用python写asp详细讲解
一、ASP的平反
想到ASP 很多人会说 “asp语言很蛋疼，不能面向对象，功能单一，很多东西实现不了” 等等诸如此类。 以上说法都是错误的，其一ASp不是一种语言是 微软用来代替CGI的一种web框架，只不过我们一直被扭曲在 vbs就是asp的默认语言，把ASP 和 vbs 之间划了等号。 其二 Asp 功能其实并不单一 此web 提供5个对象 （request、 response、 server、 session、 appliaction）这就是asp与生俱来的东西，除了这些东西都是Asp 所用的脚本级的东西。 而ASP 借助了 Asp.dll动态链接库，理论上可以试用一切脚本语言包括（vbscript 、jsscript、 actionscript、 perl 、python），所以说ASP是非常丰富的灵活的 web框架
二、为什么要用python写Asp
python 最近如火如荼，非常之火，他在各大领域都占有自己举足轻重的地位，web方面自然也少不了他。 Echosong 已经用过django 、web.py 等等python自己的web框架。由于工作需要 Echosong 很大一部分时间是在写ASP。 而vbs的Asp实在让人写得有种 想死感觉，很多功能借助各种 c 或者其他语言写的dll 稳定性难以考量，而echosong又是一个Python 的 十足迷、08年开始接触python 一直是做为一种爱好没断过，只是一直没用于工作。
三、开始把两小伙伴融合在一起
1、asp 的安装 ： 随着IIS 的安装asp就成为了默认安装好的web框架
2、安装 activepython: ActivePython是由 ActiveState 公司推出的专用的 Python 编程和调试工具。
ActivePython 包含了一个完整的 Python 内核，直接调用 Python 官方的开源内核，此外还有 Python 编程需要用到的 IDE，并附加了一些 Python 的 Windows扩展，同时还提供了全部的访问 Windows APIs 的服务。ActivePython 虽然不像纯 Python 那样是开源的，但是也可以免费下载使用。（注意版本只能下载 2.5的，一开始echosong也不行下载了2.7 的版本 结果无情的500 个中缘由也不清楚，不够2.5的版本也够用了）
3、命令行运行 C:\Python25\Lib\site-packages\win32comext\axscript\client\pyscript.py；
4、完成上面两步就可以着手写python的Asp了
四 、简单的Demo
连接数据库文件 conn.asp (用pymssql连接mssql数据库)
<%import pymssql
class MSSQL:
def __init__(self,host,user,pwd,db):
self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd
self.db = db
def __GetConnect(self):
if not self.db:
Response.write(NameError,"No connec Info")
self.conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")
cur = self.conn.cursor()
if not cur:
Response.write(NameError,"connect Err")
else:
return cur
def getCur(self):
return self.__GetConnect()
def ExecQuery(self,sql):
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
resList = cur.fetchall()
self.conn.close()
return resList
def ExecNonQuery(self,sql):
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
gmssql = MSSQL(host="****",user="****",pwd="***",db="***")
gcur = MSSQL.getCur()
%>
这里 可以自由的import python的相关模块！！！
data.asp 文件调用conn.asp的数据连接执行sql语句 循环显示字段的值到页面
<%@LANGUAGE="python" CODEPAGE="65001"%>
<!--#include file="conn.asp"-->
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>无标题文档</title>
</head>
<body>
<%
resList = gmssql.ExecQuery("select admin_Id, admin_UserId from admin")
%>
<table>
<tr><td>管理员编号</td><td>管理账号</td></tr>
<%
for (admin_Id,admin_UserId) in resList:
Response.write(u"<tr><td>"+str(admin_Id)+"</td>")
Response.write(u"<td>"+str(admin_UserId)+"<td></tr>")
%>
</table>
</body>
</html>
五、用python 写ASp的优势
1、高度代码复用： 可以写自己项目的模块，把平时常用的代码 写成 python的模块，然后服务器上所有的都可以借助 import 来调取
2、试用python优秀特征： python 强大的Python库 很多现成的功能直接用，而不要想传统asp（vbs脚本的）借助 很多 编译行语言的的dll来实现
3、完全的面向对象： vbs是面向过程的语言，对象的特征很弱，很多面向对象的思想不能用。
六、稳定性 和性能的考虑
做了压力测试 同一时间处理事务的能力，各方面参数强于vbs的，特别是在连接数据库用了些python 优秀开源的池处理模块，使得很多数据库的瓶颈减轻。（写博文的时候相关数据截图没有在此电脑上面）
相关推荐
-
Python实现远程调用MetaSploit的方法
本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法,对Python的学习来说有很好的参考价值.具体实现方法如下: (1)安装Python的msgpack类库,MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack. root@kali:~# apt-get install python-setuptools root@kali:~# easy_install msgpack-python (2)创建createdb_sql.txt: create database msf;
-
用python实现面向对像的ASP程序实例
本文实例讲述了用python实现面向对像的ASP程序的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 平时我们写ASP时,一般都用vbscript或javascript. javascript是用function来实现类的,很麻烦,而且效果不爽. vbscript虽然可以实现类,但是功能上也有很大的局限性. 如果用python来写ASP脚本,就可以实现真的类,成为真正的面向对像.请看下面的例子: 复制代码 代码如下: <%@LANGUAGE="python" CODEPAGE=&
-
python登陆asp网站页面的实现代码
使用python来登录asp网站和登录其他网站差不多,只是因为asp页面在每次请求的时候都要带上viewstate,因此使用python来登录的话就多了一个步骤,获得这个页面的viewstate之后带上这个和你要post或get到该页面的请求数据就好了,下面这段程序是登录一个asp系统,然后搜索某些数据并将这些数据保存下来. #coding=utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import cookie
-
用python写asp详细讲解
一.ASP的平反 想到ASP 很多人会说 "asp语言很蛋疼,不能面向对象,功能单一,很多东西实现不了" 等等诸如此类. 以上说法都是错误的,其一ASp不是一种语言是 微软用来代替CGI的一种web框架,只不过我们一直被扭曲在 vbs就是asp的默认语言,把ASP 和 vbs 之间划了等号. 其二 Asp 功能其实并不单一 此web 提供5个对象 (request. response. server. session. appliaction)这就是asp与生俱来的东西,除了这些东西都
-
Python hashlib模块详细讲解使用方法
目录 1.hashlib的简介 2.hashlib的使用 1. 常用属性 2. 常用方法 3. 使用示例 3.hashlib的特点 4.实际演示 1. 基本演示 2. 应用场景案例 1.hashlib的简介 hashlib 是一个提供了一些流行的hash(摘要)算法的Python标准库．其中所包括的算法有 md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据
-
python中最小二乘法详细讲解
python中在实现一元线性回归时会使用最小二乘法,那你知道最小二乘法是什么吗.其实最小二乘法为分类回归算法的基础,从求解线性透视图中的消失点,m元n次函数的拟合,包括后来学到的神经网络,其思想归根结底全都是最小二乘法.本文向大家介绍python中的最小二乘法. 一.最小二乘法是什么 最小二乘法Least Square Method,做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出). 二.最小二乘法实现原理 通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配. 三.最小二乘法功
-
Python OpenCV超详细讲解读取图像视频和网络摄像头
0.准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 1.读取图像调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片使用imshow()方法显示图片,窗口名称为OutputwaitKey(0)这句可以让窗口一直保持,如果去掉这句,窗口会一闪而过 我们来看下效果: 2.读取视频VideoCapture()方法的参数就是视频文件循环中通过read不断地去读视频的每一帧,再通过imshow显示出来最后if语句代表按q可以退出程
-
Python OpenCV超详细讲解基本功能
目录 准备工作 转成灰度图像 高斯模糊 边缘检测 膨胀运算 腐蚀运算 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 转成灰度图像 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lena.png cvtColor()方法可以让我们的图片转换成任意颜色,第一个参数是我们要转换的图片,第二个参数是要转成的颜色空间,cv2.COLOR_BGR2GRAY就是由BGR变为GRAY,我们日常生活中都是RGB三通道顺序,而在Op
-
Python OpenCV超详细讲解调整大小与图像操作的实现
目录 准备工作 重新调整图像大小 图像裁剪 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 查看图像大小 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png 输出图像的shape属性 img=cv2.imread("Resources/lam
-
Python OpenCV超详细讲解透视变换的实现
目录 准备工作 场景描述 透视变换 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np. 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 场景描述 给定任意一张图像,从中分割出你需要的区域,并且以指定的大小显示出来.而且分割出的图像在线性空间中还是与显示的窗口是平行的.就
-
Python Celery定时任务详细讲解
目录 前言 一.Celery定时任务是什么? 二.使用步骤 1.代码结构 2.启动定时任务 3.执行结果 总结 前言 Celery在python中的应用除了实现异步任务(async task)外也可以执行定时任务(beat) 一.Celery定时任务是什么? Celery默认任务单元由任务生产者触发,但有时可能需要其自动触发,而Beat进程正是负责此类任务,能够自动触发定时/周期性任务. Celery 进行周期任务也很简单,只需要在配置中配置好周期任务,然后在运行一个周期任务触发器(beat)即
-
Python OpenCV超详细讲解图像堆叠的实现
目录 准备工作 水平堆叠 垂直堆叠 图像栈堆叠 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np. import cv2 import numpy as np 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 水平堆叠 调用np的hstack()水平堆栈方法,参数是我们要
-
Python OpenCV超详细讲解图像堆叠的实现
目录 准备工作 水平堆叠 垂直堆叠 图像栈堆叠 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np. import cv2 import numpy as np 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 水平堆叠 调用np的hstack()水平堆栈方法,参数是我们要