Python编程中类与类的关系详解

类与类的关系

依赖关系

# 依赖关系: 将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.
class Elephant:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def open(self,r1):
    # print(ref1)
    print(f'{self.name}默念三声: 芝麻开门')
    r1.open_door()
  def close(self):
    print('大象默念三声:芝麻关门')
class Refrigerator:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def open_door(self):
    print(f'{self.name}冰箱门被打开了....')
  def close_door(self):
    print('冰箱门被关上了....')
e1=Elephant('大象')
r1=Refrigerator('海尔冰箱')
e1.open(r1)   #将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.产生了依赖关系

组合关系

组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.

class Boy:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def meet(self, girl_friend=None):
    self.girl_friend = girl_friend # wu对象空间 : girl_friend : object对象
  def have_diner(self): # self = wu这个对象空间
    if self.girl_friend:
      print(f'{self.name}请年龄为:{self.girl_friend.age},姓名为{self.girl_friend.name}一起吃六块钱的麻辣烫')
      self.girl_friend.shopping(self) # (self = wu对象空间)
    else:
      print('单身狗,吃什么吃')
class Girl:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def shopping(self,boy_friend):
    print(f'{boy_friend.name},{self.name}一起去购物!')
wu = Boy('吴超')
flower = Girl('如花', 48)
# 组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.
wu.meet(flower)
wu.have_diner()

继承关系

继承的优点:

1，增加了类的耦合性（耦合性不宜多，宜精）。

2，减少了重复代码。

3，使得代码更加规范化，合理化

继承：可以分单继承，多继承。

单继承

第一种:直接执行

class Aniaml(object):
  type_name = '动物类'

  def __init__(self,name,sex,age):
      self.name = name
      self.age = age
      self.sex = sex

  def eat(self):
    print(self)
    print('吃东西')
class Person(Aniaml):
  pass
P1=Person('alex','男','18')
# 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有，从父类找，父类没有，从object类中找
P1.eat()
# 先要执行自己类中的eat方法，自己类没有才能执行父类中的方法。

第二种:子类和父类都有相同功能,都想执行

class Aniaml(object):
  type_name = '动物类'
  def __init__(self,name,sex,age):
      self.name = name
      self.age = age
      self.sex = sex

  def eat(self):
    print('吃东西')

class Person(Aniaml):
  def __init__(self,name,sex,age,mind):
    super().__init__(name,sex,age) # super.__init__ 自动帮你把self 传给父类的__init__
    self.mind = mind

  def eat(self):
    super().eat()
    print('%s 吃饭'%self.name)

p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')

多继承

class A:
  pass
class B(A):
  pass
class C(A):
  pass
class D(B, C):
  pass
class E:
  pass
class F(D, E):
  pass
class G(F, D):
  pass
class H:
  pass
class Foo(H, G):
  pass

新式类的多继承

MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。

通用计算公式为：

mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )（其中Child继承自Base1, Base2）

如果继承至一个基类：class B(A)

这时B的mro序列为

mro( B ) = mro( B(A) )
= [B] + merge( mro(A) + [A] )
= [B] + merge( [A] + [A] )
= [B,A]

如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)

这时B的mro序列

mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) )
= [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] )
= ...

计算结果为列表，列表中至少有一个元素即类自己，如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心。

4.2.2. 表头和表尾

表头：

列表的第一个元素

表尾：

列表中表头以外的元素集合（可以为空）

示例

列表：[A, B, C]

表头是A，表尾是B和C

4.2.3. 列表之间的+操作

+操作：

[A] + [B] = [A, B]
（以下的计算中默认省略）

merge操作示例：

如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
有三个列表 ： ① ② ③

1 merge不为空，取出第一个列表列表①的表头E，进行判断
各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表
2 取出列表②的表头C，进行判断
C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除
merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
3 进行下一次新的merge操作 ......

以上知识点大家有没有学会么？感谢大家对我们的支持。