Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度

前言

matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上。

在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python Matplotlib库入门指南

本文主要介绍的是关于Python利用matplotlib.pyplot绘图设置坐标轴刻度的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

问题描述:

在使用matplotlib绘图时,可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离,或者为刻度设置标签。

技术要点:

pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。

参考代码1:

运行结果1:

参考代码2:

运行结果2:

最后给学习python的新手们推荐一个视频:Let's python从入门到精通系列视频教程  ,该视频讲解的非常清楚,如果你想走进Python行业,通过一些不错的视频开始学习是个不错建议。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

您可能感兴趣的文章:

  • 不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决
  • python绘图库Matplotlib的安装
  • Python使用matplotlib绘制动画的方法
  • Python中的Matplotlib模块入门教程
  • python的绘图工具matplotlib使用实例
  • Windows下为Python安装Matplotlib模块
  • Python Matplotlib库入门指南
  • python使用matplotlib绘制折线图教程
  • python使用matplotlib绘制柱状图教程
  • 在Linux下使用Python的matplotlib绘制数据图的教程
  • Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法
(0)

相关推荐

  • python绘图库Matplotlib的安装

    本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下: matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见:官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装总结步骤如下: windows 平台上下载.exe格式 直接安装. 1.python下载安装 下载地址:http://www.python.org/download/

  • Windows下为Python安装Matplotlib模块

    这玩意反反复复弄了一晚上,这里详细叙述下如何安装,肯定会对大家有所帮助.首先默认大家都装了Python,这个从官网下基本不会有任何难度. (1)Setuptools的安装 为啥先说这个,后面所有whl文件都要用这个安装.基本上没有几个教程先介绍这个的,这里说全一点,方便小白使用. 我们装的是Setuptools 0.6c11.别的版本不是不行,因为这个在Pypi上面直接有exe文件,反正就是方便.地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.6c11.

  • python的绘图工具matplotlib使用实例

    matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性.它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览.复制.粘贴一下,基本上都能搞定! 实例代码如下: 1. 柱状图 import matp

  • Python使用matplotlib绘制动画的方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig =

  • Python中的Matplotlib模块入门教程

    1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等:它能够很好地支持一部分 Te

  • 不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决

    前言 本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 在 Ubuntu系统上进行如下配置: $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install python-pip $ sudo pip install --u

  • python使用matplotlib绘制柱状图教程

    Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

  • 在Linux下使用Python的matplotlib绘制数据图的教程

    如果你想要在Linxu中获得一个高效.自动化.高质量的科学画图的解决方案,应该考虑尝试下matplotlib库.Matplotlib是基于python的开源科学测绘包,基于python软件基金会许可证发布.大量的文档和例子.集成了Python和Numpy科学计算包.以及自动化能力,是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因.这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子. 特性 支持众多的图表类型,如:bar,box,contour,histogram,scatter,line

  • Python Matplotlib库入门指南

    Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的. 通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表 初试Matplotlib Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API. 复制代码 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt  

  • python使用matplotlib绘制折线图教程

    matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

  • Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle class Annotate(object): def __init__(self): self.ax = plt.gca() self.rect = Rectangle((0,0), 1, 1) self.x0 = None s

随机推荐