Python简单日志处理类分享

简单的一个python日志处理类

代码如下:

#/usr/bin/python
#coding=utf-8

import time,types

class logsys:

def __init__(self, project, logfilename = 'sys_log.txt'):
        self.project = project
        self.logfilename = logfilename

def get_log_time(self):
        return time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime())

def write2file(self, *formart):
        s = self.formart_string(*formart)
        if s:
            encoding = 'utf8'
            out = open(self.logfilename, 'a+')
            out.write(s + "\n")
            out.close()
        else:
            pass

def formart_string(self, *formart):
        string = ''
        encoding = 'utf8'
        for str in formart:
            if not type(str) in [types.UnicodeType, types.StringTypes, types.StringType]:
                s = repr(str)
            else:
                s = str
            if type(s) == type(u''):
                string += s.encode(encoding) + "\t"
            else:
                string += s + "\t"
        return string

def w(self,notice,*formart):
        self.write2file(self.get_log_time(), '[' + notice + ']', self.project, *formart)

(0)

相关推荐

  • Python日志模块logging简介

    logging分为4个模块: loggers, handlers, filters, and formatters. ●loggers: 提供应用程序调用的接口 ●handlers: 把日志发送到指定的位置 ●filters: 过滤日志信息 ●formatters: 格式化输出日志 Logger Logger.setLevel() 设置日志级别 Logger.addHandler()和Logger.removeHandler() 增加和删除日志处理器 Logger.addFilter()和Log

  • Python解析nginx日志文件

    项目的一个需求是解析nginx的日志文件. 简单的整理如下: 日志规则描述 首先要明确自己的Nginx的日志格式,这里采用默认Nginx日志格式: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_f

  • python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法

    本文实例讲述了python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里使用python分析apache和nginx日志文件输出访客ip列表 ips = {} fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) &l

  • python写日志封装类实例

    本文实例讲述了python实现写日志封装类.分享给大家供大家参考.具体如下: # encoding:utf-8 import sys import logging import time def writeLog(message): logger=logging.getLogger() filename = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) handler=logging.FileHandler("./log/"

  • python统计日志ip访问数的方法

    本文实例讲述了python统计日志ip访问数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import re f=open("/tmp/a.log","r") arr={} lines = f.readlines() for line in lines: ipaddress=re.compile(r'^#(((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?))') match=ipaddres

  • Python实现监控程序执行时间并将其写入日志的方法

    本文实例讲述了Python实现监控程序执行时间并将其写入日志的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from time import time def logged(when): def log(f,*args,**kargs): print ''' called: functions:%s args: %r kargs: %r ''' % (f,args,kargs) def pre_logged(f)

  • python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数代码分享

    适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 27.31.238.242 - - [06/Aug/

  • 详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • Python简单日志处理类分享

    简单的一个python日志处理类 复制代码 代码如下: #/usr/bin/python #coding=utf-8 import time,types class logsys: def __init__(self, project, logfilename = 'sys_log.txt'):         self.project = project         self.logfilename = logfilename def get_log_time(self):        

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

  • 使用java实现日志工具类分享

    复制代码 代码如下: package com.teligen.eos.teleCode; import java.io.File;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.util.Date; /** * 书写日志信息到指定的文件中 */public class WriteLogUtil { private static String rootPath = "D:\\logs\\"; /**  *

  • Python简单网络编程示例【客户端与服务端】

    本文实例讲述了Python简单网络编程.分享给大家供大家参考,具体如下: 内容目录 1. 客户端(client.py) 2. 服务端(server.py) 一.客户端(client.py) import socket import sys port = 70 host = sys.argv[1] filename = sys.argv[2] s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((host, port))

  • python简单线程和协程学习心得(分享)

    python中对线程的支持的确不够,不过据说python有足够完备的异步网络框架模块,希望日后能学习到,这里就简单的对python中的线程做个总结 threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象.尽管此模块对线程相关操作的支持不够,但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作,以减低程序响应时间. from threading import Thread import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus:

  • Python实现一个简单的MySQL类

    本文实例讲述了Python实现一个简单的MySQL类.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Created on 2011-2-19 # @author: xiaoxiao import MySQLdb import sys __all__ = ['MySQL'] class MySQL(object):     '''     MySQL     '''     conn

  • python写日志文件操作类与应用示例

    本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 项目的开发过程中,日志文件是少不了的,通过写日志文件,可以知道程序运行的情况.特别当部署在生产环境中的时候,这个时候一般不能debug , 当然在有些情况时可以 remote debug (远程debug).那种情况另当别论.还是用通常的写日志的方法,比如在 java 中,经常可以看到 log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志. 在python中如何实现呢,其实python 本身也带了日志操作的库.

  • python实现简单日期工具类

    本文实例为大家分享了python实现简单日期工具类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import datetime import time DATETIME_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" TIME_FORMAT = "%H:%M:%S" #当前毫秒数 def curMilis(): return int(time.time() * 1000) #当前秒数 def curSeconds(): return int(time.time()

  • python调用函数、类和文件操作简单实例总结

    本文实例总结了python调用函数.类和文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 调用函数有三种方式 一,导入整个模块(所有函数) 导入 import module_name 调用 module_name.function_name() 在这种情况中,不会出现下面两种方式的缺点,即具有相同函数名的问题,因为一个文件中不存在两个相同的文件名.但缺点是能不清晰显示出使用到的函数,调用的时候也需要重复写模块名. 二,导入模块中单个或多个函数 导入 from module_name import fu

  • python实现简单日志记录库glog的使用

    这篇文章主要介绍了python实现简单日志记录库glog的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一. glog的简介 glog所记录的日志信息总是记录到标准的stderr中,即控制台终端. 每一行日志记录总是会添加一个谷歌风格的前缀,即google-style log prefix, 它的形式如下: E0924 22:19:15.123456 19552 filename.py:87] some message 上面红色部分加粗的

随机推荐