总结c++性能优化策略

背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具查看每次执行的耗时,分别包含用户时间

什么是Lambda? C++ 11加入了一个非常重要的特性--Lambda表达式.营里(戴维营)的兄弟都对Objective-C很熟悉,许多人多block情有独钟,将各种回调函数.代理通通都用它来实现.甚至有人选择用FBKVOController.BlocksKit等开源框架将KVO.控件事件处理都改为通过block解决.原因就是简单.方便.直观,函数的定义和使用出现在同一个地方.这里的Lambda表达式实际上和block非常类似,当然如果你用它和Swift语言的闭包比较,那就是一回事了. 这是

0. gcc -o gcc -o 的优化仍然是机械的,想当然的.只有做到深入理解计算机系统,加深对编程语言的理解,才能写出最优化的代码. Linux下gcc 优化级别的介绍  · gcc -o0 ⇒ 不提供任何优化:  · gcc -o1 ⇒ 最基本的优化,主要对代码的分支.表达式.常量等进行优化,编译器会在较短的时间下将代码变得更加短小,这样体积就会变得更小,会减少内存的占用率,在操作系统进行内存调度时就会更快.          · 但是事情没有绝对的优点,当一个庞大的程序被拆碎细分的话,内

相信学过数据结构与算法的朋友对于快速排序应该并不陌生,本文就以实例讲述了C++快速排序的分析与优化,对于C++算法的设计有很好的借鉴价值.具体分析如下: 一.快速排序的介绍 快速排序是一种排序算法,对包含n个数的输入数组,最坏的情况运行时间为Θ(n2)[Θ 读作theta].虽然这个最坏情况的运行时间比较差,但快速排序通常是用于排序的最佳的实用选择.这是因为其平均情况下的性能相当好:期望的运行时间为 Θ(nlgn),且Θ(nlgn)记号中隐含的常数因子很小.另外,它还能够进行就地排序,在虚拟内存

优化查询 使用Explain语句分析查询语句 Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句. 通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句. 使用索引查询 MySql中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引. 索引提供了高效访问数据的方法,并且加快查询速度. 如果查询时没有使用索引,那么查询语句将扫描表中所有的记录.在数据量大的时候,这样查询速度会很慢. 使用索引进行查询,查

背景 如今前端工程化的概念早已经深入人心,选择一款合适的编译和资源管理工具已经成为了所有前端工程中的标配,而在诸多的构建工具中,webpack以其丰富的功能和灵活的配置而深受业内吹捧,逐步取代了grunt和gulp成为大多数前端工程实践中的首选,React,Vue,Angular等诸多知名项目也都相继选用其作为官方构建工具,极受业内追捧.但是,随者工程开发的复杂程度和代码规模不断地增加,webpack暴露出来的各种性能问题也愈发明显,极大的影响着开发过程中的体验. 问题归纳 历经了多个web项目

1 关于继承:不可否认良好的抽象设计可以让程序更清晰,代码更看起来更好,但是她也是有损失的,在继承体系中子类的创建会调用父类的构造函数,销毁时会调用父类的析构函数,这种消耗会随着继承的深度直线上升,所以不要过度的抽象和继承. 2 对象的复合:对象的复合和继承很相似,当一个对象包含其他对象构造时也会引起额外的构造.关于这点可能会有很多人不解,认为这是不可避免的,举个例子,你的一个对象中用到数组和字符串,你是选择string和vector还是char* 和c系的数组呢,如果没有用到c++stl库提供

ASP.NET: 一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量. 如果用动态的SQL语句来返回多个数据集,那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些.是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议.但是我认为,把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小,减小网络数据的流量,在逻辑层也不

你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力.用户来使用你的网络.每个人是幸福的. 然后,突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭.出了什么问题?你怎么能阻止它吗? 以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库. 大处着眼 在早期的发展阶段,你应该知道预期到您的应用程序的用户数.如果你希望很多用户来说,你应该想想大,从一开始,计划进行复制,可扩展性和性能. 但是,如果你优化你的SQL代码,架构和索引策略,也许你不会需要大环境.你必须总是三思而后行的性

设计1个应用系统似乎并不难,但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事.在开发工具.数据库设计.应  用程序的结构.查询设计.接口选择等方面有多种选择,这取决于特定的应用需求以及开发队伍的技能.本文以SQL  Server为例,从后台数据库的角度讨论应用程序性能优化技巧,并且给出了一些有益的建议. 1 数据库设计  要在良好的SQL Server方案中实现最优的性能,最关键的是要有1个很好的数据库设计方案.在实际工作中,许多SQL  Server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差.

缓存概念 缓存 介于应用程序和永久性数据源(文件,数据库等)之间,作用就是降低应用程序直接读取数据源的频率,从而提高应用程序的运行性能.缓存中的数据就是数据源中数据的复制,应用程序在运行时直接读取缓存中的数据. 缓存的物理介质通常是内存,而永久性数据存储源的物理介质通常是硬盘或磁盘,应用程序读写内存的速度显然比读写硬盘的速度快.如果缓存存放的数据非常大,也会用硬盘作为缓存的物理介质. Hibernate缓存分类 在hibernate中提供了二种缓存机制:一级缓存.二级缓存,因为二级缓存策略是针对