python logging模块的使用详解

  logging日志模块:是用来记录日志的模块,一般记录用户在软件中的操作

  使用方法:模板直接拿来用,手动修改

# logging的配置信息(模板)
import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始(模板,不用配置,直接拿来用)
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
         '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为get_logger中指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

# (*****)注意1: log文件的目录(手动修改)
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  # 获取项目路径
logfile_dir = os.path.join(BASE_PATH, 'log')  # 存放log文件的目录
# (*****)注意2: log文件名(手动修改)
logfile_name = 'user.log'

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
  os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# (*****)注意3: log配置字典(模板,不用配置,直接拿来用)
LOGGING_DIC = {
  'version': 1,
  'disable_existing_loggers': False,
  'formatters': {
    'standard': {
      'format': standard_format
    },
    'simple': {
      'format': simple_format
    },
  },
  'filters': {},
  'handlers': {
    # 打印到终端的日志
    'console': {
      'level': 'DEBUG',
      'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
      'formatter': 'simple'
    },
    # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
    'default': {
      'level': 'DEBUG',
      'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
      'formatter': 'standard',
      'filename': logfile_path, # 日志文件
      'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
      'backupCount': 5,
      'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
    },
  },
  'loggers': {
    # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
    '': {
      'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
      'level': 'DEBUG',
      'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
    },
  },
}

# (*****)注意4:定义日志函数,传入的参数可以是日志信息中的"用户id"或者"用户名字",也可以是某一类型的统称
def get_logger(user_type):
  # 1.加载log配置字典到logging模块的配置中
  logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
  # 2.获取日志对象
  # logger = logging.getLogger('user')
  # logger = logging.getLogger('bank')
  # logger = logging.getLogger('shop')
  logger = logging.getLogger(user_type)
  return logger

# 调用函数,记录日志# 通过logger日志对象,调用内部的日志打印
logger = get_logger('user')  # 这里的参数为日志信息中的"用户id"或者"用户名字"
# 调用获取日志函数的日志对象
# logger.debug('学习不要浮躁,一步一个脚印!')
logger.info('学习不要浮躁,一步一个脚印!')  # debug和info均为日志等级,用info即可,info后面传入的内容就是需要记录日志的内容

  注意:前三个注意点可以根据情况修改设置,第四个注意点是log的配置字典,无需修改,只需留意即可。

  执行结果:

[INFO][2020-10-22 20:23:07,405][04 logging模块.py:100]学习不要浮躁,一步一个脚印!

  logging模块应用输出示例:

以上就是python logging模块的使用详解的详细内容,更多关于python logging模块的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python日志logging模块功能与用法详解

    本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文内容: logging模块的介绍 logging模块的基础使用 logging模块的扩展使用 logging中的Filter 使用配置文件配置logging和logger 小技巧 想要了解更多?不如看看官方文档. 首发日期:2018-07-05 logging模块的介绍: 它是一个python标准库,所以它的通用性很高,所有的python模块都可以与它合作参与日志记录. 日志级别: 基本 中文意义

  • Python常用模块logging——日志输出功能(示例代码)

    用途 logging模块是Python的内置模块,主要用于输出运行日志,可以灵活配置输出日志的各项信息. 基本使用方法 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s' ' - %(asctime)s'

  • python将logging模块封装成单独模块并实现动态切换Level方式

    查找了很多资料,但网上给出的教程都是大同小异的,而我想将代码进一步精简,解耦,想实现如下两个目标 1. 将logging模块的初始化,配置,设置等代码封装到一个模块中: 2. 能根据配置切换logging.level, 网上给出的教程都是写死的,如果我在线上之前使用了logging.info(msg),现在想切换为logging.debug(msg)怎么办?需要能够根据配置文件中的 设置配置logging.level 两个文件: logging_class:将logging模块的初始化,配置,设

  • Python logging模块异步线程写日志实现过程解析

    通过logging模块,重写一个logging2模块,独立开启线程,将待写的日志信息异步放入队列,做到日志输出不影响主流程性能,环境python3.8 logging2.py import os import threading import queue import time import datetime import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler class logging2(threading.Threa

  • Python 日志logging模块用法简单示例

    本文实例讲述了Python 日志logging模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(日志,输出到控制台): import logging # 导入logging模块 # 日志级别默认是WARNING logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') # 开始使用log功能 l

  • Python logging模块handlers用法详解

    一.handlers是什么? logging模块中包含的类 用来自定义日志对象的规则(比如:设置日志输出格式.等级等) 常用3个子类:StreamHandler.FileHandler.TimedRotatingFileHandler 二.handlers基础应用 2.1 StreamHandler 控制台输出日志 import logging #创建一个logger日志对象 logger = logging.getLogger('test_logger') logger.setLevel(lo

  • 多个python文件调用logging模块报错误

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

  • 解决Python logging模块无法正常输出日志的问题

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s class=logging.Formatter [handlers] keys=console, error_file [handler_console] class=logging.StreamHandler formatter=d

  • Python logging日志模块 配置文件方式

    在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要的功能组件: 1.loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname 2.handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创

  • python logging模块的使用详解

    logging日志模块:是用来记录日志的模块,一般记录用户在软件中的操作 使用方法:模板直接拿来用,手动修改 # logging的配置信息(模板) import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始(模板,不用配置,直接拿来用) standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(lev

  • 对Python Pexpect 模块的使用说明详解

    背景介绍 Expect 程序主要用于人机对话的模拟,就是那种系统提问,人来回答 yes/no ,或者账号登录输入用户名和密码等等的情况.因为这种情况特别多而且繁琐,所以很多语言都有各种自己的实现.最初的第一个 Expect 是由 TCL 语言实现的,所以后来的 Expect 都大致参考了最初的用法和流程,整体来说大致的流程包括: 运行程序 程序要求人的判断和输入 Expect 通过关键字匹配 根据关键字向程序发送符合的字符串 TCL 语言实现的 Expect 功能非常强大,我曾经用它实现了防火墙

  • Python socket模块方法实现详解

    这篇文章主要介绍了Python socket模块方法实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 socket ssh (不带防止粘包的方法) #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author Ian Ying # mail: kongqing.ying@yitu-inc.com import socket import os server = socket.socket()

  • Python hashlib模块实例使用详解

    这篇文章主要介绍了Python hashlib模块实例使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 hashlib模块主要的作用: 加密保护消息安全,常用的加密算法如MD5,SHA1等. 1.查看可用的算法有哪些 hashlib_algorithms.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib # 始终可用的算法 print('始终可用的算法 : {}

  • python openpyxl模块的使用详解

    Python_Openpyxl 1. 安装 pip install openpyxl 2. 打开文件 ① 创建 from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active ② 打开已有 >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx') 3. 储存数据 # 方式一:数据

  • python中模块导入模式详解

    目录 模块导入 1.1 import导入模块 1.2 from 模块名 import 导入模板的方法 1.3 as 关键字 OS模块操作文件 OS模块的作用 模块的制作.发布.安装 3.1 模块制作 3.2 模块的分 3.3 示例 3.4 测试方法 3.5 all魔术方法 模块导入 1.1 import导入模块 所谓的模块其实就是一个外部的工具包,其中存在的其实就是Python文件,这些文件都实现了某种特定的功能,我们导入包之后直接使用即可,非常的方便. 在开发中使用最多的就是使用: impor

  • Python FtpLib模块应用操作详解

    本文实例讲述了Python FtpLib模块应用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python之FtpLib模块应用 工厂中有这样的应用场景: 需要不间断地把设备电脑生成的数据文件上传到远程文件存储服务器NAS中. 在python自带的标准库中找到ftplib模块,可以帮助实现文件的上传. 场景功能的实现需要做到以下几点: 给定本地路径,上传范围是否包含子文件夹及其文件 限定或不限定 哪些文件类型的文件,文件名包含哪些字符串的文件 文件上传后,本地是否要保留 扫完一次本地路径,进行下次循环

  • Python数据分析模块pandas用法详解

    本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 pandas(Python Data Analysis Library)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一. pandas主要提供了3种数据结构: 1)Series,带标签的一维数组. 2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构. 3)Panel,带标

  • python Tkinter模块使用方法详解

    目录 一.前言 1.1.Tkinter是什么 二.准备工作 2.1.Windows演示环境搭建 三.Tkinter创建窗口 3.1.创建出一个窗口 3.2.给窗口取一个标题 3.3.窗口设置 3.3.创建按钮,并且给按钮添加点击事件 3.4.窗口内的组件布局 四.Tkinter基本控件介绍 4.1.封装 4.2.文本显示_Label 4.3.按钮显示_Button 4.4.输入框显示_Entry 4.5.文本输入框显示_Text 4.6.复选按钮_Checkbutton 4.7.单选按钮_Rad

随机推荐