Python的ORM框架SQLObject入门实例

SQLObject和SQLAlchemy都是Python语言下的ORM(对象关系映射)解决方案,其中SQLAlchemy被认为是Python下事实上的ORM标准。当然,两者都很优秀。

一、安装


代码如下:

sudo pip install SQLObject

使用SQLObject操作mysql时候报错ImportError: No module named MySQLdb,那便安装MySQLdb:


代码如下:

sudo pip install MySQL-python

没想到又报错了:


代码如下:

_mysql.c:29:20: fatal error: Python.h: No such file or directory
compilation terminated.
error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1

解决方法:


代码如下:

sudo apt-get install libmysqlclient-dev python-dev

二、使用其创建表

将mysql默认存在的test数据库的编码改为utf-8。


代码如下:

#-*-encoding:utf-8-*-
from sqlobject import *

uri = r'mysql://root:passwd@127.0.0.1/test?charset=utf8'
sqlhub.processConnection = connectionForURI(uri)

class User(SQLObject):
    name = StringCol(length=10, notNone=True)
    email = StringCol(length=20, notNone=True)
    password = StringCol(length=20, notNone=True)

User.createTable()

运行后,会看到test数据库下出现表user,我们使用show create table user;查看user表的创建语句,结果如下:


代码如下:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  `email` varchar(20) NOT NULL,
  `password` varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

三、添加/删除记录

现在我们尝试着添加和删除记录。


代码如下:

user1 = User(name='user1',email='user1@163.com',password='111')
user2 = User(name='user2',email='user2@163.com',password='222')

运行后,使用select * from user能看到这两个记录:


代码如下:

mysql> select * from user;
+----+-------+---------------+----------+
| id | name  | email         | password |
+----+-------+---------------+----------+
|  1 | user1 | user1@163.com | 111      |
|  2 | user2 | user2@163.com | 222      |
+----+-------+---------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除数据



代码如下:

u2 = User.get(2)
print User.delete(u2.id)

四、查询记录

通过id获取数据:


代码如下:

u1 = User.get(1)
u1_1 = User.get(1)
u2 = User.get(2)
print id(u1), u1
print id(u1_1), u1_1
print id(u2), u2

输出结果:


代码如下:

23864656
23864656
23930512

由于id(u1)和id(u1_1)是相等的,所以u1和u1_1是内容一致,这样做可以减少内存使用。可以在连接数据库时候设置参数,禁止该方式。

根据name进行查询:


代码如下:

users = User.select(User.q.name=="user1")
print users
print list(users)

输出结果:


代码如下:

SELECT user.id, user.name, user.email, user.password FROM user WHERE ((user.name) = ('user1'))
[]

模糊查询:


代码如下:

users = User.select(User.q.name.startswith('u'))
print users
print list(users)
users = User.select(User.q.name.contains('ser1'))
print users
print list(users)

运行结果:


代码如下:

SELECT user.id, user.name, user.email, user.password FROM user WHERE (user.name LIKE ('u%') ESCAPE '\\')
[, ]
SELECT user.id, user.name, user.email, user.password FROM user WHERE (user.name LIKE ('%ser1%') ESCAPE '\\')
[]

一对多映射

我们新建一个表,保存user中每个用户的编写的文章:


代码如下:

class User(SQLObject):
    name = StringCol(length=10, notNone=True)
    email = StringCol(length=20, notNone=True)
    password = StringCol(length=20, notNone=True)

class Article(SQLObject):
    title = StringCol(length=100, notNone=True)
    content = StringCol(notNone=True)
    user = ForeignKey('User')
Article.createTable()

运行后,使用show create table article查看创建语句:


代码如下:

CREATE TABLE `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(100) NOT NULL,
  `content` text NOT NULL,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `article_user_id_exists` (`user_id`),
  CONSTRAINT `article_user_id_exists` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

添加数据:


代码如下:

u1 = User.get(1)
a1 = Article(title='title1',content='你好',user=u1)

查询数据:


代码如下:

u1 = User.get(1)
a1 = Article.select(Article.q.user == u1)
print a1
print list(a1)
print list(a1)[0].content

这种方式也可以:


代码如下:

a1 = Article.select(Article.q.userID == 1)
print a1
print list(a1)
print list(a1)[0].content

运行结果:


代码如下:

SELECT article.id, article.title, article.content, article.user_id FROM article WHERE ((article.user_id) = (1))
[<Article title='title1'>]
你好

(0)

相关推荐

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python的ORM框架SQLAlchemy入门教程

    SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 一 安装 SQLAlchemy 复制代码 代码如下: pip install sqlalchemy 导入如果没有报错则安装成功 复制代码 代码如下: >>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__'0.9.1'>>> 二 使用 sqlalchemy对数据库操作 1. 定义元信息,绑定到引擎 复制代码 代

  • Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM框架就是 object relation model,对象关系模型,用来实现把数据库中的表 映射到 面向对象编程语言中的类,不需要写sql,通过操作对象就能实现 增删改查. ORM的基本技术有3种: (1)映射技术 数据类型映射:就是把数据库中的数据类型,映射到编程语言中的数据类型.比如,把数据库的int类型映射到Python中的integer 类型. 类映射:把数据库中的

  • 研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy库的映射关系

    前面介绍了关于用户账户的User表,但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单,让我们设想有另外一张表,这张表和User有联系,也能够被映射和查询,那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址.这种联系在数据库理论中是典型的1-N (一对多)关系,用户表某一用户对应N条电子邮件记录. 之前我们的用户表称为users,现在我们再建立一张被称为addresses的表用于存储电子邮件地址,通过Declarative系统,我们可以直接用映射类Address来定义这张表: >>

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

    昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之安装和简单查询实例

    最近正好在寻求一种Python的数据库ORM (Object Relational Mapper),SQLAlchemy (项目主页)这个开源项目进入了我的视线,本来想尝试着使用Django的ORM模块的,无奈Django的模块联系比较紧密,没能单独分拆下来,一定程度上说明Django自成体系的生态系统在给我们带来快速便捷的开发环境的同时牺牲了组装的灵活性. 初次学习,也没实质感觉到SQLAlchemy的好处,不过看其介绍的很多大公司均采用该项目,而且其支持的数据库还是蛮丰富的,所以我觉得花点时

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍

    1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

  • Python中编写ORM框架的入门指引

    有了db模块,操作数据库直接写SQL就很方便.但是,我们还缺少ORM.如果有了ORM,就可以用类似这样的语句获取User对象: user = User.get('123') 而不是写SQL然后再转换成User对象: u = db.select_one('select * from users where id=?', '123') user = User(**u) 所以我们开始编写ORM模块:transwarp.orm. 设计ORM接口 和设计db模块类似,设计ORM也是从上层调用者角度来设计.

  • Python操作SQLite数据库的方法详解【导入,创建,游标,增删改查等】

    本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C

  • Python操作SQLite简明教程

    一.SQLite简介 SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库.它并不需要独立的维护进程,并且允许使用非标准变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来访问数据库.一些应用可是使用SQLite保存内部数据.它也可以在构建应用原型的时候使用,以便于以后转移到更大型的数据库,比如PostgreSQL或者Oracle. sqlite3模块由Gerhard Häring编写,提供了一个SQL接口,这个接口的设计遵循了由PEP 249描述的DB-API 2.0说明书. 二.创建并打

随机推荐