C#实现冒泡排序算法的代码示例

2024-12-06 07:51:25

1、原理：从数组的第一个位置开始两两比较array[index]和array[index+1]，如果array[index]大于array[index+1]则交换array[index]和array[index+1]的位置，止到数组结束;
从数组的第一个位置开始，重复上面的动作，止到数组长度减一个位置结束;
从数组的第一个位置开始，重复上面的动作，止到数组长度减二个位置结束;
。。。。
2、时间复杂度：O(N²)，进行了(n-1)*(n-2)....=n*(n-1)/2次比较和约比较次数一半的交换次数(均况下)，那么根据大O表示法时间复杂度为O(N^2)
3、代码示例：

using System;
namespace MySort
{
  //先建立一个类，以后把所有排序方法都放到这个类里，
  public class SumSort
  {
    //冒泡排序方法，从小到大排，虽然很多冒泡排序都是从大到小，
    //可是我就想这么排，你能怎么着我。
    public void PopSort(int[] list)
    {
      int i, j, temp;  //先定义一下要用的变量
      for (i = 0; i < list.Length - 1; i++)
      {
        for (j = i + 1; j < list.Length; j++)
        {
          if (list[i] > list[j]) //如果第二个小于第一个数
          {
            //交换两个数的位置，在这里你也可以单独写一个交换方法，在此调用就行了
            temp = list[i]; //把大的数放在一个临时存储位置
            list[i] = list[j]; //然后把小的数赋给前一个，保证每趟排序前面的最小
            list[j] = temp; //然后把临时位置的那个大数赋给后一个
          }
        }
      }
    }
  }
  public class test
  {
    //这里给一组测试数据，打印输出看看排序方法的效果如何
    static void Main()
    {
      int[] arr = { 1, 4, 2, 43, 5, 61, 89, 34, 67, 32, 40 };
      //把数据排序类实例化一下，然后调用方法。
      //什么？还要实例，可我不想实例化怎么办？
      //那也没有关系，把PopSort方法前加一个static，直接调用SumSort.PopSort(arr)就好了
      SumSort mysort = new SumSort();
      //来来来，大家按高矮排个队，矮的排前面高的排后面
      mysort.PopSort(arr);
      //真听话，看看大家都排第几位了
      for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
      {
        Console.Write("第{0}位是{1}\n", i + 1, arr[i]);
      }
      Console.WriteLine();
    }
  }
}

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冒泡排序: 就是按索引逐次比较相邻的两个元素,如果大于/小于(取决于需要升序排还是降序排),则置换,否则不做改变这样一轮下来,比较了n-1次,n等于元素的个数:n-2, n-3 ... 一直到最后一轮,比较了1次所以比较次数为递减:从n-1 到 1 那么总的比较次数为:1+2+3+...+(n-1), 以等差公式计算:(1+n-1)/2*(n-1) ==> n/2*(n-1) ==> (n^2-n) * 0.5 用大O表示算法的时间复杂度:O(n^2) , 忽略了系数0.5和常数-n
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python实现协同过滤推荐算法完整代码示例

测试数据 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 协同过滤推荐算法主要分为: 1.基于用户.根据相邻用户,预测当前用户没有偏好的未涉及物品,计算得到一个排序的物品列表进行推荐 2.基于物品.如喜欢物品A的用户都喜欢物品C,那么可以知道物品A与物品C的相似度很高,而用户C喜欢物品A,那么可以推断出用户C也可能喜欢物品C. 不同的数据.不同的程序猿写出的协同过滤推荐算法不同,但其核心是一致的: 1.收集用户的偏好 1)不同行为分组 2)不同分组进行加权计算用
Python实现各种排序算法的代码示例总结

在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了一下排序算法,并用Python实现了各种排序算法,放在这里作为参考. 最简单的排序有三种:插入排序,选择排序和冒泡排序.这三种排序比较简单,它们的平均时间复杂度均为O(n^2),在这里对原理就不加赘述了.贴出来源代码. 插入排序: def insertion_sort(sort_lis
利用python实现冒泡排序算法实例代码

冒泡排序冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数.
Objective-C实现冒泡排序算法的简单示例

简介冒泡算法是一种基础的排序算法,这种算法会重复的比较数组中相邻的两个元素.如果一个元素比另一个元素大(小),那么就交换这两个元素的位置.重复这一比较直至最后一个元素.这一比较会重复n-1趟,每一趟比较n-j次,j是已经排序好的元素个数.每一趟比较都能找出未排序元素中最大或者最小的那个数字.这就如同水泡从水底逐个飘到水面一样.冒泡排序是一种时间复杂度较高,效率较低的排序方法.其空间复杂度是O(n). 1, 最差时间复杂度 O(n^2) 2, 平均时间复杂度 O(n^2) 实现思路 1,每一趟比
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Swift实现快速排序算法的代码示例

思想快速排序作为分治代表,通常实现由三步 1.数据中选择一个元素作为"基准"(pivot),通常选取最后一个元素: 2.分区(partition) 所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边.分区操作结束后,基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置. 3.对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为
java实现的各种排序算法代码示例

折半插入排序折半插入排序是对直接插入排序的简单改进.此处介绍的折半插入,其实就是通过不断地折半来快速确定第i个元素的插入位置,这实际上是一种查找算法:折半查找.Java的Arrays类里的binarySearch()方法,就是折半查找的实现,用于从指定数组中查找指定元素,前提是该数组已经处于有序状态.与直接插入排序的效果相同,只是更快了一些,因为折半插入排序可以更快地确定第i个元素的插入位置代码: package interview; /** * @author Administrat

C#实现冒泡排序算法的代码示例

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