PostgreSQL数据库中跨库访问解决方案

PostgreSQL跨库访问有3种方法:Schema,dblink,postgres_fdw。

方法A:在PG上建立不同SCHEMA,将数据和存储过程分别放到不同的schema上,经过权限管理后进行访问。

方法A的示例如下:

测试1(测试postgres超级用户对不同schema下对象的访问)

查看当前数据库中的schema

postgres=# \dn

List of schemas

Name | Owner

-------------------+---------

dbms_job_procedure | postgres pgagent | postgres

postgres | postgres

public | postgres

(4 rows)

(当前连接数据库的用户为postgres)

postgres=# select user;

user

----------

postgres

(1 row)

创建名为test1的schema

postgres=# create schema test1;

CREATE SCHEMA

创建模式test1下的对象,表ticket1

postgres=# create table test1.ticket1(id int);

CREATE TABLE

可以看到并没有我们之前建立的表

postgres=# \d

List of relations

Schema | Name | Type | Owner

-------------------------+---------

public | dept | table | postgres

public | emp | table | postgres

public | jobhist | table | postgres

public | next_empno | sequence | postgres

public | salesemp | view | postgres

(5 rows)

在对象前加schema,postgres用户可以访问ticket1表

postgres=# select * from test1.ticket1;

id

-------------------------------------------------

(0 rows)

查看模式 搜索路径

postgres=# show search_path ;

search_path

----------------

"$user",public

(1 row)

把创建的模式test1添加到模式搜索路径

postgres=# set search_path to "$user",public,test1;

SET

postgres=# show search_path ;

search_path

------------------------

"$user", public, test1

(1 row)

为了访问方便,在搜索路径中添加schema对象之后既可以看到该模式下的表,也可以直接进行搜索,而不用添加schema前缀。(这里因为是超级用户,所以不用给postgres赋权,如果是普通用户,想要访问,需要赋权)

postgres=# \d

List of relations

Schema | Name | Type | Owner

-------------------------+---------

public | dept | table | postgres

public | emp | table | postgres

public | jobhist | table | postgres

public | next_empno | sequence | postgres

public | salesemp | view | postgres

test1 | ticket1 | table | postgres

(6 rows)

postgres=# select * from ticket1;

id

--------------------------------------------

(0 rows)

测试2:

在postgres用户下建立名为test2的schema

postgres=# create schema test2;

CREATE SCHEMA

postgres=# create table test2.ticket2(id int);

CREATE TABLE

建立两个普通用户

postgres=# create role test1 login password '123';

CREATE ROLE

postgres=# create role test2 login password '123';

CREATE ROLE

普通用户连接数据库

postgres=# \c postgres test2;

Password for user test2:

You are now connected to database "postgres" as user "test2".

postgres=> \d

List of relations

Schema | Name | Type | Owner

-------------------------+---------

public | dept | table | postgres

public | emp | table | postgres

public | jobhist | table | postgres

public | next_empno | sequence | postgres

public | salesemp | view | postgres

(5 rows)

postgres=> show search_path ;

search_path

----------------

"$user",public

(1 row)

postgres=> set search_path to "$user",public,test1;

SET

postgres=> \d

List of relations

Schema | Name | Type | Owner

-------------------------+---------

public | dept | table | postgres

public | emp | table | postgres

public | jobhist | table | postgres

public | next_empno | sequence | postgres

public | salesemp | view | postgres

test1 | ticket1 | table | postgres

test2 | ticket2 | table | postgres

(11 rows)

可以看到test2用户模式下的ticket2表,但是访问时权限不足。

postgres=> select * from test2.ticket2;

ERROR: permission denied for relation ticket2

postgres=> select * from ticket2;

ERROR: permission denied for relation ticket2

通过postgres超级用户赋予权限,即可访问

postgres=# grant select on all tables in schema test2 to test1;

GRANT

postgres=> select * from test2.ticket2;

id

---------------------------------------------------

(0 rows)

postgres=> select * from ticket2;

id

---------------------------------------------------

(0 rows)

方法B:通过dblink实现跨库访问

方法B测试示例如下:

环境:本地:192.168.56.88 数据库:postgres

远程:192.168.56.99 数据库:test

PostgreSQL通过dblink实现跨库访问

测试1:在同一个实例下分别建立两个数据库,通过dblink 实现跨库访问

postgres=# create database test;

CREATE DATABASE

postgres=# \l

List of databases

Name    |  Owner   | Encoding | Collate | Ctype |   Access privileges

-----------+----------+----------+---------+-------+-----------------------

postgres  | postgres | UTF8     | C       | C     |

template0 | postgres | UTF8     | C       | C     | =c/postgres          +

|          |          |         |       | postgres=CTc/postgres

template1 | postgres | UTF8     | C       | C     | =c/postgres          +

|          |          |         |       | postgres=CTc/postgres

test      | postgres | UTF8     | C       | C     |

(4 rows)

postgres=# \c test

You are now connected to database "test" as user "postgres".

test=# create table test(id int);

CREATE TABLE

test=# \d

List of relations

Schema | Name | Type  |  Owner

--------+------+-------+----------

public | test | table | postgres

(1 row)

test=# create table test2(id int);

CREATE TABLE

test=# insert into test values ('1111');

INSERT 0 1

test=# \c postgres

You are now connected to database "postgres" as user "postgres".

在postgres数据库中建立dblink连接到test数据库

postgres=# create extension dblink;

CREATE EXTENSION

postgres=# select * from pg_extension;

extname | extowner | extnamespace | extrelocatable | extversion | extconfig | extcondition

---------+----------+--------------+----------------+------------+-----------+--------------

plpgsql |       10 |           11 | f              | 1.0        |           |

dblink  |       10 |         2200 | t              | 1.1        |           |

(2 rows)

postgres=# select dblink_connect('test_dblink','dbname=test host=localhost port=5432 user=postgres password=postgres');

dblink_connect

----------------

OK

(1 row)

postgres=# select * from dblink('test_dblink','select * from test') as t1(id int);

id

------

1111

(1 row)

通过建立dblink,在postgres数据库可以很容易的访问到test数据库中的数据。

为了访问test数据库中的数据方便,我们可以建立一个视图,操作如下,我们只需要查询视图中的内容即可。

postgres=# CREATE VIEW testdb_dblink AS

postgres-# SELECT * FROM dblink('hostaddr=127.0.0.1 port=5432 dbname=test user=postgres password=postgres', 'SELECT * From test') AS t(id int);

CREATE VIEW

postgres=# \d

List of relations

Schema |          Name           | Type  |  Owner

--------+-------------------------+-------+----------

public | ptest1                  | table | postgres

public | ptest2                  | table | postgres

public | remote_people_user_name | view  | postgres

public | testdb_dblink           | view  | postgres

(4 rows)

postgres=# select * from testdb_dblink ;

id

------

1111

(1 row)

测试2:

在两个实例下分别创建数据库,然后通过dblink实现垮库访问。

实例1:

首先需要配置下路由配置,添加一行命令-A INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT

[root@darry etc]# vi /etc/sysconfig/iptables

...

添加-A INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT  即允许192.168.0.0的网段访问

....

[root@darry etc]# service iptables reload

iptables: Trying to reload firewall rules:                 [  OK  ]

在IP为192.168.56.88(本地)的postgres数据库中建立extension

postgres=# create extension dblink;

CREATE EXTENSION

postgres=# select  * from pg_extension;

extname | extowner | extnamespace | extrelocatable | extversion | extconfig | extcondition

---------+----------+--------------+----------------+------------+-----------+--------------

plpgsql |       10 |           11 | f              | 1.0        |           |

dblink  |       10 |         2200 | t              | 1.1        |           |

(2 rows)

建立dblink 访问IP为192.168.56.99(远程)数据库

postgres=# select dblink_connect('test_dblink','dbname=test host=192.168.56.99 port=5432 user=postgres password=postgres');

dblink_connect

----------------

OK

(1 row)

postgres=# select * from dblink('test_dblink','select * from test') as t1(id int);

id

------

1111

(1 row)

跨库事务测试

连接远程数据库

postgres=# select dblink_connect('test_dblink','dbname=test host=192.168.56.99 port=5432 user=postgres password=postgres');

dblink_connect

----------------

OK

(1 row)

在远程服务器上开始一个事务

postgres=# select dblink_exec('test_dblink','begin;');

dblink_exec

-------------

BEGIN

(1 row)

插入一条数据

postgres=# select dblink_exec('test_dblink','insert into test values(7777);');

dblink_exec

-------------

INSERT 0 1

(1 row)

经查看远程服务器上已经插入一条数据

postgres=# select * from dblink('test_dblink','select * from test') as t1(id int);

id

-------

1111

2222

3333

4444

6666

33333

7777

(11 rows)

在远程数据库中查看未发现数据,因为事务未提交

test=# select * from test;

id

-------

1111

2222

3333

4444

6666

33333

在本地数据库中提交远程连接数据库中的事务

postgres=# select dblink_exec('test_dblink','commit;');

dblink_exec

-------------

COMMIT

(1 row)

再次查看

postgres=# select * from dblink('test_dblink','select * from test') as t1(id int);

id

-------

1111

2222

3333

4444

6666

33333

7777

远程数据库中也存在

test=# select * from test;

id

-------

1111

2222

3333

4444

6666

33333

7777

若换成将commit替换成rollback则插入取消

postgres=# select dblink_exec('test_dblink','begin;');

dblink_exec

-------------

BEGIN

(1 row)

postgres=# select dblink_exec('test_dblink','insert into test values(99999);');

dblink_exec

-------------

INSERT 0 1

postgres=# select * from dblink('test_dblink','select * from test') as t1(id int);

id

-------

1111

2222

3333

4444

6666

33333

7777

99999

执行回滚操作

postgres=# select dblink_exec('test_dblink','rollback;');

dblink_exec

-------------

ROLLBACK

(1 row)

经查看回滚之后,不记录之前插入的数据

postgres=# select * from dblink('test_dblink','select * from test') as t1(id int);

id

-------

1111

2222

3333

4444

6666

33333

7777

方法C:通过postgres_fdw实现跨库访问

环境:本地:192.168.0.14,远程:192.168.0.17,PG:9.3.9两台机器的测试用户及数据库均为:test,test

1.在本地数据库中创建postgres_fdw extension.

[postgres@minion1 bin]$ ./psql test test

psql (9.3.9)

Type "help" for help.

test=# \c test test

You are now connected to database "test" as user "test".

test=# create extension postgres_fdw ;

CREATE EXTENSION

2.在远程数据库上生成测试数据 :

[postgres@minion4 bin]$ ./psql test test

psql (9.3.9)

Type "help" for help.

test=# CREATE TYPE user_enum AS ENUM ('foo', 'bar', 'buz');

CREATE TYPE

test=# \dT

List of data types

Schema |   Name    | Description

--------+-----------+-------------

public | user_enum |

(1 row)

test=# select oid from pg_type where typname='user_enum';

oid

-------

16902

(1 row)

test=# CREATE SCHEMA test;

CREATE SCHEMA

test=# CREATE TABLE test.test1 (

test(# c1 int NOT NULL,

test(# c2 int NOT NULL,

test(# c3 text,

test(# c4 timestamptz,

test(# c5 timestamp,

test(# c6 varchar(10),

test(# c7 char(10),

test(# c8 user_enum,

test(# CONSTRAINT t1_pkey PRIMARY KEY (c1)

test(# );

CREATE TABLE

test=# CREATE TABLE test.test2 (

test(# c1 int NOT NULL,

test(# c2 text,

test(# CONSTRAINT t2_pkey PRIMARY KEY (c1)

test(# );

CREATE TABLE

test=# INSERT INTO test.test1

test-# SELECT id,

test-#        id % 10,

test-#        to_char(id, 'FM00000'),

test-#        '1970-01-01'::timestamptz + ((id % 100) || ' days')::interval,

test-#        '1970-01-01'::timestamp + ((id % 100) || ' days')::interval,

test-#        id % 10,

test-#        id % 10,

test-#        'foo'::user_enum

test-# FROM generate_series(1, 1000) id;

INSERT 0 1000

test=# INSERT INTO test.test2

test-# SELECT id,

test-#        'AAA' || to_char(id, 'FM000')

test-# FROM generate_series(1, 100) id;

INSERT 0 100

test=# analyze test.test1;

ANALYZE

test=# analyze test.test2;

ANALYZE

3.在本地数据库中创建server

test=# CREATE SERVER s1 FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw;

CREATE SERVER

test=# select * from pg_foreign_server ;

srvname | srvowner | srvfdw | srvtype | srvversion | srvacl | srvoptions

---------+----------+--------+---------+------------+--------+------------

s1      |    17444 |  17449 |         |            |        |

(1 row)

test=# alter server s1 options ( add hostaddr '192.168.0.17', add port '5432', add dbname 'test');

ALTER SERVER

4.SERVER赋权 :

test=# grant usage on foreign server s1 to test;

GRANT

test=# select * from pg_foreign_server ;

srvname | srvowner | srvfdw | srvtype | srvversion |    srvacl     |                  srvoptions

---------+----------+--------+---------+------------+---------------+--------------------------------

---------------

s1      |    17444 |  17449 |         |            | {test=U/test} | {hostaddr=192.168.0.17,port=543

2,dbname=test}

(1 row)

5.在本地数据库中创建user mapping :

test=# create user mapping for test server s1 options(user 'test',password 'test');

CREATE USER MAPPING

6.在本地数据库中创建foreign table

test=# CREATE TYPE user_enum AS ENUM ('foo', 'bar', 'buz');

CREATE TYPE

test=# \dT

List of data types

Schema |   Name    | Description

--------+-----------+-------------

public | user_enum |

(1 row)

test=# select oid from pg_type where typname='user_enum';

oid

-------

17453

(1 row)

test=# CREATE FOREIGN TABLE ft1 (

test(#  c0 int,

test(#  c1 int NOT NULL,

test(#  c2 int NOT NULL,

test(#  c3 text,

test(#  c4 timestamptz,

test(#  c5 timestamp,

test(#  c6 varchar(10),

test(#  c7 char(10),

test(#  c8 user_enum

test(#  ) SERVER s1 options(schema_name 'test', table_name 'test1');

CREATE FOREIGN TABLE

test=# select * from ft1 limit 1;

ERROR:  column "c0" does not exist

CONTEXT:  Remote SQL command: SELECT c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7, c8 FROM test.test1

test=# alter foreign table ft1 drop column c0;

ALTER FOREIGN TABLE

test=# select * from ft1 limit 1;

c1 | c2 |  c3   |           c4           |         c5          | c6 |     c7     | c8

----+----+-------+------------------------+---------------------+----+------------+-----

1 |  1 | 00001 | 1970-01-02 00:00:00+08 | 1970-01-02 00:00:00 | 1  | 1          | foo

(1 row)

test=# create foreign table ft2 (c2 text,c1 int not null) server s1 options(schema_name 'test',table_name 'test2');

CREATE FOREIGN TABLE

test=# select * from ft2 limit 1;

c2   | c1

--------+----

AAA001 |  1

(1 row)

test=# create foreign table ft3(c2 text,c3 int not null) server s1 options(schema_name 'test',table_name 'test2');

CREATE FOREIGN TABLE

test=# select * from ft3 limit 1;

ERROR:  column "c3" does not exist

CONTEXT:  Remote SQL command: SELECT c2, c3 FROM test.test2

test=# alter foreign table ft3 alter column c3 options (column_name 'c1');

ALTER FOREIGN TABLE

test=# select * from ft3 limit 1;

c2   | c3

--------+----

AAA001 |  1

(1 row)

test=# create foreign table ft4(c2 text,c3 int options (column_name 'c1') not null) server s1 options(schema_name 'test',table_name 'test2');

CREATE FOREIGN TABLE

test=# select * from ft4 limit 2;

c2   | c3

--------+----

AAA001 |  1

AAA002 |  2

(2 rows)

PostgreSQL跨库访问事务测试

远程机器创建测试表

test=# create table test3(id int);

CREATE TABLE

test=# select * from test3;

id

----

(0 rows)

本地机器测试

创建对应的外部表

test=# create foreign table ft_test3(id int) server s1 options(schema_name 'test',table_name 'test3');

CREATE FOREIGN TABLE

test=# select * from ft_test3 ;

id

----

(0 rows)

本地机器事务测试(不提交)

test=# begin;

BEGIN

test=# insert into ft_test3 values (100);

INSERT 0 1

test=# insert into ft_test3 values (200);

INSERT 0 1

test=# insert into ft_test3 values (300);

INSERT 0 1

test=# select * from ft_test3 ;

id

-----

100

200

300

(3 rows)

test=# rollback;

ROLLBACK

test=# select * from ft_test3 ;

id

----

(0 rows)

本地机器事务测试(提交)

test=# begin;

BEGIN

test=# insert into ft_test3 values (1000);

INSERT 0 1

test=# insert into ft_test3 values (2000);

INSERT 0 1

test=# insert into ft_test3 values (3000);

INSERT 0 1

test=# end;

COMMIT

test=# select * from ft_test3 ;

id

------

1000

2000

3000

(3 rows)

test=# rollback;

NOTICE:  there is no transaction in progress

ROLLBACK

(0)

相关推荐

  • windows PostgreSQL 9.1 安装详细步骤

    PostgreSQL安装: 一.windows下安装过程 安装介质:postgresql-9.1.3-1-windows.exe(46M),安装过程非常简单,过程如下: 1.开始安装: 2.选择程序安装目录: 注:安装 PostgreSQL 的分区最好是 NTFS 格式的.PostgreSQL 首要任务是要保证数据的完整性,而 FAT 和 FAT32 文件系统不能提供这样的可靠性保障,而且 FAT 文件系统缺乏安全性保障,无法保证原始数据在未经授权的情况下被更改.此外,PostgreSQL 所使

  • Visual Studio(VS2017)配置C/C++ PostgreSQL9.6.3开发环境

    开发环境 Visual Studio 2017[15.2(26430.16)] 下载地址:https://www.visualstudio.com/downloads/ 我们下载地址:http://www.jb51.net/softs/540849.html PostgreSQL 9.6.3 下载地址:https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads 配置步骤 先从上方的网址中下载需要版本的PostgreSQ

  • Python连接PostgreSQL数据库的方法

    前言 其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多,这里比较推荐psycopg2.psycopg2安装起来非常的简单(pip install psycopg2),这里主要重点介绍下如何使用. 连接数据库: import psycopg2 conn = psycopg2.connect(host="10.100.157.168",user="postgres",password="postgres",database="

  • CentOS 7下安装PostgreSQL 9.6的教程分享

    前言 PostgreSQL是一个强大开源的对象关系类型数据库系统,它能运行于几乎所有主要的操作系统,包括Linux.Unix(AIX.BSD.HP-UX.SGI IRIX.Mac OS.Solaris.Tru64).Windows OS.对于新的项目我是非常建议使用PostgreSQL.这里就简单的整理下CentOS下的安装过程. CentOS的源中自带有PostgreSQL,可以通过 yum list | grep postgresql 查看系统自带的版本,我这边看到的是9.2版本,个人还是比

  • PostgreSQL 正则表达式 常用函数的总结

    PostgreSQL 正则表达式 常用函数的总结 对那些需要进行复杂数据处理的程序来说,正则表达式无疑是一个非常有用的工具.本文重点在于阐述 PostgreSQL 的一些常用正则表达式函数以及源码中的一些函数. 正则相关部分的目录结构 [root@localhost regex]# pwd /opt/hgdb-core/src/include/regex [root@localhost regex]# ll total 40 -rw-r--r--. 1 postgres postgres 349

  • PostgreSQL安装、配置及简单使用方法

    一.PostgreSQL简介 1.什么是PostgreSQL PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库,支持丰富的数据类型(如JSON何JSONB类型,数组类型)和自定义类型.而且它提供了丰富的接口,可以很容易地扩展它的功能,如可以在GiST框架下实现自己的索引类型等,它还支持使用C语言写自定义函数.触发器,也支持使用流行的语言写自定义函数,比如其中的PL/Perl提供了使用Perl语言写自定义函数的功能,当然还有PL/Python.PL/Tcl,等等. 2.PostgreSQL数

  • Linux CentOS 7源码编译安装PostgreSQL9.5

    之前的博客记录了通过rpm包的形式安装PostgreSQL 9.3(Linux CentOS 7 安装PostgreSQL 9.3(发行版本) ),本篇blog将记录一下通过源码编译的形式安装PostgreSQL 9.5. 下载 在postgresql的官方即可找到源码文件目录,地址如下:https://www.postgresql.org/ftp/source/,在下载列表中根据需求选择版本,如下图: 进入子目录后,可以看到文件列表: 如上图,可以看到提供了两种压缩格式,此处我们选择postg

  • PostgreSQL数据库中跨库访问解决方案

    PostgreSQL跨库访问有3种方法:Schema,dblink,postgres_fdw. 方法A:在PG上建立不同SCHEMA,将数据和存储过程分别放到不同的schema上,经过权限管理后进行访问. 方法A的示例如下: 测试1(测试postgres超级用户对不同schema下对象的访问) 查看当前数据库中的schema postgres=# \dn List of schemas Name | Owner -------------------+--------- dbms_job_pro

  • 详解数据库中跨库数据表的运算

    1. 简单合并(FROM) 所谓跨库数据表,是指逻辑上同一张数据表被分别存储在不同数据库中.其原因有可能是因为数据量太大,放在一个数据库难以处理,也可能在业务上就需要将生产库和历史库分开.而不同的数据库,可能只是部署在不同的机器上的同种数据库,也可能是连类型都不同的数据库系统. 在面对跨库数据表,特别是数据库类型都不相同的情况时,数据库自带的工具往往就力所不及了,一般都需要寻找能够很好地支持多数据源类型的第三方工具,而集算器,可以说是其中的佼佼者了.下面,我们就针对几种常见的跨库混合运算情况详细

  • postgresql 数据库 与TimescaleDB 时序库 join 在一起

    之前在CSDN阅读资料时,发现有人问怎么把 postgresql数据库 的表 跟TimescaleDB 时序库的表 join在一起,正好我在查询数据的时候遇到过这个问题 ,我说一下我的解决方案 我选择的是postgresql数据库的fdw功能(postgres_fdw插件) ** 一 安装postgres_fdw插件 1.1安装postgres_fdw插件 ** su – postgres -bash-4.2$ psql postgres=# \c hrmwv2 #(数据库名字) Create

  • C#访问PostGreSQL数据库的方法

    我对PostGreSQL只是一知半解,记录这个过程是希望如果以后微软技术方向的人遇到类似的需求,可以有个比较直接的的参考.在不熟悉的知识领域里,总是有搜索引擎可以帮到我. 初步了解PostGreSQL数据库及数据形态 首先我想看看PostGreSQL的数据库以及我想要获取的数据形态是什么样子的,Linux和PostGreSQL这两个关键字我都不熟悉,搜了一下找到了一个可以连通PostGreSQL数据库的Windows客户端,叫pgAdmin,我装的是III版本,应该是比较新的,下载安装后看到界面

  • postgresql数据库 timescaledb 时序库 把大数据量表转换为超表的问题

    前言 这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库 中有部分大数据量的表不是超表,估计是当时建库的时候没有改 影响插入,查询效率 ,因此需要改成超表 因工作原因 部分内容做保密处理了 一 创建新表 首先因为在 timescaledb 时序库 中创建超表必须是要没有数据的表 因此第一步是 创建一张跟原表一模一样的表(表名后面加个_cs) 你可以直接copy建表语句,也可以直接用工具复制表结构 二 把新表改为超表 把新建的表改为超表,7天一分区 --我是7天一分区 SELECT creat

  • Abp.NHibernate连接PostgreSQl数据库的方法

    Abp.NHibernate动态库连接PostgreSQl数据库,供大家参考,具体内容如下 初次接触Abp框架,其框架中封装的操作各类数据的方法还是很好用的,本人还在进一步的学习当中,并将利用abp.NHibernate类库操作PostgreSQL数据的相关方法做一记录,不足之处让评论指点扔砖. 话不多说,直接开干: 1.vs 新建一个项目,(窗体或者控制台程序或者测试程序) 2.NuGet 获取类库(adp.NHibernate) 还需安装一个pgSQl 对应的驱动 3.新建一个继承AbpMo

  • postgresql数据库安装部署搭建主从节点的详细过程(业务库)

    操作系统 64位CentOS 7 数据库搭建 一 业务数据库搭建 1. 安装 yum源(服务器可访问互联网时用) yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm 2. 安装客户端 yum install postgresql11 –y 3. 安装服务端 yum install postgresql11-serve

  • PostgreSQL 数据库跨版本升级常用方案解析

    大家好,我是只谈技术不剪发的 Tony 老师.对于企业而言,将数据库系统升级到新版本通常可以获得更好的性能.更多的功能.最新的安全补丁和错误修复等.因此,本文就来介绍一下 PostgreSQL 数据库版本升级的 3 种常用方案. 升级方案概述 PostgreSQL 版本号由主要版本和次要版本组成.例如,PostgreSQL 12.4 中的 12 是主要版本,4 是次要版本:PostgreSQL 10.0 之前的版本由 3 个数字组成,例如 9.6.19,其中 9.6 是主要版本,19 是次要版本

  • 详解mysql跨库查询解决方案

    1.第一种跨库查询,是在同一个mysql服务器下两个不同的数据库之间的联查,关系如下图 在同一个mysql服务器下,不同的两个数据直接加上库名就可以实现跨库查询了 select * from t_test1 t1, test2.t_test2 t2 where t1.id = t2.id 执行sql查询到一下结果 2.第二种跨库查询,是在两台不同服务器(物理服务器)上分别安装的mysql服务器,实现跨库查询,其实现原理类似一个虚拟映射,需要用到mysql的另一个存储引擎Federated,FED

  • Windows下Postgresql数据库的下载与配置方法

    注意下载的是二进制版,不是带Windows Installer的. http://www.enterprisedb.com/products-services-training/pgbindownload x86下载http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.2.4-1-windows-binaries.zip x64下载http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.2.4-1-

随机推荐