python奇偶行分开存储实现代码

例子：

1:www.jb51.net
2:www.jb51.net
3:www.jb51.net
4:www.jb51.net
5:www.jb51.net
6:www.jb51.net
7:www.jb51.net
8:www.jb51.net
9:www.jb51.net
10:www.jb51.net
11:www.jb51.net
12:www.jb51.net
13:www.jb51.net
14:www.jb51.net
15:www.jb51.net
16:www.jb51.net

python函数代码

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
python读取文件，偶数行输出一个文件，奇数行输出一个文件
'''
def fenhang(infile,outfile,outfile1):

 infopen = open(infile,'r',encoding='utf-8')
 outopen = open(outfile,'w',encoding='utf-8')
 outopen1 = open(outfile1, 'w', encoding='utf-8')
 lines = infopen.readlines()
 i = 0
 for line in lines:
 i += 1
 if i % 2 == 0:
  outopen.write(line)
 else:
  outopen1.write(line)
 infopen.close()
 outopen.close()
fenhang("jb51.txt","oushu.txt","jishu.txt")

效果图

python中%代表什么意思

求模运算，相当于mod，也就是计算除法的余数，比如5%3就得到2。

赞 (0)

相关推荐

  • 举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法

    shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表.字典.或者用户自定义的类实例保存到shelve中,下次需要用的时候直接取出来,就是一个Python内存对象,不需要像传统数据库一样,先取出数据,然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象.下面是简单示例: import shelve def test_shelve(): # open 返回一个Shelf类的实例 # # 参数flag的取值范围

  • Python这样操作能存储100多万行的xlsx文件

    Python这样操作能存储100多万行的xlsx文件

    (1) 如果excel文件是xls,2003版的,使用xlrd和xlwt库来对xls文件进行操作 (2) 如果excel文件是xlsx,2007以上版的,使用openpyxl库来对xlsx文件进行操作 Tips:xlrd.xlwt和openpyxl非python自带库. 我们使用Python做数据挖掘和分析时候,当数据行超过一定数量,xls文件是存不下的.显然无法满足我们的大量数据存储需求,这个时候需要改用xlsx. 那具体xls和xlsx最大分别可以存多少行呢? (1) 对于2003版本的xl

  • windows下安装Python的XlsxWriter模块方法

    在windows环境下安装python的XlsxWriter模块,虽然很简单,但由于自己粗心,少了一个字符,导致不少的错误... 1.通过pip命令来安装. C:\Users\Administrator>pip install XlsWriter Collecting XlsWriter Could not find a version that satisfies the requirement XlsWriter (from versions: ) No matching distribut

  • 浅析Python中的序列化存储的方法

    在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal

  • python操作excel的方法（xlsxwriter包的使用）

    本文介绍python操作excel的方法(xlsxwriter包的使用),具体内容如下 xlsxwriter包的安装 pip install xlsxwriter Workbook类 创建一个excel文件 filename = "test.xlsx" # Workbook代表整个电子表格文件,并且存储在磁盘上.filename为字符串类型,表示创建的excel文件存储路径: wb = xlsxwriter.Workbook(filename) 创建一个sheet表:add_works

  • python Selenium爬取内容并存储至MySQL数据库的实现代码

    python Selenium爬取内容并存储至MySQL数据库的实现代码

    前面我通过一篇文章讲述了如何爬取CSDN的博客摘要等信息.通常,在使用Selenium爬虫爬取数据后,需要存储在TXT文本中,但是这是很难进行数据处理和数据分析的.这篇文章主要讲述通过Selenium爬取我的个人博客信息,然后存储在数据库MySQL中,以便对数据进行分析,比如分析哪个时间段发表的博客多.结合WordCloud分析文章的主题.文章阅读量排名等. 这是一篇基础性的文章,希望对您有所帮助,如果文章中出现错误或不足之处,还请海涵.下一篇文章会简单讲解数据分析的过程. 一. 爬取的结果 爬

  • Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

    想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数. 存成Excel文件查看方便,就查了几种方法,做个测试.因为我平常也不怎么用 Excel,简单的存取数据就够了. xlwt/xlrd库 存Excel文件:(如果存储数据中有字符,那么写法还有点小小的变化) import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #存第一行

  • 将Python中的数据存储到系统本地的简单方法

    有很多时候,我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量,比如一个数据量很庞大的dict.而且,后面的某些程序也会用到这个dict,那么我们就最好把它存储到本地来,然后下次调用的时候,先读取本地的文件,导入到字典类型中,调用即可.这样就免去了重新学习这个字典的过程.那么在python中如何把数据存储到本地呢? 我们用到的是python中的pickle模块. 如下: import pickle data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ('string',

  • python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片的方法

    由于imwrite前使用编码在python3中已经不适用,可用imencode代替,以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例: cap = cv2.VideoCapture("***.mp4") cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 2) ret, frame=cap.read() cv2.imwrite("我//h.jpg", frame) #该方法不成功 cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tof

  • Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

    Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

    稀疏矩阵-sparsep from scipy import sparse 稀疏矩阵的储存形式 在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现许多大型的矩阵,这些矩阵中大部分的元素都为0,被称为稀疏矩阵.用NumPy的ndarray数组保存这样的矩阵,将很浪费内存,由于矩阵的稀疏特性,可以通过只保存非零元素的相关信息,从而节约内存的使用.此外,针对这种特殊结构的矩阵编写运算函数,也可以提高矩阵的运算速度. scipy.sparse库中提供了多种表示稀疏矩阵的格式,每种格式都有不同的用处,其中dok_m

  • 详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

    背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果.所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息). 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,pytho

随机推荐