Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能

Python使用Pika库(安装:sudo pip install pika)可以操作RabbitMQ消息队列服务器(安装:sudo apt-get install rabbitmq-server),这里我们来看一下MQ相关的路由功能。

路由键的实现

比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景,但是如果需要自由定制,有的消息发给其中一些接收端,有些消息发送给另外一些接收端,要怎么办呢?这种情况下就要用到路由键了。

路由键的工作原理:每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键。发送端通过交换机发送信息时,可以指明路由键 ,交换机会根据路由键把消息发送到相应的消息队列,这样接收端就能接收到消息了。

这边继上一篇,还是用send.py和receive.py来模拟实现路由键的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能就是将info、warning、error三种级别的信息发送到不同的接收端。

send.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()

#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')

#定义三个路由键
routings = ['info', 'warning', 'error']

#将消息依次发送到交换机,并设置路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message

connection.close()

receive.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()

#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')

#从命令行获取路由键参数,如果没有,则设置为info
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  routings = ['info']

#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)

def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)

channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开两个终端,一个运行代码python receive.py info warning,表示只接收info和warning的消息。另外一个终端运行send.py,可以观察到接收终端只接收到了info和warning的消息。如果打开多个终端运行receive.py,并传入不同的路由键参数,可以看到更明显的效果。

当接收端正在运行时,可以使用rabbitmqctl list_bindings来查看绑定情况。

路由键模糊匹配
路由键模糊匹配,就是可以使用正则表达式,和常用的正则表示式不同,这里的话“#”表示所有、全部的意思;“*”只匹配到一个词。看完示例就能明白了。

这边继上面的例子,还是用send.py和receive.py来实现路由键模糊匹配的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能大概是这样:比如你有个知心好朋友,不管开心、伤心、工作上的还是生活上的事情都可以和她说;还有一些朋友可以分享开心的事情;还有一些朋友,你可以把不开心的事情和她说。

send.py代码分析

因为要进行路由键模糊匹配,所以交换机的类型要设置为topic,设置为topic,就可以使用#,*的匹配符号了。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()

#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')

#定义路由键
routings = ['happy.work', 'happy.life', 'sad.work', 'sad.life']

#将消息依次发送到交换机,并设定路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message

connection.close()

上例中定义了四种类型的消息,容易理解,就不解释了,然后依次发送出去。

receive.py代码分析

同样,交换机的类型要设定为topic就可以了。从命令行接收参数的功能稍微调整了一下,就是没有参数时报错退出。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()

#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')

#从命令行获取路由参数,如果没有,则报错退出
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  print >> sys.stderr, "Usage: %s [routing_key]..." % (sys.argv[0],)
  exit()

#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)

def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)

channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开四个终端,一个运行如下,表示任何事情都可以和她说:

python receive.py "#"

另外一个终端 运行如下,表示可以和她分享开心的事:

python receive.py "happy.*"

第三个运行如下,表示工作上的事情可以和她分享:

python receive.py "*.work"

最后一个运行python send.py。结果不难想象出来,就不贴出来了。

(0)

相关推荐

  • 利用Python操作消息队列RabbitMQ的方法教程

    前言 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发

  • 利用Python学习RabbitMQ消息队列

    RabbitMQ可以当做一个消息代理,它的核心原理非常简单:即接收和发送消息,可以把它想象成一个邮局:我们把信件放入邮箱,邮递员就会把信件投递到你的收件人处,RabbitMQ就是一个邮箱.邮局.投递员功能综合体,整个过程就是:邮箱接收信件,邮局转发信件,投递员投递信件到达收件人处. RabbitMQ和邮局的主要区别就是RabbitMQ接收.存储和发送的是二进制数据----消息. rabbitmq基本管理命令: 一步启动Erlang node和Rabbit应用:sudo rabbitmq-serv

  • 详解Python操作RabbitMQ服务器消息队列的远程结果返回

    先说一下笔者这里的测试环境:Ubuntu14.04 + Python 2.7.4 RabbitMQ服务器 sudo apt-get install rabbitmq-server Python使用RabbitMQ需要Pika库 sudo pip install pika 远程结果返回 消息发送端发送消息出去后没有结果返回.如果只是单纯发送消息,当然没有问题了,但是在实际中,常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后,返回给发送端. 处理方法描述:发送端在发送信息前,产生一个接收消息的临时队列,该队

  • Python通过RabbitMQ服务器实现交换机功能的实例教程

    快速回顾一下RabbitMQ服务器的安装: sudo apt-get install rabbitmq-server Python使用RabbitMQ需要Pika库: sudo pip install pika 好了,接下来我们先看交换机的工作原理:消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到信息. 下面用send.py和receive.py来模拟实现交换机的功能.send.py表示发送端,receive.py表示接收端. rec

  • python使用rabbitmq实现网络爬虫示例

    编写tasks.py 复制代码 代码如下: from celery import Celeryfrom tornado.httpclient import HTTPClientapp = Celery('tasks')app.config_from_object('celeryconfig')@app.taskdef get_html(url):    http_client = HTTPClient()    try:        response = http_client.fetch(u

  • Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

    rabbitmq中文翻译的话,主要还是mq字母上:Message Queue,即消息队列的意思.前面还有个rabbit单词,就是兔子的意思,和python语言叫python一样,老外还是蛮幽默的.rabbitmq服务类似于mysql.apache服务,只是提供的功能不一样.rabbimq是用来提供发送消息的服务,可以用在不同的应用程序之间进行通信. 安装rabbitmq 先来安装下rabbitmq,在ubuntu 12.04下可以直接通过apt-get安装: sudo apt-get insta

  • Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能

    Python使用Pika库(安装:sudo pip install pika)可以操作RabbitMQ消息队列服务器(安装:sudo apt-get install rabbitmq-server),这里我们来看一下MQ相关的路由功能. 路由键的实现 比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景,但是如果需要自由定制,有的消息发给其中一些接收端,有些消息发送给另外一些接收端,要怎么办呢?这种情况下就要用到路由键了. 路由键的工作原理:每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键.发送

  • python操作RabbitMq的三种工作模式

    一.简介: RabbitMq 是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理中间件.消息队列是一种应用程序对应用程序的通行方式,应用程序通过写消息,将消息传递于队列,由另一应用程序读取 完成通信.而作为中间件的 RabbitMq 无疑是目前最流行的消息队列之一. ​ RabbitMq 应用场景广泛: 系统的高可用:日常生活当中各种商城秒杀,高流量,高并发的场景.当服务器接收到如此大量请求处理业务时,有宕机的风险.某些业务可能极其复杂,但这部分不是高时效性,不需要立即反馈给用户,我们可以将这部

  • python操作微信自动发消息的实现(微信聊天机器人)

    前言 最近在学习python,发现一个微信自动发消息的小demo感觉很有意思,试了一下,不成功,因为demo中用的是itchat这个库来操作微信,而这个库是通过微信网页版来操作微信的,现在微信网页版已经不能登录了所以失败,我又试了第二种方法,我试图找到微信界面上的搜索框控件,使用搜索框控件找到想法消息的人,然后发送消息,结果就是又失败了,为啥呢?经过我翻翻翻,找找找,发现微信的界面是使用duilib实现的,界面都是画上去的,控件只是逻辑上存在,而实际没有,我们根本获取不到,然后我只能通过手动移动

  • Python操作rabbitMQ的示例代码

    引入 RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现. rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件,它能够在应用之间提供可靠的消息传输.在易用性,扩展性,高可用性上表现优秀.使用消息中间件利于应用之间的解耦,生产者(客户端)无需知道消费者(服务端)的存在.而且两端可以使用不同的语言编写,大大提供了灵活性. 中文文档 安装 # 安装配置epel源 rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-

  • Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析

    "消息队列"是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它.相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由: Python的消息队列示例: 1.threading+Queue实现线程队列 #!/usr/bin/env python import Queue import threading import

  • php+redis消息队列实现抢购功能

    本文实例为大家分享了php+redis消息队列实现抢购的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现功能: 1. 基于redis队列,防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁,防止高并发的超卖 基于redis队列工作流程: 1. 管理员根据goods表中的库存,创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余,则在mysql中创建订单,去库存,抢购成功 5. redis队列中没有剩余

  • Python操作远程服务器 paramiko模块详细介绍

    前言 paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接,可以提供在远程服务器上执行命令.上传文件到服务器或者从指定服务器下载文件的功能. paramiko模块安装方法 paramiko模块不是python自带的标准库,需要自行下载安装,建议使用pip自动安装.方法如下: (1)配置pip命令和镜像源路径.如果已配置,跳过. (2)执行pip install paramiko进行安装.出现successful字样表示安装完成. paramiko常用函数介绍 SSHclient类 (1

  • C#调用RabbitMQ实现消息队列的示例代码

    前言 我在刚接触使用中间件的时候,发现,中间件的使用并不是最难的,反而是中间件的下载,安装,配置才是最难的. 所以,这篇文章我们从头开始学习RabbitMq,真正的从头开始. 关于消息队列 其实消息队列没有那么神秘,我们这样想一下,用户访问网站,最终是要将数据以HTTP的协议的方式,通过网络传输到主机的某个端口上的. 那么,接收数据的方式是什么呢?自然是端口监听啦. 那消息队列是什么就很好解释了? 它就是端口监听,接到数据后,将数据排列起来. 那这件事,我们不用中间件能做吗? 当然能做啦,写个T

随机推荐