Python中的默认参数实例分析

python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题.如下: def func(mylist = []): mylist.append(1) return mylist 以下的执行结果如下: print func() print func() print func() print func(['a']) print func() 结果如下: [1] [1, 1] [1, 1, 1] ['a', 1] [1, 1, 1, 1] 如此结果, 前面三个可以看出 如果没有指定参数的话, 每次调用函数时

一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: prin

C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3

import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

文章的主题 不要使用可变对象作为函数的默认参数例如 list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug. 基本原理 在 Python 源码中,我们使用def来定义函数或者方法.在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令.Python代码执行的时候先会使用 compile 将其编译成 PyCodeObject. PyCodeObject 本质上依然

Python 标准库中 functools库中有很多对方法很有有操作的封装,partial Objects就是其中之一,他是对方法参数默认值的修改. 下面就看下简单的应用测试. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原有默认值参数的默认值 2 给原来没

在Python的标准库中,functools库中有很多对方法有操作的封装功能,partial Objects就是其中之一,他可以实现对方法参数默认值的修改.本文就以实例代码说明这一功能. 下面就看下简单的应用测试实例.具体代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原

本文研究的主要是Python中的默认参数的相关内容,具体如下. 熟悉C++语言的可以知道,C++语言中的默认参数是写在函数声明中的,为语法糖,与函数的调用无关,是在函数调用的时候由编译器补齐参数然后进行调用. 而Python中的默认参数与其有相当大的不一样,如下例中的代码执行结果会是什么呢? def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parame

本文实例讲述了Python中super关键字用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在Python类的方法(method)中,要调用父类的某个方法,在Python 2.2以前,通常的写法如代码段1: 代码段1: class A: def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init

本文实例讲述了python中偏函数partial用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用.但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知.这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用. 例如: In [9]: from functools import partial In [10]: def add(a,b): ....: return a+b ....: In [11]: add(4,3) Out[11]: 7 In

本文实例讲述了python中threading超线程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.Python Thread提供了Java Thread的行为的子集:没有优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断.Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方

本文实例讲述了Python中Class类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性. 要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: class GrandPa: def __

本文实例讲述了Python中return语句用法.分享给大家供大家参考.具体如下: return语句: return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数.我们也可选从函数 返回一个值 . 使用字面意义上的语句 #!/usr/bin/python # Filename: func_return.py def maximum(x, y): if x > y: return x else: return y print maximum(2, 3) 输出 $ python func_return.py

本文实例讲述了python中pass语句用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.空语句 do nothing 2.保证格式完整 3.保证语义完整 4.以if语句为例: C/C++中写法: if(true) ; // do nothing else {} // do nothing python中写法: if true: pass # do nothing else: print "do something." 测试程序:定义一个空函数 >>> def null

本文实例讲述了python中enumerate函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 今日发现一个新函数 enumerate .一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时,会这样写: for i in range (0,len(list)): print i ,list[i] 但是这种方法有些累赘,使用内置enumerrate函数会有更加直接,优美的做法,先看看enumerate的定义: def enumerate(collection): 'Generates an inde

本文实例分析了python中zip()方法的应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构. 这个场景可以演化成,两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典,如: A = ["a", "b", "c", "d"] B = [1, 2, 3, 4] ? ==> C = {"a":1, &qu