redis与mongodb的区别总结

MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。

Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？）。mongodb是文档式的存储。

内存管理机制：

Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。

MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

支持的数据结构：

Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。

MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

性能：

redis更适用于较小数据量的性能及运算

mongodb则在海量数据的访问下性能更优

可靠性：

二者均支持持久化。

集群：

MongoDB集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。

不适用场景：

Ø 需要使用复杂sql的操作

Ø 事务性系统

适用场景：

Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。

MongoDB：最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

赞 (0)

相关推荐

  • centos7 + php7 lamp全套最新版本配置及mongodb和redis教程详解

    所有软件的版本一直会升级,注意自己当时的版本是不是已经更新了. 首先装centos7 如果你忘了设置swap分区,下面的文章可以教你怎么补一个上去: http://www.jb51.net/os/201409/338170.html 装好centos7后默认是不能上网的 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 找到形如ifcfg-enp0s3的文件,修改onboot=yes 然后 service network restart 安装apache2 (centos里叫

  • 在CentOS 7下安装Redis和MongoDB教程

    前一篇折腾了node.js,这一次折腾下Redis和Mongodb,这样基本就安装好nodejs的整套开发环境了. Redis 在CentOS下安装Redis也比较简单,按照步骤一步一步的操作,基本不会出错. 1.切换到 /usr/src目录(如果你安装在别的目录,注意后面要一些路径也要修改),下载Redis,目前最新的是2.8.13版本 d /usr/src wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz 2.解压,切换目录

  • python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的方法

    用Python写脚本也有一段时间了,经常操作数据库(MySQL),现在就整理下对各类数据库的操作,如后面有新的参数会补进来,慢慢完善. 一,python 操作 MySQL:详情见:[apt-get install python-mysqldb] 复制代码 代码如下: #!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------

  • 将MongoDB作为Redis式的内存数据库的使用方法

     基本思想 将MongoDB用作内存数据库(in-memory database),也即,根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法,引起了越来越多的人的兴趣.这种用法对于以下应用场合来讲,超实用: 置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存 嵌入式系统 无需持久化数据的PCI兼容系统 需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试(unit testing) 如果这一切可以实现就真是太优雅了:我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能.可

  • Linux系统安装NoSQL（MongoDB和Redis）步骤及问题解决办法(总结篇)

    如下是我工作中的记录,介绍的是linux系统下NoSQL:MongoDB和Redis的安装过程和遇到的问题以及解决办法: 需要的朋友可以按照如下步骤进行安装,可以快速安装MongoDB和Redis,希望可以帮助大家:)! 一.MongoDB 1.MongoDB安装 (1)将安装包mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz拷贝到要安装的服务器中 这里我用的rz命令,如果不支持需要安装yum -y install lrzsz (2)解压安装程序 tar xzvf mongodb-lin

  • redis与mongodb的区别总结

    MongoDB更类似MySQL,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的.所以一般都建议把mongodb单独放. 其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?).mongodb是文档式的存储.

  • 简述Redis和MySQL的区别

    我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc).首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分. redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度.然而mc只是提供了简单的数据结构,比如 string存储:redis却提供了大量的数据结构,比如string.list.set.hashs

  • redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理

    redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理

    传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL

  • Python操作redis和mongoDB的方法

    一.操作redis redis是一个key-value存储系统,value的类型包括string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型).为了保证效率,数据都是缓冲在内存中,在处理大规模数据读写的场景下运用比较多. 备注:默认redis有16个数据库,即db0~db15, 一般存取数据如果不指定库的话,默认都是存在db0中. resid提供2种连接方式:直接连接.连接池连接 1.直接连接示例: import redis # pip3 install

  • SpringBoot整合redis及mongodb的详细过程

    SpringBoot整合redis及mongodb的详细过程

    目录 一.先看Redis的使用: 1. 在pom.xml中添加Redis相关依赖项 2. 在application.properties中添加Redis的相关配置 3. 新建 service/RedisService 接口及其实现类 service/impl/RedisServiceImpl 4. 新建 controller/RedisController 5. 通过Postman进行结果验证 二.MongoDB的使用 1. 首先还是先添加MongoDB相关依赖项 2. 然后是添加MongoDB

  • Redis和Memcache的区别总结

    总结一: memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. redis官方定义 Redis is an open source, BSD lic

  • Redis和Memcached的区别详解

    Redis和Memcached的区别详解

    Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: 1.Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择. 2.内存使用效

  • MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍

    MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍

    MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.   以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简

  • MongoDB和mysql的区别对比分析

    目录 一.什么是MongoDB 二.什么是Mysql 三,区别 一.什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库. 由 C++ 语言编写,是一个开源数据库系统. 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成. MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包

随机推荐