Python 用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

1.效果展示

主要效果就是，x轴 显示时间单位。

下图展示的就是想要到达的效果。

其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。

2. 源码

将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。

数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。

     原创 粉丝 喜欢 评论 等级 访问 积分  排名
2018/06/01 69 134 266 64 5  309132 3345  12956
2018/06/05 72 137 267 65 5  312383 3390  12832
2018/06/10 74 141 268 68 5  316417 3432  12629
2018/06/11 75 142 269 69 5  317327 3448  12629
2018/06/14 76 148 270 70 5  319695 3469  12499
2018/06/15 79 149 278 73 5  320697 3514  12590  

2018/06/23 84 149 278 73 5  325308 3582  12186
2018/06/24 84 149 278 73 5  325583 3583  12233
2018/06/25 84 149 278 73 5  326008 3584  12038
2018/06/25 84 149 279 73 5  326039 3584  12038  

程序源码：

# read csdn data
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt #引入绘图库

if __name__ == '__main__':

  # 打开文本文件 读取数据
  with open("data.txt",'r',encoding='utf-8') as f:
    data_lines = f.readlines()

  l_time  = []
  l_article = []
  l_fans  = []
  l_like  = []
  l_remark = []
  l_level  = []
  l_visit  = []
  l_score  = []
  l_rank  = []

  num = len(data_lines)

  # ################
  #   整理数据
  # ################
  for i in range(1,num):
    line = data_lines[i]#从第1行开始[0行开始计数]
    if len(line) < 2:
      continue  #这行明显不是有效信息

    data = line.split('\t')
    time = data[0]
    # 使用最新日期的数据
    if len(l_time) != 0:
      if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据
        print('删除上一行:' + time)
        l_time.pop(-1) #删除上一行记录的数据
        l_article.pop(-1)
        l_fans.pop(-1)
        l_like.pop(-1)
        l_remark.pop(-1)
        l_level.pop(-1)
        l_visit.pop(-1)
        l_score.pop(-1)
        l_rank.pop(-1)

    arti = int(data[1])
    fans = int(data[2])
    like = int(data[3])
    rmak = int(data[4])
    leve = int(data[5])
    visi = int(data[6])
    scor = int(data[7])
    rank = int(data[8])
    l_time.append(time)
    l_article.append(arti)
    l_fans.append(fans)
    l_like.append(like)
    l_remark.append(rmak)
    l_level.append(leve)
    l_visit.append(visi)
    l_score.append(scor)
    l_rank.append(rank)

  # ################
  #    画图
  # ################
  # X坐标，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标
  xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time]

  plt.figure(1)
  plt.subplot(1, 3, 1)
  plt.title('Visit Number')
  plt.plot(xs, l_visit, 'o-')
  plt.xlabel('Time')
  plt.ylabel('Visit Number')

  # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的右下，文字在左上
  plt.text(xs[-1], l_visit[-1], l_visit[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10)

  plt.subplot(1, 3, 2)
  plt.title('Rank')
  plt.plot(xs, l_rank, 'o-')
  plt.xlabel('Time')
  plt.ylabel('Rank')
  # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的右上，文字在左下
  plt.text(xs[-1], l_rank[-1], l_rank[-1], ha='right', va='top', fontsize=10)

  plt.subplot(1, 3, 3)
  plt.title('Score')
  plt.plot(xs, l_score, 'o-')
  plt.xlabel('Time')
  plt.ylabel('Score')
  # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的右下，文字在左上
  plt.text(xs[-1], l_score[-1], l_score[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10)

  plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记

  # show
  plt.show()

3. 分析

主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。

datetime.strptime(str, '%Y/%m/%d').date()

在shell里的运行情况：

In [5]: var = datetime.strptime('2018/3/15', '%Y/%m/%d').date()

In [6]: var
Out[6]: datetime.date(2018, 3, 15)

In [7]: type(var)
Out[7]: datetime.date

所以，源码中变量xs为含有一群datetime.date变量的list。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。