python树的同构学习笔记

一、题意理解

给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构的”。现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。

输入格式:输入给出2棵二叉树的信息:

先在一行中给出该树的结点树,随后N行

第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号

如果孩子结点为空,则在相应位置给出“-”

如下图所示,有多种表示的方式,我们列出以下两种:

二、求解思路

搜到一篇也是讲这个的,但是那篇并没有完全用到单向链表的方法,所以研究了一下,写了一个是完全用单向链表的方法:

其实应该有更优雅的删除整个单向列表的方法,比如头设为none,可能会改进下?

# python语言实现

L1 = list(map(int, input().split()))
L2 = list(map(int, input().split()))

# 节点
class Node:
  def __init__(self, coef, exp):
    self.coef = coef
    self.exp = exp
    self.next = None

# 单链表
class List:
  def __init__(self, node=None):
    self.__head = node

  # 为了访问私有类
  def gethead(self):
    return self.__head

  def travel(self):
    cur1 = self.__head
    cur2 = self.__head
    if cur1.next != None:
      cur1 = cur1.next
    else:
      print(cur2.coef, cur2.exp, end="")
      return
    while cur1.next != None:
      print(cur2.coef, cur2.exp, end=" ")
      cur1 = cur1.next
      cur2 = cur2.next

    print(cur2.coef, cur2.exp, end=" ")
    cur2 = cur2.next
    print(cur2.coef, cur2.exp, end="")

  # add item in the tail
  def append(self, coef, exp):
    node = Node(coef, exp)
    if self.__head == None:
      self.__head = node
    else:
      cur = self.__head
      while cur.next != None:
        cur = cur.next
      cur.next = node

def addl(l1, l2):
  p1 = l1.gethead()
  p2 = l2.gethead()
  l3 = List()
  while (p1 is not None) & (p2 is not None):
    if (p1.exp > p2.exp):
      l3.append(p1.coef, p1.exp)
      p1 = p1.next
    elif (p1.exp < p2.exp):
      l3.append(p2.coef, p2.exp)
      p2 = p2.next
    else:
      if (p1.coef + p2.coef == 0):
        p1 = p1.next
        p2 = p2.next
      else:
        l3.append(p2.coef + p1.coef, p1.exp)
        p2 = p2.next
        p1 = p1.next
  while p1 is not None:
    l3.append(p1.coef, p1.exp)
    p1 = p1.next
  while p2 is not None:
    l3.append(p2.coef, p2.exp)
    p2 = p2.next
  if l3.gethead() == None:
    l3.append(0, 0)
  return l3

def mull(l1, l2):
  p1 = l1.gethead()
  p2 = l2.gethead()
  l3 = List()
  l4 = List()
  if (p1 is not None) & (p2 is not None):
    while p1 is not None:
      while p2 is not None:
        l4.append(p1.coef * p2.coef, p1.exp + p2.exp)
        p2 = p2.next
      l3 = addl(l3, l4)
      l4 = List()
      p2 = l2.gethead()
      p1 = p1.next
  else:
    l3.append(0, 0)
  return l3

def L2l(L):
  l = List()
  L.pop(0)
  for i in range(0, len(L), 2):
    l.append(L[i], L[i + 1])
  return l

l1 = L2l(L1)
l2 = L2l(L2)
l3 = List()
l3 = mull(l1, l2)
l3.travel()
print("")
l3 = List()
l3 = addl(l1, l2)
l3.travel()

以上就是本次介绍的全部内容知识点,相关内容可以参阅下方知识点,感谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • python树的同构学习笔记

    一.题意理解 给定两棵树T1和T2.如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是"同构的".现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的. 输入格式:输入给出2棵二叉树的信息: 先在一行中给出该树的结点树,随后N行 第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的字母.其左孩子结点的编号.右孩子结点的编号 如果孩子结点为空,则在相应位置给出"-" 如下图所示,有多种表示的方式,我们列出以下两种: 二.求解思路 搜到一篇也是讲这个的,但是那篇并没有完全用到单向

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

    昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

  • Python操作Excel的学习笔记

    用 xlrd 模块读取 Excel xlrd 安装 cmd 中输入pip install xlrd 即可安装 xlrd 模块 若失败请自行百度"python配置环境变量" xlrd 常用函数 打开,加载工作簿 import xlrd data = xlrd.open_workbook("data1.xls") # 打开并加载,返回工作簿对象 print(data.sheet_loaded(0)) # 是否加载完成 data.unload_sheet(0) # 卸载

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之安装和简单查询实例

    最近正好在寻求一种Python的数据库ORM (Object Relational Mapper),SQLAlchemy (项目主页)这个开源项目进入了我的视线,本来想尝试着使用Django的ORM模块的,无奈Django的模块联系比较紧密,没能单独分拆下来,一定程度上说明Django自成体系的生态系统在给我们带来快速便捷的开发环境的同时牺牲了组装的灵活性. 初次学习,也没实质感觉到SQLAlchemy的好处,不过看其介绍的很多大公司均采用该项目,而且其支持的数据库还是蛮丰富的,所以我觉得花点时

  • 基于python实现自动化办公学习笔记(CSV、word、Excel、PPT)

    1.CSV (1)写csv文件 import csv def writecsv(path,data): with open(path, "w") as f: writer = csv.writer(f) for rowData in data: print("rowData=", rowData) writer.writerow(rowData) path = r"E:\\Python\\py17\\automatictext\\000001.csv&qu

  • Python中的类学习笔记

    Python使用中面向对象的语言,支持继承.多态: 定义一个Person类: 复制代码 代码如下: >>> class Person: ... def sayHello(self): ... print('hello') ... >>> Person.sayHello(None) hello >>> Person().sayHello() hello 可以修改Person的类方法 复制代码 代码如下: >>> def hack_say

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码 代码如下: ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')session.add(ed_user) 上面两段代码执行完后对象持久化了么?你或许会兴冲冲的跑去数据库里查看,结果却失望而归--数据库里什么都没有.为什么呢?因为SQLAlchemy采取的是

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例

    前期我们做了充足的准备工作,现在该是关键内容之一查询了,当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西,比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的,需要注意的是这个方法的参数数目是可变的,也就是说我们可以传入任意多的参数数目,参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称,接下来我们的例子就说明了这一点,我们让Query对象加载了User实例. 复制代码 代码如下: >>> for instance in session.query(User).or

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍

    1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

  • Python中的异常处理学习笔记

    Python 是面向对象的语言,所以程序抛出的异常也是类. 常见的异常类 1.NameError:尝试访问一个没有申明的变量 2.ZeroDivisionError:除数为 0 3.SyntaxError:语法错误 4.IndexError:索引超出序列范围 5.KeyError:请求一个不存在的字典关键字 6.IOError:输入输出错误(比如你要读的文件不存在) 7.AttributeError:尝试访问未知的对象属性 8.TypeError:传给函数的参数类型不正确,比如给 int 函数传

随机推荐