C++ 实例之九宫格广度优先遍历

C++中指针指向二维数组实例详解 一维指针通常用指针表示,其指向的地址是数组第一元素所在的内存地址,如下 int ary[4][5]; int(*aryp)[5] = ary; 那么ary[4]相当于int(*aryp),以下理解如此,但参数传递需要知道实参所在 的一维个数,所以传递的时候应该传递多一个参数,子数组的引用可以理解 为(*p),那么取元素就是(*p)[i],如下 void printVal(int(*aryp)[5],int irowCount){ for (int(*p)[5]

C++ 实现求最大公约数和最小公倍数 最大公约数 辗转相除法: int maxDivisor(int a, int b) { int c = b; while (a%b != 0) { c = a%b; a = b; b = c; } return c; } 辗转相减法: int maxDivisor(int a, int b) { while (a != b) { if (a>b) a = a - b; else b = b - a; } return a; } 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢

本文实例讲述了C++二维数组中的查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.问题: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 二.实现代码: #include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool Find(int target, vector<vector<int>

本文实例讲述了C++判断一个链表是否为回文结构的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目: 给定一个链表头节点head,请判断是否为回文结构 例如: 1->2->1 true 1->2->2->1 true 1->2->3->4->2->1 false 解题思路及代码 1.找到链表中间节点,然后将链表中间节点的右边所有节点放入一个栈中. 2.然后从链表首节点和栈顶元素一一对比,不相等则return false. 算法C++代码: 链表节点结构

本文实例讲述了C++实现单链表按k值重新排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目要求: 给定一链表头节点,节点值类型是整型. 现给一整数k,根据k将链表排序为小于k,等于k,大于k的一个链表. 对某部分内的节点顺序不做要求. 算法思路分析及代码(C) 思路:将链表分为小于k.等于k.大于k的三个链表,然后再合并. 链表结点定义: typedef struct Node { int data; struct Node* next; }node, *pNode; 算法代码: pNode s

设计模式之单例模式C++实现 一.经典实现(非线程安全) class Singleton { public: static Singleton* getInstance(); protected: Singleton(){} private: static Singleton *p; }; Singleton* Singleton::p = NULL; Singleton* Singleton::getInstance() { if (NULL == p) p = new Singleton()

本文实例讲述了PHP实现二叉树的深度优先与广度优先遍历方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #二叉树的广度优先遍历 #使用一个队列实现 class Node { public $data = null; public $left = null; public $right = null; } #@param $btree 二叉树根节点 function breadth_first_traverse($btree) { $traverse_data = array(); $queue = arr

本文实例讲述了C++非递归队列实现二叉树的广度优先遍历.分享给大家供大家参考.具体如下: 广度优先非递归二叉树遍历(或者说层次遍历): void widthFirstTraverse(TNode* root) { queue<TNode*> q; // 队列 q.enqueue(root); TNode* p; while(q.hasElement()) { p = q.dequeue(); // 队首元素出队列 visit(p); // 访问p结点 if(p->left) q.enqu

本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法,具体方法如下: 用邻接矩阵存储图方法: 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vertex中 3.初始化邻接矩阵: 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵arc中 输入边依附的两个顶点的序号i,j: 将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1: 将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1: 广度优先遍历实现: 1.初始化队列Q 2.访问顶点v:visited[v]=1;顶点v入队Q; 3.while(队列Q非空) v=队列

本文实例讲述了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.深度优先遍历的递归写法 function deepTraversal(node) { var nodes = []; if (node != null) { nodes.push(node); var children = node.children; for (var i = 0; i < children.length; i++) deepTraversal(children[i]);