python变量作用域与列表入门详解

变量作用域

变量由作用范围限制

分类:按照作用域分类

  • 全局(global):在函数外部定义
  • 局部(local):在函数内部定义

变量的作用范围

  • 全局变量:在整个全局范围都有效
  • 全局变量在局部可以使用(即函数内部可以访问函数外部定义的变量)
  • 局部变量在局部范围可以使用
  • 局部变量在全局范围无法使用

LEGB原则

  • L(Local)局部作用域
  • E(Enclosing function local)外部嵌套函数作用域
  • G(Global module)函数定义所在模块作用域
  • B(Buildin):python内置模块的作用域
# 认为a1是全局的
a1 = 100

def fun():
 print(a1)
 print("I am in fun")
 # a2的作用范围是fun
 a2 = 99
 print(a2)

print(a1)
fun()
# print(a2)

100
100
I am in fun
99

提升局部变量为全局变量

使用global

案例如下

def fun():
 global b1
 b1 = 100
 print(b1)
 print("I am in fun")
 b2 = 99
 print(b2)

fun()
print(b1)

100
I am in fun
99
100

global,local函数

可以通过globals和locals显示出局部变量和全局变量

参考一下案例

# globals 和 locals
# globals 和 locals 叫做内建函数
a = 1
b = 2

def fun(c,d):
 e = 111
 print("Locals={0}".format(locals()))
 print("Globals={0}".format(globals()))

fun(100, 200)

Locals={'c': 100, 'd': 200, 'e': 111}
Globals={'__name__': '__main__', '__doc__': 'Automatically created module for IPython interactive environment', '__package__': None, '__loader__': None, '__spec__': None, '__builtin__': <module 'builtins' (built-in)>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '_ih': ['', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a2)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\n# print(a2)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\nprint(a2)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\n# print(a2)', 'def fun():\n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n    \nfun()', 'def fun():\n    global b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals())\n          \nfun(100, 200)', '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)', '# globals 和 locals\n# globals 和 locals 叫做内建函数\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)'], '_oh': {}, '_dh': ['d:\\Jupyter\\nootbook\\笔记'], 'In': ['', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a2)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\n# print(a2)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\nprint(a2)', '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\n# print(a2)', 'def fun():\n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n    \nfun()', 'def fun():\n    global b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals())\n          \nfun(100, 200)', '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)', '# globals 和 locals\n# globals 和 locals 叫做内建函数\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)'], 'Out': {}, 'get_ipython': <bound method InteractiveShell.get_ipython of <ipykernel.zmqshell.ZMQInteractiveShell object at 0x000001B07AF18BA8>>, 'exit': <IPython.core.autocall.ZMQExitAutocall object at 0x000001B07D7398D0>, 'quit': <IPython.core.autocall.ZMQExitAutocall object at 0x000001B07D7398D0>, '_': '', '__': '', '___': '', '_i': '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)', '_ii': '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals())\n          \nfun(100, 200)', '_iii': 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '_i1': '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a2)', 'a1': 100, 'fun': <function fun at 0x000001B07D8C41E0>, '_i2': '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)', '_i3': '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\n# print(a2)', '_i4': '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\nprint(a2)', '_i5': '# 认为a1是全局的\na1 = 100\n\ndef fun():\n    print(a1)\n    print("I am in fun")\n    a2 = 99\n    print(a2)\n    \nprint(a1)\nfun()\n# print(a2)', '_i6': 'def fun():\n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n    \nfun()', '_i7': 'def fun():\n    global b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '_i8': 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '_i9': 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '_i10': 'def fun():\n    global b1 \n    b1 = 100\n    print(b1)\n    print("I am in fun")\n    b2 = 99\n    print(b2)\n\nprint(b1)', '_i11': '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals())\n          \nfun(100, 200)', '_i12': '# globals 和 locals\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)', 'a': 1, 'b': 2, '_i13': '# globals 和 locals\n# globals 和 locals 叫做内建函数\na = 1\nb = 2\n\ndef fun(c,d):\n    e = 111\n    print("Locals={0}".format(locals()))\n    print("Globals={0}".format(globals()))\n          \nfun(100, 200)'}

eval()函数

把一个字符串当成一个表达式来执行,返回表达式执行后的结果

语法:

eval(string_code, globals=None, locals=None)

exec()函数

跟eval功能类似,但是,不返回结果

语法:

exec(string_code, globals=None, locals=None)

x = 100
y = 200
# 执行x+y
# z = x + y
z1 = x + y
z2 = eval("x+y")

print(z1)
print(z2)

300
300

# exec案例
x = 100
y = 200
# 执行x+y
# z = x + y
z1 = x + y
# 1. 注意字符串中引号的写法
# 2. 比对exec执行结果和代码执行结果
z2 = exec("print('x+y:',x+y)")

print(z1)
print(z2)

x+y: 300
300
None

递归函数

  • 函数直接或者间接调用自身
  • 优点:简洁,理解容易
  • 缺点:对递归深度有限制,消耗资源大
  • python对递归深度有限制,超过限制报错
  • 在写递归程序的时候,一定注意结束条件
# 递归调用深度限制代码

x = 0
def fun():
 global x
 x += 1
 print(x)
 # 函数自己调用自己
 fun()

# 调用函数
# fun()

---------------------------------------------------------------------------

RecursionError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-23-bfedb7e396bc> in <module>
     10
     11 # 调用函数
---> 12 fun()

<ipython-input-23-bfedb7e396bc> in fun()
      7     print(x)
      8     # 函数自己调用自己
----> 9     fun()
     10
     11 # 调用函数

... last 1 frames repeated, from the frame below ...

<ipython-input-23-bfedb7e396bc> in fun()
      7     print(x)
      8     # 函数自己调用自己
----> 9     fun()
     10
     11 # 调用函数

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

# 斐波那契数列
# 一列数字,第一个值是1,第二个也是1,从第三个开始,每一个数字的值等于前两个数字出现的值的和
# 数学公式为: f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = f(n - 1) + f(n - 2)
# 例如: 1,1,2,3,5,8,13....

# n表示求第n个数字的斐波那契数列的值
def fib(n):
 if n == 1 or n == 2:
  return 1
 elif n > 0:
  return fib(n-1) + fib(n-2)
 else:
  return None

print(fib(3))
print(fib(5))
print(fib(10))
print(fib(-1))
print(fib(1))

2
5
55
None
1

内置数据结构(变量类型)

  • list
  • set
  • dict
  • tuple

list(列表)

一组有顺序的数据的组合

创建列表

  • 空列表
# 1. 创建空列表
l1 = []
# type是内置函数,负责打印出变量的类型
print(type(l1))
print(l1)

# 2. 创建带值的列表
l2 = [100]
print(type(l2))
print(l2)

# 3. 创建列表,带多个值
l3 = [2,3,5,5,9,7,8,]
print(type(l3))
print(l3)

# 4. 使用list()
l4 = list()
print(type(l4))
print(l4)

<class 'list'>
[]
<class 'list'>
[100]
<class 'list'>
[2, 3, 5, 5, 9, 7, 8]
<class 'list'>
[]

列表常用操作

访问

  • 使用下标操作(索引)
  • 列表的位子是从0开始

分片操作

  • 对列表进行任意一段的截取
  • l[:]
# 下标访问列表
l = [3,2,5,1,9,8,7]

print(l[1])

2

print(l[0])

3

# 分片操作
# 注意截取的范围,包含左边的下标值,不包含右边的下标值
print(l[1:4])

# 下标值可以为空,如果不写,左边下标值默认为0,右边下标值为最大数加一,即表示截取到最后一个数据
print(l[:])
print(l[:4])
print(l[2:])

[2, 5, 1]
[3, 2, 5, 1, 9, 8, 7]
[3, 2, 5, 1]
[5, 1, 9, 8, 7]

print(l)
# 分片可以控制增长幅度,默认增长幅度为1
print(l[1:6:1])

# 打印从下标1开始的数字,每次隔一个
print(l[1:6:2])

# 下标可以超出范围,超出后不在考虑多余下标内容
print(l[2:10])

# 下标值,增长幅度可以为负数
# 为负数,表明为从右往左
# 规定: 数组最后一个数字的下标是-1

[3, 2, 5, 1, 9, 8, 7]
[2, 5, 1, 9, 8]
[2, 1, 8]
[5, 1, 9, 8, 7]

# 分片之负数下标
print(l)

# 下面显示的是为空,因为默认分片总是从左向右截取
print(l[-2:-4])
print(l[-4:-2])

# 如果分片一定左边值比右边大,则步长参数需要使用负数
# 此案例为一个list直接正反截取提供了一个思路
print(l[-2:-4:-1])
print(l[-1:-8:-1])

[3, 2, 5, 1, 9, 8, 7]
[]
[1, 9]
[8, 9]
[7, 8, 9, 1, 5, 2, 3]

分片操作是生成一个新的list

内置函数id,负责显示一个变量或者数据的唯一确定编号

# id函数举例
a = 100
b = 200
print(id(a))
print(id(b))

# a跟c指向同一份数据
c = a
print(id(c))

a = 101
print(a)
print(c)

print(id(a))
print(id(c))

140734817148832
140734817152032
140734817148832
101
100
140734817148864
140734817148832

# 通过id可以直接判断出分片是重新生成了一份数据还是使用同一份数据
l = [3,5,6,8,5,43,4,7]
ll = l[:]  # 分片操作
lll = ll
# 如果两个id值一样,则表明分片产生的列表是使用的同一地址同一份数据
# 否则,则表明分片是重新产生了一份数据,即一个新的列表,然后把数据拷贝到新列表中
print(id(l))
print(id(ll))
print(id(lll))

# 通过id知道,ll和lll是同一份数据,验证代码如下
l[1] = 100
print(l)
print(ll)
print(lll)

ll[1] = 100
print(ll)
print(lll)

1857540073800
1857540052488
1857540052488
[3, 100, 6, 8, 5, 43, 4, 7]
[3, 5, 6, 8, 5, 43, 4, 7]
[3, 5, 6, 8, 5, 43, 4, 7]
[3, 100, 6, 8, 5, 43, 4, 7]
[3, 100, 6, 8, 5, 43, 4, 7]

总结

到此这篇关于python变量作用域与列表的文章就介绍到这了,更多相关python变量作用域与列表内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python 如何访问外围作用域中的变量

    在表达式中引用变量时,Python 会按照如下的顺序遍历各个作用域,寻找该变量: 当前函数作用域 任何外围作用域(比如包含当前函数的其他函数) global 作用域,即代码所在的模块的作用域 如果上述作用域内都找不到变量,就会报 NameError 异常. 但是对变量赋值时,规则会有所不同. 如果当前作用域变量已存在,那么其值会被替换. 如果不存在,则会视为在当前作用域定义新变量,而不是向外围作用域中寻找. 如下函数 def function(): flag = True def helper(

  • 简单了解python变量的作用域

    1.效果图: 2.代码 # 作用域 是 对象生效的区域(对象能被使用的区域) # 全局作用域在任意位置可生效 # 局部作用域在函数内生效 c = 20 # 全局变量 def fn(): d = 10 # a定义在了函数内部,所以他的作用域就是函数内部,函数外部无法访问 print('函数内部:','c =',c) print('函数内部:','d =',d) fn() print('函数外部获取:','c =',c) print('函数外部获取:','d =',d) # 在Python中一共有两

  • 简单了解Python变量作用域正确使用方法

    在写代码的时候,免不了要使用变量.但程序中的一个变量并不一定是在哪里都可以被使用,根据情况不同,会有不同的"有效范围". 看这样一段代码: def func(x): print ('X in the beginning of func(x): ', x) x = 2 print ('X in the end of func(x): ', x) x = 50func(x)print ('X after calling func(x): ', x) 输出: X in the beginni

  • 从局部变量和全局变量开始全面解析Python中变量的作用域

    理解全局变量和局部变量 1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现, 且在=符号前,那么就可以认为是被定义为局部变量.在这种情况下,不论全局变量中是否用到该变量名,函数中使用的都是局部变量.例如: num = 100 def func(): num = 123 print num func() 输出结果是123.说明函数中定义的变量名num是一个局部变量,覆盖全局变量.再例如: num = 100 def func(): num += 100 print num func() 输出结果是:Unb

  • python中for循环变量作用域及用法详解

    在讲这个话题前,首先我们来看一道题: 代码1: def foo(): return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)] print([f(3) for f in foo()]) 伙伴们,你们认为这里产生的结果是什么呢?我们再来看下这题的变体: 代码:2 def foo(): functions=[] for i in range(1,5,2): def inside_fun(x): return x ** i functions.append(insid

  • Python3.5局部变量与全局变量作用域实例分析

    本文实例讲述了Python3.5局部变量与全局变量作用域.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.局部变量与全局变量定义: 在子程序(函数)中定义的变量称为:局部变量:在程序顶级(一开始)定义的变量称为:全局变量. 2.局部变量与全局变量作用域: 局部变量作用域:定义该变量的子程序:全局变量作用域:整个程序. 当局部变量与全局变量同名时,在定义局部变量的子程序内局部变量其作用:其他地方全局变量起作用. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # A

  • 深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题

    在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域, 这点和大多数 OO 语言类似吧,比如 C++.java 等 ~ 1.先来看个问题吧: 在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? >>> values = [0, 1, 2] >>> values[1] = values >>> values [0, [.

  • Python中的变量和作用域详解

    作用域介绍 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量: E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的: G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量: B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等. 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB. x = int(2.9) # int bu

  • 讲解Python中for循环下的索引变量的作用域

    我们从一个测试开始.下面这个函数的功能是什么? def foo(lst): a = 0 for i in lst: a += i b = 1 for t in lst: b *= i return a, b 如果你觉得它的功能是"计算lst中所有元素的和与积",不要沮丧.通常很难发现这里的错误.如果在大堆真实的代码中发现了这个错误就非常厉害了.--当你不知道这是一个测试时,很难发现这个错误. 这里的错误是在第二个循环体中使用了i而不是t.等下,这到底是怎么工作的?i在第一个循环外应该是

  • 解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题

    在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.如下: >>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a'

随机推荐