python清除字符串里非数字字符的方法

python中reduce和map简介 map(func,seq1[,seq2...]) :将函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值:如果func为None,func表现为身份函数,返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表. reduce(func,seq[,init]) :func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值:

filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: 复制代码 代码如下: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>

本文实例讲述了python判断字符串是否纯数字的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 判断的代码如下,通过异常判断不能区分前面带正负号的区别,正则表达式可以根据自己需要比较灵活的写,通过isdigit方法用来判断是否是纯数字,测试代码如下 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- a = "1" b = "1.2" c = "a" #通过抛出异常 def is_num_by_exc

1.先看看什么是 iterable 对象 以内置的max函数为例子,查看其doc: 复制代码 代码如下: >>> print max.__doc__max(iterable[, key=func]) -> valuemax(a, b, c, ...[, key=func]) -> value With a single iterable argument, return its largest item.With two or more arguments, return t

Python内置了一些非常有趣.有用的函数,如:filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车. 1. filter函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. >>> N=range(10) >>> print filter(lambda x:x>

(1)lambda lambda是Python中一个很有用的语法,它允许你快速定义单行最小函数.类似于C语言中的宏,可以用在任何需要函数的地方. 基本语法如下: 函数名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression 例如: add = lambda x,y : x + y print add(1,2) (2)filter filter函数相当于一个过滤器,函数原型为:filter(function,sequence),表示对sequence序列中的每一个

map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下: def sq(x): return x*x #求x的平方 map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81] 在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便 比如,把list中的每个int 转换成str map(str, [23,43,4545,324]) #['23', '43',

先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5]上,就可以用map()实现如下: 复制代码 代码如下: >>> def a(x): ...     return x * 2 ... >>> map(a, [1,2,3,4,5]) [2, 4, 6, 8, 10] map传入