Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例

这篇文章主要介绍了Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

主要介绍 python 中异常的继承关系，及如何自定义异常

1. 异常的继承关系

BaseException  # 所有异常的基类
 +-- SystemExit  # 解释器请求退出
 +-- KeyboardInterrupt   用户中断执行(通常是输入^C)
 +-- GeneratorExit  # 生成器(generator)发生异常来通知退出
 +-- Exception  # 常规异常的基类
   +-- StopIteration  # 迭代器没有更多的值
   +-- StandardError  # 标准错误
   |  +-- BufferError
   |  +-- ArithmeticError
   |  |  +-- FloatingPointError
   |  |  +-- OverflowError
   |  |  +-- ZeroDivisionError
   |  +-- AssertionError
   |  +-- AttributeError
   |  +-- EnvironmentError
   |  |  +-- IOError
   |  |  +-- OSError
   |  |     +-- WindowsError (Windows)
   |  |     +-- VMSError (VMS)
   |  +-- EOFError
   |  +-- ImportError
   |  +-- LookupError
   |  |  +-- IndexError
   |  |  +-- KeyError
   |  +-- MemoryError
   |  +-- NameError
   |  |  +-- UnboundLocalError
   |  +-- ReferenceError
   |  +-- RuntimeError
   |  |  +-- NotImplementedError
   |  +-- SyntaxError
   |  |  +-- IndentationError
   |  |     +-- TabError
   |  +-- SystemError
   |  +-- TypeError
   |  +-- ValueError
   |     +-- UnicodeError
   |       +-- UnicodeDecodeError
   |       +-- UnicodeEncodeError
   |       +-- UnicodeTranslateError
   +-- Warning
      +-- DeprecationWarning
      +-- PendingDeprecationWarning
      +-- RuntimeWarning
      +-- SyntaxWarning
      +-- UserWarning
      +-- FutureWarnin
      +-- ImportWarnin
      +-- UnicodeWarnin
      +-- BytesWarning

2. 自定义异常

#自定义异常 需要继承Exception
class MyException(Exception):

  def __init__(self, *args):
    self.args = args

if __name__ == '__main__':
  try:
    raise MyException("自定义异常")
  except MyException as e:
    print e

3. 异常捕获

# 示例
str1 = 'abc'
try:
  int(str1)
except IndexError as e:
  print e
except KeyError as e:
  print e
except ValueError as e:
  print e
else:
  print 'try内正常处理'
finally:
  print '无论异常与否,都会执行我'

4. 主动触发异常

# raise xxx
def test_zero(num):
  try:
    if num == 0:
      raise ValueError('参数错误')
    return num
  except Exception as e:
    print e

test_zero(0)

5. 采用traceback模块查看异常

异常发生时，Python 能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。

Python 维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。

异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。

程序调用每个函数时，Python 会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发，Python 会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python 会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python 抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程称为“堆栈辗转开解”（StackUnwinding）。

解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

#示例
def div(num1, num2):
  try:
    result = num1/num2
    return result
  except Exception as e:
    traceback.print_exc()

print div(1, 0)
#执行结果
Traceback (most recent call last):
None
 File "F:/Technology-20161005/python/python_project/demo/exceptiondemo/exceptiondemo.py", line 17, in div
  result = num1/num2
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
# 可以将异常信息写到文件中
traceback.print_exc(file=open('1.txt','w+'))
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