python判断单向链表是否包括环，若包含则计算环入口的节点实例分析

本文实例讲述了python判断单向链表是否包括环，若包含则计算环入口的节点。分享给大家供大家参考，具体如下：

关于数据结构相关的面试题，经常会问到链表中是否存在环结构的判断，下图就是存在环结构的链表。

那么如何判断链表中是否存在环呢，下面解法的思路是采用快慢指针：

两个指向头节点的指针，fast和slow，一起从头结点开始往后遍历，fast每次移动两个节点，slow每次移动一个节点，

这样，如果存在环结构，那么fast指针在不断绕环过程中，肯定会追上slow指针。

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
Created on 2019年10月23日
@author: Administrator
'''
class Node(): #定义一个Node类，构造两个属性，一个是item节点值，一个是节点的下一个指向
  def __init__(self,item=None):
    self.item = item
    self.next = None
def findbeginofloop(head):#判断是否为环结构并且查找环结构的入口节点
  slowPtr = head     #将头节点赋予slowPtr
  fastPtr = head     #将头节点赋予fastPtr
  loopExist =False    #默认环不存在，为False
  if head == None:    #如果头节点就是空的，那肯定就不存在环结构
    return False
  while fastPtr.next != None and fastPtr.next.next != None:   #fastPtr的下一个节点和下下个节点都不为空
    slowPtr = slowPtr.next      #slowPtr每次移动一个节点
    fastPtr = fastPtr.next.next   #fastPtr每次移动两个节点
    if slowPtr == fastPtr :     #当fastPtr和slowPtr的节点相同时，也就是两个指针相遇了
      loopExist = True
      print("存在环结构")
      break
  if loopExist == True:
    slowPtr = head
    while slowPtr != fastPtr:
      fastPtr = fastPtr.next
      slowPtr = slowPtr.next
    return slowPtr
  print("不是环结构")
  return False
if __name__ == "__main__":
  node1 = Node(1)
  node2 = Node(2)
  node3 = Node(3)
  node4 = Node(4)
  node5 = Node(5)
  node1.next = node2
  node2.next = node3
  node3.next = node4
  node4.next = node5
  node5.next = node2
  print(findbeginofloop(node1).item)

运行结果：

存在环结构
2

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python单向链表的基本实现与使用方法【定义、遍历、添加、删除、查找等】

    本文实例讲述了python单向链表的基本实现与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Node(): def __init__(self,item): #初始化这个节点,值和下一个指向 self.item = item self.next = None class SingleLinklist(): def __init__(self): #初始化这个单链表的头指针为空 self._head = None def

  • Python数据结构与算法之链表定义与用法实例详解【单链表、循环链表】

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文将为大家讲解: (1)从链表节点的定义开始,以类的方式,面向对象的思想进行链表的设计 (2)链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件, prepend(头部插入).pop(头部删除).append(尾部插入).pop_last(尾部删除) 2.1 插入: 空链表 链表长度为1 插入到末尾 2.2 删除 空链表 链表长度为1 删除末尾元素 (3)从单链表到单链表的一众变体: 带尾节点的单链表

  • python实现反转部分单向链表

    题目: 给定一个单链表的头指针 head, 以及两个整数 a 和 b,在单链表中反转 linked_list[a-b] 的结点,然后返回整个链表的头指针. 例如: 单链表[1000, 5, 12, 100, 45, 'cecil', 999], a = 4, b = 6, 返回的链表是[1000, 5, 12, 100, 999, 'cecil', 45],也就是说, a 和 b分别为索引值.如果a 和 b 超过了索引范围就返回错误. 代码: 我写的不够简洁,比较繁琐,但是能跑通,繁琐的原因在于

  • python实现获取单向链表倒数第k个结点的值示例

    本文实例讲述了python实现获取单向链表倒数第k个结点的值.分享给大家供大家参考,具体如下: #初始化链表的结点 class Node(): def __init__(self,item): self.item = item self.next = None #传入头结点,获取整个链表的长度 def length(headNode): if headNode == None: return None count = 0 currentNode =headNode #尝试了一下带有环的链表,计算

  • Python数据结构与算法之列表（链表，linked list）简单实现

    Python 中的 list 并不是我们传统(计算机科学)意义上的列表,这也是其 append 操作会比 insert 操作效率高的原因.传统列表--通常也叫作链表(linked list)--通常是由一系列节点(node)来实现的,其每一个节点(尾节点除外)都持有一个指向下一个节点的引用. 其简单实现: class Node: def __init__(value, next=None): self.value = value self.next = next 接下来,我们就可使用链表的结构来

  • Python单向链表和双向链表原理与用法实例详解

    Python单向链表和双向链表原理与用法实例详解

    本文实例讲述了Python单向链表和双向链表原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 链表是一种数据结构,链表在循环遍历的时候效率不高,但是在插入和删除时优势比较大. 链表由一个个节点组成. 单向链表的节点分为两个部分:存储的对象和对下一个节点的引用.注意是指向下一个节点. 而双向链表区别于单向链表的是它是由三个部分组成:存储的对象.对下一个节点的引用.对上一个节点的引用,可以实现双向遍历. 单向列表的结构如下图: head是头节点,tail是尾节点,每个节点由Data存储对象和Next对下

  • 浅谈Python单向链表的实现

    浅谈Python单向链表的实现

    链表由一系列不必在内存中相连的结构构成,这些对象按线性顺序排序.每个结构含有表元素和指向后继元素的指针.最后一个单元的指针指向NULL.为了方便链表的删除与插入操作,可以为链表添加一个表头. 删除操作可以通过修改一个指针来实现. 插入操作需要执行两次指针调整. 1. 单向链表的实现 1.1 Node实现 每个Node分为两部分.一部分含有链表的元素,可以称为数据域:另一部分为一指针,指向下一个Node. class Node(): __slots__=['_item','_next'] #限定N

  • python实现单向链表详解

    python实现单向链表详解

    本文研究的主要是Python中实现单向链表的相关内容,具体如下. 什么是链表 链表顾名思义就是-链 链表是一种动态数据结构,他的特点是用一组任意的存储单元存放数据元素.链表中每一个元素成为"结点",每一个结点都是由数据域和指针域组成的.跟数组不同链表不用预先定义大小,而且硬件支持的话可以无限扩展. 链表与数组的不同点: 数组需要预先定义大小,无法适应数据动态地增减,数据小于定义的长度会浪费内存,数据超过预定义的长度无法插入.而链表是动态增删数据,可以随意增加. 数组适用于获取元素的操作

  • python数据结构链表之单向链表(实例讲解)

    python数据结构链表之单向链表(实例讲解)

    单向链表 单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域.这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值. 表元素域elem用来存放具体的数据. 链接域next用来存放下一个节点的位置(python中的标识) 变量p指向链表的头节点(首节点)的位置,从p出发能找到表中的任意节点. 节点实现 class Node(object): """单链表的结点""" def __i

  • Python实现针对给定单链表删除指定节点的方法

    Python实现针对给定单链表删除指定节点的方法

    本文实例讲述了Python实现针对给定单链表删除指定节点的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目: 初始化定义一个单链表,删除指定节点,输出链表 下面是具体的实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:给定一个单链表删除指定节点 ''' class Node(object): ''''' 节点类 ''' def __init__(self,data): self.num=data self.next=N

  • python实现单链表中删除倒数第K个节点的方法

    本文实例为大家分享了python实现单链表中删除倒数第K个节点的具体代码,供大家参考,具体内容如下 题目: 给定一个链表,删除其中倒数第k个节点. 代码: class LinkedListAlgorithms(object): def __init__(self): pass def rm_last_kth_node(self, k, linked_list): # 删除倒数第 K 个节点,针对单链表的 if linked_list.is_empty(): print 'The given li

  • Python单链表简单实现代码

    本文实例讲述了Python单链表简单实现代码.分享给大家供大家参考,具体如下: 用Python模拟一下单链表,比较简单,初学者可以参考参考 #coding:utf-8 class Node(object): def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class NodeList(object): def __init__(self, node): self.head = node self.head.next = No

随机推荐