Oracle SQL性能优化系列学习二

正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习二。 
4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.

　　例如:

　　表 TAB1 16,384 条记录

　　表 TAB2 1 条记录

　　选择TAB2作为基础表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒

　　选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

　　如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

　　例如:

　　EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *

FROM LOCATION L ,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

　　将比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

　　5. WHERE子句中的连接顺序．

　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

　　例如: (低效,执行时间156.3秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER'

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO);

　　(高效,执行时间10.6秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER';

　　6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

　　当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

　　7. 减少访问数据库的次数

　　当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.

　　例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

　　方法1 (最低效)

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 342;

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 291;

　　方法2 (次低效)

DECLARE

CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = E_NO;

BEGIN

OPEN C1(342);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

…..

OPEN C1(291);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

CLOSE C1;

END;

　　方法3 (高效)

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,

B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE

FROM EMP A,EMP B

WHERE A.EMP_NO = 342

AND B.EMP_NO = 291;

　　注

[1] [2] 下一页

正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习二。意:

　　在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。

上一页  [1] [2] 

赞 (0)

相关推荐

  • oracle下一条SQL语句的优化过程(比较详细)

    原来的语句是这样的: select sum(sl0000) from xstfxps2 where dhao00 in ( select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate) and khdm00='500000003913'); 已用时间: 00: 02: 49.04 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 S

  • Oracle SQL tuning 数据库优化步骤分享(图文教程)

    Oracle SQL tuning 数据库优化步骤分享(图文教程)

    SQL Turning 是Quest公司出品的Quest Central软件中的一个工具.Quest Central是一款集成化.图形化.跨平台的数据库管理解决方案,可以同时管理 Oracle.DB2 和 SQL server 数据库. 一.SQL Tuning for SQL Server简介 SQL语句的优化对发挥数据库的最佳性能非常关键.然而不幸的是,应用优化通常由于时间和资源的因素而被忽略.SQL Tuning (SQL优化)模块可以对比和评测特定应用中SQL语句的运行性能,提出智能化的

  • Oracle 表三种连接方式使用介绍(sql优化)

    1. NESTED LOOP 对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择.nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops.一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop.如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了.如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索引. 可用ordered提

  • ORACLE SQL语句优化技术要点解析

    操作符优化: IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格. 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询. 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案:

  • oracle数据库sql的优化总结

    一:使用where少使用having; 二:查两张以上表时,把记录少的放在右边: 三:减少对表的访问次数: 四:有where子查询时,子查询放在最前: 五:select语句中尽量避免使用*(执行时会把*依次转换为列名): 六:尽量多的使用commit: 七:Decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表: 八:通过内部函数也可提高sql效率: 九:连接多个表时,使用别名并把别名前缀于每个字段上: 十:用exists代替in 十一:not exists代替 not in(not in 字

  • Oracle SQL性能优化系列学习一

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习一.1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,

  • Oracle SQL性能优化系列学习三

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习三.8. 使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0020  AND ENAME LIKE 'SMITH%'; SELECT COUNT(*),SUM(SAL)  FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0030  AND ENAME LIKE 'SM

  • Oracle SQL性能优化系列学习二

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习二.  4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(

  • Oracle数据库性能优化技术开发者网络Oracle

    正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库性能优化技术开发者网络Oracle.介绍:细处着手,巧处用功.高手和菜鸟之间的差别就是:高手什么都知道,菜鸟知道一些.电脑小技巧收集最新奇招高招,让你轻松踏上高手之路.  摘要: Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,而其性优化直接关系到系统的运行效率.本文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问,在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技

  • SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

    SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

    最近项目组同事跟我说遇到一个SQL性能问题,他说全表只有69条记录,客户端执行耗费了两分多钟,很不科学.我帮了分析出了原因并得到解决.下面小编安装类似表结构,构造了一个案例,测试截图如下所示: 这个表有13800KB(也就是13M多大小),因为该表将图片保存到数据库(Item_Photo字段为iamge类型),这个是历史原因,暂且不喷这种的设计.看来这个SQL执行时间长的性能问题不在于IO和SQL本身执行计划是否有问题,而是在网络数据传时间上(服务器与客户端位于异地,两地专线带宽6M,不过很多应

  • SQL性能优化方法及性能测试

    目录 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 count 优化方案 笛卡尔连接 例1: 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积: select * from table a cross join table b; 例2:拥有携带on字句的sql,等价于inner join: select * from table a cross join table b on a.id=b.id; 分页limit的sql优化的几种方法 规则;表包含的数据较

  • 实例分析ORACLE数据库性能优化

    ORACLE数据库的优化方式和MYSQL等很大的区别,今天通过一个ORACLE数据库实例从表格.数据等各个方便分析了如何进行ORACLE数据库的优化. tsfree.sql视图 这个sql语句迅速的对每一个表空间中的空间总量与每一个表空间中可用的空间的总量进行比较 表空间是数据库的逻辑划分,一个表空间只能属于一个数据库.所有的数据库对象都存放在指定的表空间中.但主要存放的是表, 所以称作表空间. SELECT FS.TABLESPACE_NAME "Talbspace", (DF.TO

  • Java虚拟机JVM性能优化（二）:编译器

    Java虚拟机JVM性能优化（二）:编译器

    本文将是JVM 性能优化系列的第二篇文章(第一篇:传送门),Java 编译器将是本文讨论的核心内容. 本文中,作者(Eva Andreasson)首先介绍了不同种类的编译器,并对客户端编译,服务器端编译器和多层编译的运行性能进行了对比.然后,在文章的最后介绍了几种常见的JVM优化方法,如死代码消除,代码嵌入以及循环体优化. Java最引以为豪的特性"平台独立性"正是源于Java编译器.软件开发人员尽其所能写出最好的java应用程序,紧接着后台运行的编译器产生高效的基于目标平台的可执行代

  • 详解MySQL性能优化（二）

    详解MySQL性能优化（二）

    接着上一篇学习:http://www.jb51.net/article/70528.htm 七.MySQL数据库Schema设计的性能优化 高效的模型设计 适度冗余-让Query尽两减少Join 大字段垂直分拆-summary表优化 大表水平分拆-基于类型的分拆优化 统计表-准实时优化 合适的数据类型 时间存储格式总类并不是太多,我们常用的主要就是DATETIME,DATE和TIMESTAMP这三种了.从存储空间来看TIMESTAMP最少,四个字节,而其他两种数据类型都是八个字节,多了一倍.而T

随机推荐