Python中字典的基础知识归纳小结

定义一个字典

>>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} 1
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["server"]         2
'mpilgrim'
>>> d["database"]         3
'master'
>>> d["mpilgrim"]         4

Traceback (innermost last):  File "<interactive input>", line 1, in ?KeyError: mpilgrim

首先,我们创建了一个拥有两个元素的新字典,并将其赋值给变量 d。每一个元素都是一个键-值对,整个元素集合用大括号括起来。
server 是一个键字,它所关联的值为 mpilgrim,用 d["server"] 来引用。
database 是一个键字,它所关联的值为 master,用 d["database"] 来引用。

你可以通过键字来得到值,但是不能通过值得到键字。所以 d["server"] 为 mpilgrim,但是使用 d["mpilgrim"] 会引发一个异常,因为 mpilgrim 不是一个键字。

修改一个字典

>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["database"] = "pubs" 1
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}
>>> d["uid"] = "sa"  2
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}

不能在一个字典中有重复的键字。给一个存在的键字赋值会抹掉原来的值。

可以在任何时候加入新的键-值对。这种语法同修改存在的值一样。(是的,它可能某天会给你带来麻烦,你可能认为增加了新值,但实际上只是反复地修改了同样的值,因为你的键字没有按照你的想象改变。)

注意新的元素(键字为 uid,值为 sa)出现在字典中间。实际上,它只不过是一种巧合,在第一个例子中的元素看上去是有序的。现在它们看上去无序了则更是一种巧合。

Note

字典没有元素顺序的概念。说元素顺序乱了是不正确的,它们只是简单的无序。这是一个重要的特性,它会在你想要以一种特定的,可重复的顺序(象以键字的字母表顺序)存取字典元素的时候骚扰你。有一些实现的方法,它们只是没有加到字典中去。

在字典中混用数据类型

>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}
>>> d["retrycount"] = 3 1
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
>>> d[42] = "douglas" 2
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 42: 'douglas', 'retrycount': 3}

字典不是只用于字符串。字典的值可以是任意数据类型,包括字符串,整数,对象,或者甚至其它的字典。在一个单个字典里,字典的值并不需要全都是同一数据类型,可以根据需要混用和配匹。
字典的关键字要严格一些,但是它们可以是字符串,整数和几种其它的类型(后面还会谈到这一点)。也可以在一个字典中混用和配匹关键字。

从字典中删除元素

>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 42: 'douglas', 'retrycount': 3}
>>> del d[42] 1
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
>>> d.clear() 2
>>> d
{}

del 允许你根据键字将单个元素从字典中删除。
clear 会删除一个字典中所有元素。注意空的大括号所表示的集合说明一个字典没有元素。

字符串是大小写敏感

>>> d = {}
>>> d["key"] = "value"
>>> d["key"] = "other value" 1
>>> d
{'key': 'other value'}
>>> d["Key"] = "third value" 2
>>> d
{'Key': 'third value', 'key': 'other value'}

将一个值赋给一个存在的字典关键字只是简单的用新值替换旧值。

这样做不会将一个值赋给一个存在的字典关键字,因为在Python中字符串是大小写敏感的,所以 'key' 与 'Key' 是不同的。这样就在字典中生成了一个新的键/值对。对你来说可能差不多,但对于Python来说,完全是不同的。

如何访问字典中的值:

>>> dict2 = {'name':'earth','port':80}  

>>> for key in dict2.keys():     

... print 'key=%s,value=%s' %(key,dict2[key])

...

key=name,value=earth

key=port,value=80

>>> for key in dict2:       

... print 'key=%s,value=%s' %(key,dict2[key])

...

key=name,value=earth

key=port,value=80

获取字典某个元素值:

>>> dict2['name']

'earth'

>>> print 'host %s is running on port %d' %(dict2['name'],dict2['port'])

host earth is running on port 80

检查字典中是否有某个键的方法 has_key()或in,not in

>>> 'name' in dict2

True

>>> 'server' in dict2

False

>>> 'name' in dict2 

True

>>> dict2['name']

'earth'

>>> dict2.has_key('server')

False

>>> dict2.has_key('name') 

True

一个字典中混用数字和字符串的例子:

>>> dict3 = {}

>>> dict3[1] = 'abc'

>>> dict3['1'] = 3.14159

>>> dict3[3.2] = 'xyz'

>>> dict3

{'1': 3.14159, 1: 'abc', 3.2: 'xyz'}

整体赋值:

>>> dict3 = {'1': 3.14159, 1: 'abc', 3.2: 'xyz',33:'hehe'}

>>> dict3

{'1': 3.14159, 1: 'abc', 3.2: 'xyz', 33: 'hehe'}

更新字典:

>>> dict2['name'] = 'venus'

>>> dict2['port'] = 6969

>>> dict2['arch'] = 'sunos5'

>>> print 'host %(name)s is running on port %(port)d' %dict2

host venus is running on port 6969

删除字典元素和字典

>>> dict2

{'arch': 'sunos5', 'name': 'venus', 'port': 6969}

>>> del dict2['name']

>>> dict2

{'arch': 'sunos5', 'port': 6969}

>>> dict2.clear()

>>> dict2

{}

>>> del dict2

>>> dict2

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name 'dict2' is not defined

>>> dict3

{'1': 3.14159, 1: 'abc', 3.2: 'xyz', 33: 'hehe'}

>>> dict3.pop(33) 

'hehe'

>>> dict3

{'1': 3.14159, 1: 'abc', 3.2: 'xyz'}

注:避免使用内建对象名字作为变量的标识符

类似: dict,list,file,bool,str,input,len

(0)

相关推荐

  • 归纳整理Python中的控制流语句的知识点

    程序流 Python 解释器在其最简单的级别,以类似的方式操作,即从程序的顶端开始,然后一行一行地顺序执行程序语句.例如,清单 1 展示了几个简单的语句.当把它们键入 Python 解释器中(或者将它们保存在一个文件中,并作为一个 Python 程序来执行)时,读取语句的顺序是从左到右. 当读到一个行结束符(比如换行符)时,Python 解释器就前进到下一行并继续,直到没有了代码行. 清单 1. 一个简单的 Python 程序 >>> i = 1 >>> type(i)

  • Python中的列表知识点汇总

    Python list 在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西.Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似.但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示. 清单 1. 在 Python 中创建一个 list >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

  • Python易忽视知识点小结

    这里记录Python中容易被忽视的小问题 一.input(...)和raw_input(...) #简单的差看帮助文档input(...)和raw_input(...)有如下区别 >>> help(input) Help on built-in function input in module __builtin__: input(...) input([prompt]) -> value Equivalent to eval(raw_input(prompt)). >>

  • Python中最常用的操作列表的几种方法归纳

    这里介绍几个常用的列表操作 添加元素 添加元素使用列表的内置方法append number = [1, 2, 3, 4] number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5] number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]] number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a', :'b'} 可以看到强大的python列表可以嵌套任

  • Python语言的12个基础知识点小结

    python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序.去重,字典排序,字典.列表.字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件. 1.正则表达式替换 目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串 复制代码 代码如下: >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'

  • Python编程入门的一些基本知识

    Python与Perl,C和Java语言等有许多相似之处.不过,也有语言之间有一些明确的区别.本章的目的是让你迅速学习Python的语法. 第一个Python程序: 交互模式编程: 调用解释器不经过脚本文件作为参数,显示以下提示: $ python Python 2.6.4 (#1, Nov 11 2014, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2 Type "help", "copyright&

  • python常用知识梳理(必看篇)

    接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理: 1)避免'\n'等特殊字符的两种方式: a)利用转义字符'\' b)利用原始字符'r' print r'c:\now' 2)单行注释,使用一个#,如: #hello Python 多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如: '''hello python hello world''' 或 """hello python hello world""" 另外跨越多行

  • Python中字典的基础知识归纳小结

    定义一个字典 >>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} 1 >>> d {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'} >>> d["server"] 2 'mpilgrim' >>> d["database"] 3

  • Python中字典的基础介绍及常用操作总结

    目录 1.字典的介绍 2.访问字典的值 (一)根据键访问值 (二)通过get()方法访问值 3.修改字典的值 4.添加字典的元素(键值对) 5.删除字典的元素 6.字典常见操作 1.len 测量字典中键值对的个数 2. keys 返回一个包含字典所有KEY的列表 3. values 返回一个包含字典所有value的列表 4. items 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表 5.遍历字典的key(键) 6.遍历字典的value(值) 7.遍历字典的items(元素) 8.遍历字典的items(键

  • Python中字典的基本知识初步介绍

    字典是可变的,并且可以存储任意数量的Python对象,包括其他容器类型另一个容器类型.字典包括键对(称为项目)及其相应的值. Python字典也被称为关联数组或哈希表.字典的一般语法如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 可以用下面的方式创建字典: dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 每个按键都来自它的值用冒号(:),该项目以逗号分隔

  • Python中字典和集合学习小结

    映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套 支持的操作: len(D

  • python中字典按键或键值排序的实现代码

    字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序.Python中字典的排序分为按"键"排序和按"值"排序. 按"值"排序 按"值"排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable:是可迭代类型类型; cmp:用于比较的

  • 详解如何修改python中字典的键和值

    我们知道python中字典是无序的,它们都是通过hash去对应的.一般的如果我们需要修改字典的值,只需要直接覆盖即可,而修改字典的键,则需要使用字典自带的pop函数,示例如下: t = {} t['a'] = 1 t['b'] = 2 # 修改字典的值 print('未修改前:', t) t['b'] = 3 print('修改后: ', t) # 修改字典的键 print('-' * 30) print('未修改前:', t) t['c'] = t.pop('a') print('修改后: '

  • Python 可视化matplotlib模块基础知识

    目录 1. matplotlib 模块概述 2. matplotlib.pyplot 相关方法 3. matplotlib.pyplot 图表展示 前言: 互联网时代下,在网络中每天都会产生很多数据,通过对数据分析之后,如何更好的诠释数据背后的意义,我们需要对数据进行可视化展示. 在数据可视化中,Python 也支持第三模块 matplotlib 模块:Python使用最多的可视化库 seaborn 模块:基于matplotlib的图形可视化 pycharts 模块:用于生成Echarts 图表

  • Python 十个字典用法使用技巧归纳

    目录 1.dict.clear() 2.dict.copy() 3.dict.fromkeys() 4.dict.get() 5.dict.items() 6.dict.keys() 7.dict.pop() 8.dict.popitem() 9.dict.setdefault() 10.dict.update(dict1) 11.dict.values() 大家好,本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析,希望对你有所帮助. 字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的

  • Python中字典的缓存池

    目录 PyDictObject缓存池 PyDictKeysObject缓存池 小结 前言: 我们知道字典里面有一个ma_keys和ma_values,其中ma_keys是一个指向PyDictKeysObject的指针,ma_values是一个指向PyObject *数组的二级指针.当哈希表为分离表时,键由ma_keys维护,值由ma_values维护:当哈希表为结合表时,键和值均由ma_keys维护. 那么当我们在销毁一个PyDictObject时,也肯定是要先释放ma_keys和ma_valu

  • python中字典(Dictionary)用法实例详解

    本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的"键-值对"组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何python数据类型. 1.新建字典 >>> dict1={} #建立一个空字典 >>> type(dict1) <type 'dict'> 2.增加字典元素:两种方法 >>&g

随机推荐