python实现ip代理池功能示例

本文实例讲述了python实现ip代理池功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

爬取的代理源为西刺代理。

  • 用xpath解析页面
  • 用telnet来验证ip是否可用
  • 把有效的ip写入到本地txt中。当然也可以写入到redis、mongodb中,也可以设置检测程序当代理池中的ip数不够(如:小于20个)时,启动该脚本来重新获取ip,本脚本的代码也要做相应的改变。
# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Version   : 1.0
# @Time     : 2018/10/23 上午10:40
# @Author    : Yeoman
# @Description :
import urllib.request
import lxml.etree
import telnetlib
import os
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36'
}
def get_proxy(page_num):
  # 获取页面
  req = urllib.request.Request('http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(page_num), headers=headers) # 构造request请求
  response = urllib.request.urlopen(req) # 发送请求
  html = response.read()
  html = html.decode('utf-8')
  # print(html)
  # 解析页面
  proxy_list = []
  selector = lxml.etree.HTML(html)
  rows = selector.xpath('//*[@id="ip_list"]//tr')
  rows_total = len(rows)
  row_xpath_head = '//*[@id="ip_list"]//tr['
  row_ip_xpath_tail = ']/td[2]/text()'
  row_port_xpath_tail = ']/td[3]/text()'
  for i in range(1, rows_total):
    ip_xpath = row_xpath_head + str(i+1) + row_ip_xpath_tail
    port_xpath = row_xpath_head + str(i+1) + row_port_xpath_tail
    ip = selector.xpath(ip_xpath)[0]
    port = selector.xpath(port_xpath)[0]
    ip_port = ip + ':' + port
    proxy_list.append(ip_port)
  return proxy_list
# 检测代理ip是否可用
def test_proxy_ip_port(proxy_ip_port):
  print('当前代理ip:{}'.format(proxy_ip_port))
  ip_port = proxy_ip_port.split(':')
  ip = ip_port[0]
  port = ip_port[1]
  # 用telnet来验证ip是否可用
  try:
    telnetlib.Telnet(ip, port, timeout=10)
  except:
    return False
  else:
    return True
# 把有效的ip写入本地
def write_ip(proxy_ip):
  with open('./ip.txt', 'a') as f:
    f.write(proxy_ip + '\n')
# 删除文件
def del_file():
  file_path = './ip.txt'
  if os.path.exists(file_path):
    os.remove(file_path)
def run():
  del_file()
  proxy_ip_port_list = []
  for i in range(1, 6): # 前5页
    proxy_ip_port_list += get_proxy(i)
  for i in range(100): # 一页有100条
    proxy_ip_port = proxy_ip_port_list[i]
    is_valid = test_proxy_ip_port(proxy_ip_port)
    print(is_valid)
    if is_valid:
      # 写入ip到本地
      write_ip(proxy_ip_port)
if __name__ == '__main__':
  run()

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python爬虫设置代理IP(图文)

    在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力. 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能ip会被禁止访问网页,所以基本上做爬虫的都躲不过去ip的问题. 1.我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常爬取数据,一切看起来都是那么美好,然而不久之后可能会出现错误,比如 403 Forbidden,这时候你打开网页一看,可能会看到"您的 IP 访问频率太高"这样的提示.出现这

  • python 爬虫 批量获取代理ip的实例代码

    实例如下所示: import urllib.request import os, re,sys,time try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import StringIO loca = re.compile(r"""ion":"\D+", "ti""") #伪装成浏览器 header = {'User-Agent':

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • 使用python验证代理ip是否可用的实现方法

    在使用爬虫爬取网络数据时,如果长时间对一个网站进行抓取时可能会遇到IP被封的情况,这种情况可以使用代理更换ip来突破服务器封IP的限制. 随手在百度上搜索免费代理IP,可以得到一系列的网站,这里我们通过对西刺网站的抓取来举例. 通过编写一个爬虫来抓取网站上面的IP地址,端口,及类型,把这些信息存到本地.这里不做介绍. 验证代理IP是否可用.原理是使用代理IP访问指定网站,如果返回状态为200,表示这个代理是可以使用的. # _*_ coding:utf-8 _*_ import urllib2

  • Python实现的异步代理爬虫及代理池

    使用python asyncio实现了一个异步代理池,根据规则爬取代理网站上的免费代理,在验证其有效后存入redis中,定期扩展代理的数量并检验池中代理的有效性,移除失效的代理.同时用aiohttp实现了一个server,其他的程序可以通过访问相应的url来从代理池中获取代理. 源码 Github 环境 Python 3.5+ Redis PhantomJS(可选) Supervisord(可选) 因为代码中大量使用了asyncio的async和await语法,它们是在Python3.5中才提供

  • python3 requests中使用ip代理池随机生成ip的实例

    啥也不说了,直接上代码吧! # encoding:utf-8 import requests # 导入requests模块用于访问测试自己的ip import random pro = ['1.119.129.2:8080', '115.174.66.148', '113.200.214.164'] # 在(http://www.xicidaili.com/wt/)上面收集的ip用于测试 # 没有使用字典的原因是 因为字典中的键是唯一的 http 和https 只能存在一个 所以不建议使用字典

  • 深入理解Python爬虫代理池服务

    在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 -> 正则/xpath提取

  • python requests 测试代理ip是否生效

    代码如下所示: import requests '''代理IP地址(高匿)''' proxy = { 'http': 'http://117.85.105.170:808', 'https': 'https://117.85.105.170:808' } '''head 信息''' head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.

  • Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

    本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容.分享给大家供大家参考,具体如下: 用Python编写爬虫,爬取微博大V的微博内容,本文以女神的微博为例(爬新浪m站:https://m.weibo.cn/u/1259110474) 一般做爬虫爬取网站,首选的都是m站,其次是wap站,最后考虑PC站.当然,这不是绝对的,有的时候PC站的信息最全,而你又恰好需要全部的信息,那么PC站是你的首选.一般m站都以m开头后接域名, 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn. 前期准备 1.代理IP 网上有

  • Python3实现并发检验代理池地址的方法

    本文实例讲述了Python3实现并发检验代理池地址的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2016-04-14 #summary: 用协程/线程池并发检验代理有效性 import os, sys, time import requests from concurrent import futures cur_dir_fullpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__

  • python单例模式获取IP代理的方法详解

    引言 最近在学习python,先说一下我学Python得原因,一个是因为它足够好用,完成同样的功能,代码量会比其他语言少很多,有大量的丰富的库可以使用,基本上前期根本不需要自己造什么轮子.第二个是因为目前他很火,网上各种资料都比较丰富,且质量尚可.接下来不如正题 在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP 为什么需

随机推荐