + file))
    hight, width = img.size
    w = 256
    id = 1
    i = 0
    while (i + w <= hight):
      j = 0
      while (j + w <= width):
        new_img = img.crop((i, j, i + w, j + w))
        #rename = "D:\\labelme\\images\\"
        rename = "D:\\labelme\\annotations\\"
        new_img.save(rename + a + "_" + str(id) + b)
        id += 1
        j += w
      i = i + w

if __name__ == '__main__':
  #path = "D:\\labelme\\data\\images\\train"
  path = "D:\\labelme\\data\\dataset_png"
  img_seg(path)

以上这篇python实现对任意大小图片均匀切割的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现在图片上画特定大小角度矩形框

    python实现在图片上画特定大小角度矩形框

    做图像识别的时候需要在图片中画出特定大小和角度的矩形框,自己写了一个函数,给定的输入是图片名称,矩形框的位置坐标,长宽和角度,直接输出画好矩形框的图片. 主要思想是先根据x,y坐标和长宽得到矩形,然后通过数学计算得到旋转angle角度后的新矩形框的四个顶点位置坐标,再利用draw.line()函数画出来. import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw

  • matplotlib 输出保存指定尺寸的图片方法

    其实这个问题来源于笔者的横坐标太多了,然后生成的那个figure框框太小,导致坐标重叠,而输出的图片是需要批量保存的,总不能每次都拉长截图吧 所以在plot绘图之前加上了一句 plt.figure(figsize=(10, 5)) 图就变了hhh 然后偶然间有发现了能调节子图也就是subplot性质的一个api蛮有趣的,分享下 plt.subplots_adjust(left=0.09,right=1,wspace=0.25,hspace=0.25,bottom=0.13,top=0.91) 然

  • python随机在一张图像上截取任意大小图片的方法

    如下所示: ''' 机器学习中随机产生负样本的 ''' import cv2 import random #读取图片 img=cv2.imread('1.png') #h.w为想要截取的图片大小 h=80 w=80 count=1 while 1:     #随机产生x,y 此为像素内范围产生  y = random.randint(1, 890) x = random.randint(1, 1480) #随机截图  cropImg = img[(y):(y + h), (x):(x + w)]

  • 利用Python批量生成任意尺寸的图片

    利用Python批量生成任意尺寸的图片

    实现效果 通过源图片,在当前工作目录的/img目录下生成1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片. 效果如下: 目录结构 实现示例 # -*- coding: utf-8 -*- import threading from PIL import Image image_size = range(1, 1001) def start(): for size in image_size: t = threading.Thread(target=create_image, args=(s

  • Python批量生成特定尺寸图片及图画任意文字的实例

    因为工作需要生成各种大小的图片,所以写了个小脚本,顺便支持了下图画文字内容. 具体代码如下: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont ''' Auth: Xiaowu Chen Note: Please install [pillow] library before run this script. ''' def draw_image(new_img, text, show_image=False): text = str(text) draw

  • 利用Python自带PIL库扩展图片大小给图片加文字描述的方法示例

    利用Python自带PIL库扩展图片大小给图片加文字描述的方法示例

    前言 最近的一个项目中需要在图片上添加文字,使用了OpenCV,结果发现利用opencv给图像添加文字有局限.可利用的字体类型比较少,需要安装Freetype扩展,比较复杂.而且不能用putText函数输出中文,否则就会出现乱码的情况.只好选择使用Python PIL函数库对照片进行处理,利用Python自带的PIL库扩展图片大小给图片加上文字描述,大多都是库函数调用,只是给定图片宽度后计算文字所需行数的代码需要写. 代码比较丑,but it works. 代码示例 #!/usr/bin/env

  • Python实现批量修改图片格式和大小的方法【opencv库与PIL库】

    Python实现批量修改图片格式和大小的方法【opencv库与PIL库】

    本文实例讲述了Python实现批量修改图片格式和大小的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一种方法用到opencv库 import os import time import cv2 def alter(path,object): result = [] s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = cv2.imread(document) img = cv2.resize(

  • python实现批量修改图片格式和尺寸

    本文实例为大家分享了python批量处理图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和

  • python实现对任意大小图片均匀切割的示例

    改代码是在windows 系统下 打开路径和保存路径换成自己的就可以啦~ import numpy as np import matplotlib import os def img_seg(dir): files = os.listdir(dir) for file in files: a, b = os.path.splitext(file) img = Image.open(os.path.join(dir + "\\" + file)) hight, width = img.s

  • Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码

    百度AI提供了一天50000次的免费文字识别额度,可以愉快的免费使用!下面直接上方法: 首先在百度AI创建一个应用,按照下图创建即可,创建后会获得如下: 创建后会获得如下信息: APP_ID = '******' API_KEY = '************' SECRET_KEY = '**************' 下面就是百度API包的安装,在终端cmd输入如下语句直接pip方式安装,注意是 baidu-api 哦! pip install --user baidu-aip 接下来上py

  • Python如何读取文件中图片格式

    这篇文章主要介绍了Python如何读取文件中图片格式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 正常情况下,图片命名的后缀和图片的格式一致,但可能某些情况下,图片的原格式和命名的后缀不一样,查看图片的实际格式 import os dirfff1 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image_format" dirfff='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\

  • Python切割图片成九宫格的示例代码

    这篇文字讲述如何使用Python把一张完整的大图切割成9份小图片,制作朋友圈九宫格图文分享. 原图如下: 我们想要利用这张图制作高逼格的九宫格朋友圈分享. 达到类似于这样的效果: 实现原理非常简单,那就是利用PIL库对原图不断画小区域然后切下来存储成新的小图片. 假设每一个格子的宽和高分别是w.h,那么第row行(从0开始计数),第col列(从0开始计数)的格子左上角坐标和右下角坐标分别是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h). code snip

  • 基于Python实现图片一键切割九宫格的工具

    有时候发微博时候,需要裁切图片为九宫格,但是ps或者其他工具都太麻烦,这里写一个python一键切割九宫格的工具,以供大家学习和使用! 实现代码 """ 1.将一张图片填充为正方形 2.将文字加到方形图片上 3.讲图片切为9张图并存储 """ import os from tkinter import filedialog from PIL import Image from future.moves import tkinter # 填充文字的

  • python好玩的项目—色情图片识别代码分享

    python好玩的项目—色情图片识别代码分享

    一.实验简介 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域 1.1. 知识点 Python 3 的模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow模块的使用 argparse 模块的使用 1.2. 效果展示 二.实验步骤 2.1. 安装包 PIL 2009年之后就没有更新了,也不支持 Python3 ,于是有了 Alex Clark 领导的公益项目 Pillow,Pillow 是一

  • python cv2截取不规则区域图片实例

    知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

随机推荐