用python中的matplotlib绘制方程图像代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
	# 设置x和y的坐标范围
  x=np.arange(-2,2,0.01)
  y=np.arange(-2,2,0.01)
  # 转化为网格
  x,y=np.meshgrid(x,y)
  z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1
  plt.contour(x,y,z,0)
  plt.show()

main()
绘制的时候要保证x，y，z的维度相同

结果如下：

以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码

    Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现.但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块. mplot3d 模块下主要包含 4 个大类,分别是: mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.art3d() mpl_toolkit

  • Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例

    本文实例讲述了Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 代码: # coding=utf-8 import sys import Tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2T

  • Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

    Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息.分享给大家供大家参考,具体如下: 进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像标题等信息,示例代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn x = range(100) y = randn(100) fig = plt.figure() ax

  • Python3使用Matplotlib 绘制精美的数学函数图形

    一个最最简单的例子: 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pt x = np.arange(0, 360) # 如果打印 x ,NumPy 会给你很好看的打印格式 # print(x) y = np.sin(x * np.pi / 180) pt.plot(x, y) pt.xlim(0, 360) pt.ylim(-1.2, 1.2) pt.title("SIN function&

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲

  • 用python中的matplotlib绘制方程图像代码

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这

  • Python中使用matplotlib绘制mqtt数据实时图像功能

    Python中使用matplotlib绘制mqtt数据实时图像功能

    目录 效果图 mqtt发布 mqtt订阅 matplotlib绘制动态图 matplotlib绘制mqtt数据实时图像 效果图 mqtt发布 本代码中publish是一个死循环,数据一直往外发送. import random import time from paho.mqtt import client as mqtt_client import json from datetime import datetime broker = 'broker.emqx.io' port = 1883 t

  • Python中使用matplotlib模块errorbar函数绘制误差棒图实例代码

    Python中使用matplotlib模块errorbar函数绘制误差棒图实例代码

    目录 1.基本参数 2.代码实现 3.结果显示 4.更多参数请参考matplotlib官网 总结 Python的matplotlib模块中的errorbar函数可以绘制误差棒图,本次主要绘制不带折线的误差棒图. 1.基本参数 errorbar函数的基本参数主要有: x,y:主要定于二维数据的横纵坐标值 yerr :定义y轴方向的误差棒的大小,可以是一个数,也可以是二维数组(分别传递平均值与最小值的差和最大值与平均值的差). xerr:定义y轴方向的误差棒的大小,同样也可以是一个数,也可以是二维数

  • 在python中,使用scatter绘制散点图的实例

    如下所示: # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt x_values=[1,2,3,4,5] y_values=[1,4,9,16,25] # s为点的大小 plt.scatter(x_values,y_values,s=100) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.title("Scatter pic",fontsize=24) plt.xlabel("Value",fontsize=14) plt.y

  • python学习之matplotlib绘制散点图实例

    要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&

  • Python中ROC曲线绘制

    Python中ROC曲线绘制

    首先以支持向量机模型为例 先导入需要使用的包,我们将使用roc_curve这个函数绘制ROC曲线! from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import roc_curve from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn. model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt %matplot

  • Python中的图形绘制简单动画实操

    Python中的图形绘制简单动画实操

    目录 前言: 1.画螺旋曲线代码 2.输出​​ 3​.代码的部分解释 前言: Matplotlib 是一个非常广泛的库,它也支持图形动画. 动画工具以 matplotlib.animation 基类为中心,它提供了一个框架,围绕该框架构建动画功能. 主要接口有TimedAnimation和FuncAnimation,两者中FuncAnimation是最方便使用的. 1.画螺旋曲线代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animat

  • python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

    python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

    目录 plt.plot()函数各参数解析 各参数具体含义为: x,y color linestyle linewidth marker 关于marker的参数 plt.plot()函数各参数解析 plt.plot()函数的作用是绘制折线图,它的参数有很多,常用的函数参数如下: plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor) 各参数具体

  • 如何在Python中利用matplotlib.pyplot画出函数图详解

    如何在Python中利用matplotlib.pyplot画出函数图详解

    目录 0.引言 1.绘图 (1)导入所需库 (2)设置函数 (3)plt.figure() (4)plt.plot(),plt.axhline(),plt.axvline(),plt.axhspan(),plt.axvspan() (5)设置 x,y 轴的数值范围 (6)设置 x,y 轴的标题文本 (7)设置图例和标题 (8)plt.show() 2运行结果 总结 0.引言 为了让用户能够使用python时,方便地绘制 2D 图表,PYTHON的模块中提供Matplotlib模块中所含的子库py

随机推荐