php处理抢购类功能的高并发请求

本文以抢购、秒杀为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。
在高并发请求下容易参数两个问题
1.数据出错,导致产品超卖。
2.频繁操作数据库,导致性能下降。

测试环境

Windows7
apache2.4.9
php5.5.12
php框架 yii2.0
工具 apache bench (apache自带高并发请求工具)。

通常处理方法

从控制器可以看出代码思路。先查询商品库存。如果库存大于0 ,则库存减少1,同时生产订单,录入抢购者数据。

// 常规代码处理高并发
  public function actionNormal(){
    // 查询库存
    $stock = Goods::find()->select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();
    // 判断该商品是否还有库存
    if ($stock['stock']>0) {
      // 库存减一
      Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001]);

      // 生产订单(另外功能,暂且随机赋值)
      $order = $this->build_order();

      // 秒杀信息入库
      $model = new Highly();
      $model->order_id = $order;
      $model->goods_name = '秒杀商品';
      $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
      $model->mircrotime = microtime(true);
      if($model->save()===false){
        echo '未能成功抢购!';
      }else{
        echo '恭喜你,订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
      }

    }else{
      echo '已被抢购一空!';
    }
  }

将商品库存设置为20后,通过ab 配置200的并发请求。

ab -n 200 -c 200 http//localhost/highly/normal

执行结果发现库存变成了负值,商品超卖了。

原因比较简单,在高并发请求下。在生产订单,减少库存之前,会优先查询到库存结果。

优化一:修改库存数据类型

第一种优化方法,从数据库入手。既然查询到的结果不准确,那我就在库存减少上做手脚。将库存的数据类型改成无符号(不能有负值)。

代码还是跟上面差不多,只是在库存减1的地方做了个判断。避免报错。

public function actionNormal(){
    // 查询库存
    $stock = Goods::find()->select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();
    // 判断该商品是否还有库存
    if ($stock['stock']>0) {
      // 库存减一
      if(Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001])===false){
        echo "已被抢购一空!";
        return false;
      }

      // 生产订单(另外功能,暂且随机赋值)
      $order = $this->build_order();

      // 秒杀信息入库
      $model = new Highly();
      $model->order_id = $order;
      $model->goods_name = '秒杀商品';
      $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
      $model->mircrotime = microtime(true);
      if($model->save()===false){
        echo '未能成功抢购!';
      }else{
        echo '恭喜你,订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
      }

    }else{
      echo '已被抢购一空!';
    }
  }

这一次同样200的并发,执行结果发现。数据正确,并不会出现超卖的情况。
思路其实也比较简单。因为库存不能为负值,当库存等于0时,如果还有值传进来,则会报错。请求被终止。

这种优化方式,虽然避免了商品超卖的情况。但是在另一方面,请求仍然会对数据库造成压力。如果多个功能使用此数据库,会造成性能下降厉害。

优化二:redis

利用 redis list类型的pop的原子性。在操作数据库前,做一个验证。当商品卖完后,就不允许再继续进行数据库操作。

// redis list 高并发测试
  public function actionRedis(){
    $redis = \Yii::$app->redis;
    // $redis->lpush('mytest',1);
    $order = $this->build_order();
    // echo $order;die;
    // echo $redis->llen('mytest');
    $reg = $redis->lpop('mytest');
    if (!$reg) {
      echo "笨蛋!已经被抢光啦!";
      return false;
    }
    $redis->close();
    $model = new Highly();
    $model->order_id = $order;
    $model->goods_name = '秒杀商品';
    $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
    $model->mircrotime = microtime(true);

    if($model->save()===false){
      echo '未能成功抢购!';
    }else{
      echo '恭喜你,订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
    }
  }
  // 给redis添加商品
  public function actionInsertgoods(){
    $count = yii::$app->request->get('count',0);
    if (empty($count)) {
      echo '大兄弟,你还没告诉我需要上架多少商品呢!';
      return false;
    }
    $redis = \Yii::$app->redis;
    for ($i=0; $i < $count; $i++) {
      $redis->lpush('mytest',1);
    }
    echo '成功添加了'.$redis->llen('mytest').'件商品。';
    $redis->close();

  }

这点的代码,我写了两个方法。第一个方法是秒杀的代码,第二个方法是给秒杀的商品设置数量。为了方便测试,我这里处理的比较简单。

通过测试,数据库生产的订单数量正常,并没有出现问题。而又避免了请求数据库造成性能下降的问题。同时内存数据库redis查询的速度要比mysql快很多。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • php+redis消息队列实现抢购功能
  • 浅谈PHP实现大流量下抢购方案
  • php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例
  • 基于PHP实现假装商品限时抢购繁忙的效果
  • php解决抢购秒杀抽奖等大流量并发入库导致的库存负数的问题
(0)

相关推荐

  • php解决抢购秒杀抽奖等大流量并发入库导致的库存负数的问题

    我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的: sql1:查询商品库存 if(库存数量 > 0) { //生成订单... sql2:库存-1 } 当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,要么补库存,要么等用户投诉吧. 解决这个问题比较流行的思路: 1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要

  • 基于PHP实现假装商品限时抢购繁忙的效果

    最近要做一个项目,有关商品显示抢购的功能.比如我们的网站很带流量,那么成千上万的用户在几秒内同时点你的商品,确实会出现"抢购人数过多,会提示,系统繁忙. 但是呢,大部分网站然而并没有这么牛叉.为了让用户感受到商品很抢手,动不动就提示"系统繁忙"的效果,我们需要做一个程序来"假装很繁忙". (除了淘宝,大家不要以为其他网站真的很繁忙哦,只不过人家是故意让你觉得不抢就买不到,求懂) 本文来设定一个规则,大家可以根据我的思路扩展即可. 1.商品购买链接,每个人都

  • php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("localho

  • php+redis消息队列实现抢购功能

    本文实例为大家分享了php+redis消息队列实现抢购的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现功能: 1. 基于redis队列,防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁,防止高并发的超卖 基于redis队列工作流程: 1. 管理员根据goods表中的库存,创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余,则在mysql中创建订单,去库存,抢购成功 5. redis队列中没有剩余

  • 浅谈PHP实现大流量下抢购方案

    要求要有小时分钟秒的实时倒计时的显示,用户端修改日期时间不会影响到倒计时的正常显示(也就是以服务器时间为准). 其实这和很多的考试等系统的时间限制功能同样的要求. 总不能用ajax每秒都获取服务器时间吧,所以实时倒计时一定要用javascript实现.这很简单,网上一大把的例子. 现在问题是解决用户端修改日期时间对我们的显示的影响. 解决的办法是计算出用户端的时间和服务器的时间差,这样问题的完成解决了. 这样只需要运行一次php,实时倒计时的时间就和服务器的时间同步了. 理论是同步的,但实际测试

  • php处理抢购类功能的高并发请求

    本文以抢购.秒杀为例.介绍如何在高并发状况下确保数据正确. 在高并发请求下容易参数两个问题 1.数据出错,导致产品超卖. 2.频繁操作数据库,导致性能下降. 测试环境 Windows7 apache2.4.9 php5.5.12 php框架 yii2.0 工具 apache bench (apache自带高并发请求工具). 通常处理方法 从控制器可以看出代码思路.先查询商品库存.如果库存大于0 ,则库存减少1,同时生产订单,录入抢购者数据. // 常规代码处理高并发 public functio

  • asp.net通过消息队列处理高并发请求(以抢小米手机为例)

    网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决.这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式.这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本. 演示一下现象 创建一个在售产品表 CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 [name] [nvarchar](50) NULL,--产品名称 [status] [int] NULL ,--0未售出 1 售出 默认为0

  • 基于springcloud异步线程池、高并发请求feign的解决方案

    ScenTaskTestApplication.java package com.test; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients; /** * @author scen *

  • PHP使用curl_multi实现并发请求的方法示例

    本文实例讲述了PHP使用curl_multi实现并发请求的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: class CurlMultiUtil { /** * 根据url,postData获取curl请求对象,这个比较简单,可以看官方文档 */ private static function getCurlObject($url,$postData=array(),$header=array()){ $options = array(); $url = trim($url); $options[CUR

  • Java系统的高并发解决方法详解

    一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.mysql" target="_blank" title="MySQL知识库">数据库.WebServer.防火墙等各个领域

  • 浅谈Java高并发解决方案以及高负载优化方法

    目录 1.HTML静态化 2.图片服务器分离 3.数据库集群和库表散列 4.缓存 5.镜像 6.负载均衡 1)硬件四层交换 2)软件四层交换 一.高并发高负载类网站关注点之数据库 需要注意的是: 二.高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化 网站HTML静态化解决方案 : 三.高并发高负载类网站关注点之缓存.负载均衡.存储 负载均衡/加速 存储 四.高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离 利用Apache实现图片服务器的分离,缘由: 环境介绍: 步骤: 五.高并发高负载网站的系统架构之数据

  • Windows服务器应对高并发和DDOS攻击的配置方法

    windows系统本身就有很多机制可以用来提高性能和安全,其中有不少可以用来应对高并发请求和DDOS攻击的情况. 通过以下配置可以改善windows服务器性能: 一.应对高并发请求: 1.TCP连接延迟等待时间 TcpTimedWaitDelay: 这是设定TCP/IP 可释放已关闭连接并重用其资源前,必须经过的时间.关闭和释放之间的此时间间隔通称 TIME_WAIT状态或两倍最大段生命周期(2MSL)状态.在此时间内,重新打开到客户机和服务器的连接的成本少于建立新连接.减少此条目的值允许 TC

  • 说说大型高并发高负载网站的系统架构

    我在Cernet做过拨号接入平台的搭建,而后在Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发,又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作,同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块,因此在大型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验,可以和大家一起探讨一下. 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经

  • PHP+MySQL高并发加锁事务处理问题解决方法

    本文实例讲述了PHP+MySQL高并发加锁事务处理问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.背景: 现在有这样的需求,插入数据时,判断test表有无username为'mraz'的数据,无则插入,有则提示"已插入",目的就是想只插入一条username为'mraz'的记录. 2.一般程序逻辑如下: $conn = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', '111111') or die(mysqli_error()); mysqli_selec

  • 如何理解软件系统的高并发

    概述 当前,数字化在给企业带来业务创新,推动企业高速发展的同时,也给企业的IT软件系统带来了严峻的挑战.面对流量高峰,不同的企业是如何通过技术手段解决高并发难题的呢? 引言 软件系统有三个追求:高性能.高并发.高可用,俗称三高.三者既有区别也有联系,门门道道很多,全面讨论需要三天三夜,本篇讨论高并发. 高并发(High Concurrency).并发是操作系统领域的一个概念,指的是一段时间内多任务流交替执行的现象,后来这个概念被泛化,高并发用来指大流量.高请求的业务情景,比如春运抢票,电商双十一

随机推荐