Mybatis中单双引号引发的惨案及解决
目录
- #{}与${}的区别
- 问题
- 最后
#{}与${}的区别
#{}是预编译处理,${}是字符串替换Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号, 调用PreparedStatement的set方法来赋值;
Mybatis在处理时 , 就 是 把 {}时,就是把时,就是把{}替换成变量的值。
使用#{}可以有效的防止SQL注入,提高系统安全性。
再通俗的说,使用${}mybatis会把参数加上双引号,而${} 你给啥,sql语句中就是啥,如下示例:
select * from table where name = #{name} name->小明 ## 结果:select * from table where name = "小明" select * from table where name = ${name} name->小明 ## 结果:select * from table where name = 小明
问题
最近有个功能需要从sqlserver中去数据,有个脚本很简单如下:
select * from table where id in(...)
id已经创建索引了,考虑到数据传输,我每次设置的集合大小为100个,因为这是再简单不过的语句了,直接上线给别人使用,但是别人的反馈是,使用50个id需要40多秒!!! 这就有点吓人了,幸好此场景只是在半夜定时的去使用,慢一点不会对第二天有影响,但是白天想要测试的时候就懵了。当然了40多s就别提是否影响别人使用了,基本上就已经崩溃了好不好!!!
这就有点吓人了,幸好此场景只是在半夜定时的去使用,慢一点不会对第二天有影响,但是白天想要测试的时候就懵了。当然了40多s就别提是否影响别人使用了,基本上就已经崩溃了好不好!!!
下面简化了一下,对应的xml代码如下:
<select id="selectTbdIdByLbdIdList" resultType="xxx.xxx.xxMapper"> SELECT id ,tid FROM table where id IN <foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator=","> #{item} </foreach> </select>
debug 模式下的输出如下:
| ==> Preparing: SELECT id ,tid FROM table where id IN ( ?,?,?,?,?,?...)
| ==> Parameters: 123(String),234(String),345(String),456(String),
| <== Total: ....
我把sql整理出来放在sqlserver客户端去执行
SELECT id ,tid FROM table where id IN ( "123","234","345"...);
刚开始执行报错了,后面把双引号改成单引号就行了,即
SELECT id ,tid FROM table where id IN ( '123','234','345'...); 耗时: 0.092s
记住这里的单双引号的问题
??? 很快啊,这是什么情况,第一次遇到这种情况,直接运行sql很快,但是通过mybatis就很慢。
所以我首先怀疑是ORM框架的问题,接着我用JDBC快速写了个demo,来验证,代码如下:
String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://xxx:8838;DatabaseName=xxx;user=xxx;password=xx"; Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); Statement stmt = con.createStatement(); String SQL = "SELECT id ,tid FROM table where id IN ( '123','234','345'...)"; long s = System.nanoTime(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(SQL); System.out.println((System.nanoTime() - s) / 1_000_000); // Iterate through the data in the result set and display it. while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString("id") + " ---> " + rs.getString("tid")); } // 耗时0.109ms
这里也是很快,没什么问题,忽略ORM的问题。
因为我这里用的是Mybatis-Plus,所以我又怀疑是mp的问题,于是debug代码,最后卡在这个地方:
//PreparedStatementHandler.class public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement; ps.execute();// 卡在这一行 return resultSetHandler.handleResultSets(ps); }
但这是Mybatis的代码,再者说mp只是简化了代码生成这一块,对Mybatis本身的执行没有影响,所以mp也被排除!
这个时候已经过去很长时间了,整个人很懵,怎么会这样???这么简单的sql还会出这么大的问题!我重新理了下思绪,此处的sql是在sqlserver上执行的,那会不会是sqlserver上的问题呢?
我突然灵光一闪,刚刚debug出来的脚本直接放在sqlserver的客户端上执行的时候是有问题的,我后面是把双引号改成单引号才成功的,我赶紧调整了xml中的脚本,如下:
<select id="selectTbdIdByLbdIdList" resultType="xxx.xxx.xxMapper"> SELECT id ,tid FROM table where id IN <foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator=","> '${item}' </foreach> </select>
然后再执行,debug出来的脚本如下:
| ==> Preparing: SELECT id ,tid FROM table where id IN ( '123','234','345','456'...)
| ==> Parameters:
| <== Total: ....
耗时: 0.100s!!!
如释重负,原来是双引号惹的祸!
SqlServer是不支持双引号的,但是mybatis最后生成的sql使用的双引号,当然这对mysql是没问题的,当然也有例外
如果SQL服务器模式启用了NSI_QUOTES,可以只用单引号引用字符串。用双引号引用的字符串被解释为一个识别符。
所以我遇到的情况是就是生成带双引号的脚本丢给sqlserver执行的时候,被sql服务器误认为是一个识别符,类似java中类型的强转,此时索引是不生效的,也就是说一开的in查询时没有使用到索引的!!!话说那个表中有700w条记录,怪不得每次查询50条的时候,耗时很均匀,都在40多秒。。。。。
回到开头,这种情况就是借助${}来解决,当然是用它是有隐患的,因为它并不能防止sql注入,但是对于我这边的场景不会出现这种情况,所以我赶紧的把其他地方也都改了过来!!!
最后
解决问题还是要大胆假设,小心求证 事实的真相只有一个!!!
另外在debug的时候,顺便看到了#{}和${}的拼接代码,放在了下面
// ForEachSqlNode public void appendSql(String sql) { GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", content -> { String newContent = content.replaceFirst("^\\s*" + item + "(?![^.,:\\s])", itemizeItem(item, index)); if (itemIndex != null && newContent.equals(content)) { newContent = content.replaceFirst("^\\s*" + itemIndex + "(?![^.,:\\s])", itemizeItem(itemIndex, index)); } return "#{" + newContent + "}"; }); delegate.appendSql(parser.parse(sql)); }
// TextSqlNode private GenericTokenParser createParser(TokenHandler handler) { return new GenericTokenParser("${", "}", handler); }
// GenericTokenParser public String parse(String text) { if (text == null || text.isEmpty()) { return ""; } // search open token int start = text.indexOf(openToken); if (start == -1) { return text; } char[] src = text.toCharArray(); int offset = 0; final StringBuilder builder = new StringBuilder(); StringBuilder expression = null; while (start > -1) { if (start > 0 && src[start - 1] == '\\') { // this open token is escaped. remove the backslash and continue. builder.append(src, offset, start - offset - 1).append(openToken); offset = start + openToken.length(); } else { // found open token. let's search close token. if (expression == null) { expression = new StringBuilder(); } else { expression.setLength(0); } builder.append(src, offset, start - offset); offset = start + openToken.length(); int end = text.indexOf(closeToken, offset); while (end > -1) { if (end > offset && src[end - 1] == '\\') { // this close token is escaped. remove the backslash and continue. expression.append(src, offset, end - offset - 1).append(closeToken); offset = end + closeToken.length(); end = text.indexOf(closeToken, offset); } else { expression.append(src, offset, end - offset); offset = end + closeToken.length(); break; } } if (end == -1) { // close token was not found. builder.append(src, start, src.length - start); offset = src.length; } else { builder.append(handler.handleToken(expression.toString())); offset = end + closeToken.length(); } } start = text.indexOf(openToken, offset); } if (offset < src.length) { builder.append(src, offset, src.length - offset); } return builder.toString(); }
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。