python如何读取bin文件并下发串口

本文实例讲述了Python操作串口的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 首先需确保安装了serial模块,如果没安装的话就安装一下python-pyserial. 一个Python实现的串口Echo import serial import sys try: ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600) except Exception, e: print 'open serial failed.' exit(1) print 'A Serial Ech

微软最近出了个 必应bing 缤纷桌面,使用下来还是不错,可以每天更换Bing首页的北京作为壁纸,但是该软件有个不好的地方是,安装后桌面上会有一个搜索框出现,很是烦人,而且不能关掉.于是出于技术考虑,想到了使用Python来实现这个功能. 正如很多介绍Python书中那样,Python是中胶水语言,用在哪里都是可行的.想要使用Python给桌面设置背景只需要下个模块安装即可: http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 代码非常简单,参考了网上一些其他人写了

在windows系统下写的python脚本,在linux下赋予权限chmod +x xxx.py 以后,执行./xxx.py运行提示:bash: /usr/bin/autocrorder: /usr/bin/python^M: bad interpreter: No such file or directory 分析: 这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh .py文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息.一般是因为windows行结尾和linux

本文实例讲述了python简单程序读取串口信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码需要调用serial模块,通过while循环不断读取串口数据 import time import serial ser = serial.Serial( #下面这些参数根据情况修改 port='COM1', baudrate=9600, parity=serial.PARITY_ODD, stopbits=serial.STOPBITS_TWO, bytesize=serial.SEVENBIT

使用Python内置函数:bin().oct().int().hex()可实现进制转换. 先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述: bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

直接上代码: 复制代码 代码如下: <span style="font-family: arial,helvetica,sans-serif; font-size: 16px;"># -*- coding: cp936 -*-import urllibimport os print 'Download data......'url = 'http://cn.bing.com'urlFile = urllib.urlopen(url)data = urlFile.read()

下面是实现代码 # coding:utf-8 import time, serial from struct import * import binascii file = open('E:\\1.bin', 'rb') i = 0 while 1: c = file.read(1) # 将字节转换成16进制: ssss = str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1] print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]) if not c: break s

本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

本文实例讲述了python简单读取大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python读取大文件(GB级别)采用的办法很简单: with open(...) as f: for line in f: <do something with line> 例如: with open(filepath,'r') as infile: for line in infile: print line 一切都交给python解释器处理,读取效率很高,且占用资源少. stackoverflow参考链接:

本文实例为大家分享了Python实现读取json文件到excel表,供大家参考,具体内容如下 一.需求 1.'score.json' 文件内容: { "1":["小花",99,100,98.5], "2":["小王",90,30.5,95], "3":["小明",67.5,49.6,88] } 2.读取json文件保存到数据库,并计算出每个人的总分和平均分 二.实现代码 import j

本文实例讲述了Python简单读取json文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: read_json.json: { "rule":{ "namespace":"strategy", "name":"test_exp_1496234234223400", "version":0, "last_modify_time":1434234236819000, "

记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("data\\record.

我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

方法一: <span style="font-size:14px;">#read txt method one f = open("./image/abc.txt") line = f.readline() while line: print line line = f.readline() f.close() </span> 方法二: #read txt method two f = open("./image/abc.txt&q

<pre name="code" class="python">creazy.txt文件有4G,逐行读取其内容并写入monday.txt文件里. def creazyRead(): ''''' with open("e:creazy.txt","r") as cr: for line in cr: print line ''' ms = open("e:creazy.txt") for line

本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里的txt文件内容格式为: 892天平天国定都在?A开封B南京C北京(B) Python代码如下: # coding=utf-8 ''''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 import os txtFi