解决pycharm上的jupyter notebook端口被占用问题

在pycharm中的jupyter notebook上经常会出现端口被占用，ipython的port端口一般是8888

如果打开了jupyter notebook，而没有关闭时，再次打开pycharm上的jupyter notebook就会出现端口被占用，

运行时有下面的问题：

the notebook server could not be started because no available port

这时最简单的办法就是打开运行管理器，结束python.exe程序。这样就可以了。

另一个办法就是打开command prompt，查找PID。方法如下：

netstat -aon | findstr “8888”

(在最后一列显示了****，如3128、3780这些字符就是PID)

tasklist | findstr “3128” 或者 “3780”

接下来我们需要把已经存在的端口去除，即把python.exe程序删除

taskkill /PID “3128”

插入额外信息：

命令解析

命令 描述

netstat 显示协议统计信息和当前TCP/IP网络连接

netstat 查看当前哪些端口正在被使用

findstr 查找字符串，类似Linux下的grep命令

tasklist 显示运行在本地或远程计算机上的所有任务的应用程序和服务列表

taskkill 结束一个或多个任务或进程

taskkill /f 指定强制终止的过程（我觉得是进程）

taskkill /t 指定那个终止与父进程一起的所有子进程，常被认为是“树终止”

以上这篇解决pycharm上的jupyter notebook端口被占用问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现端口检测的方法

    一.背景: 在平时工作中有遇到端口检测,查看服务端特定端口是否对外开放,常用nmap,tcping,telnet等,同时也可以利用站长工具等web扫描端口等. 但是在使用站长工具发现: 每次只能输入一个检测的地址: 虽然可以输入多个端口,但是不能指定一个端口范围来进行批量检测: 没有批量任务记录日志等: 因避免由于局域网检测发起端网络限制而导致的端口检测异常,未使用python-nmap 想通过调用站长工具,实现 单次可多个地址或域名检测 单词可指定端口范围,批量检测 记录日志 二.代码: 2.

  • python django中8000端口被占用的解决

    1. 问题截图:(8000端口被占用) 2. 第一种是可能会打开了多个运行窗口右键关闭即可: 3. 第二种是在你运行python的主机上查询出python所有在执行的python文件所占用的端口,并强行停止它 ps -ef|grep python # 查询出所有正执行的python文件所占用的端口 kill -9 3086 # 找到所有占用8000端口的进程 -9 是强制停止它 以上这篇python django中8000端口被占用的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希

  • 解决python web项目意外关闭,但占用端口的问题

    问题描述 因为项目强制关闭,但是服务还在运行,导致重新运行项目时候 提示地址已经使用(端口被占用) /usr/bin/python3.5 python-login-demo/index.py http://0.0.0.0:8080/ Traceback (most recent call last): File "/var/www/git/mine/python-login-demo/index.py", line 64, in <module> application.r

  • 解决pycharm上的jupyter notebook端口被占用问题

    在pycharm中的jupyter notebook上经常会出现端口被占用,ipython的port端口一般是8888 如果打开了jupyter notebook,而没有关闭时,再次打开pycharm上的jupyter notebook就会出现端口被占用, 运行时有下面的问题: the notebook server could not be started because no available port 这时最简单的办法就是打开运行管理器,结束python.exe程序.这样就可以了. 另一

  • 解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

    在代码首行添加: %matplotlib inline 即可. 补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画 看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果. 解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下: %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  • VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现

    工欲善其事,必先利其器,开发工具这个东西觉得折腾下还是有好处的.但常常感觉专门抽出时间搞这个浪费时间,更常见的现象是已经明显感觉到当前的开发工具用的很别扭,而且告诉自己等这个忙完了要搭一个更方便的工具,到最后却没下文了直到下次再次遇到这种感觉.我这会就是再次遇到了,想用VSCode连接服务器上的jupyter notebook运行tensorflow代码,这样在本地的VScode中直接写代码就方便了很多.整个过程很简单,我自诩记性也不错,但还是不如这白纸黑字来的保险,查资料也是很花时间的. 首先

  • Pycharm安装并配置jupyter notebook的实现

    一: 安装命令jupyter: pip install jupyter 如果缺少依赖,缺啥装啥 二: 运行 jupyter notebook 首先,查看一下自己是否已经安装成功,在终端输入: jupyter notebook 如果运行成功,结果如下: [I 09:03:15.177 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /home/winddy/anaconda3/lib/python3.6/site-package

  • 解决jupyter notebook启动后没有token的坑

    解决jupyter notebook启动后没有token的坑

    时隔一年,重拾python,想在pycharm里面使用jupyter完成一些小demo,结果一年后的jupyter死活没有token,连都连不上去,经过一番排查找出问题所在. 场景重现 正常情况下启动jupyter应该是这样的: 而我的jupyter启动后是这样的 迷了,没有token??,在浏览器是可以正常使用,但是没有token!我怎么在pycharm使用?? 解决 在jupyter配置文件中发现: 这里配置了password,导致在启动jupyter时没有token生成. 删除后即可正常.

  • Jupyter notebook在mac:linux上的配置和远程访问的方法

    upyter Notebook已经逐渐取代IDE成为了多平台上写简单Python脚本或应用的几家选择. Jupyter Notebook可以通过pip/pip3安装: pip3 install jupyter 然后在目标文件夹目录下,输入指令jupyter notebook开启服务,可在浏览器地址localhost:8888中访问主页 允许远程访问 在本地,我们访问localhost:8888就能看到Jupyter Notebook的本地主页,但是在远程访问中,并不能直接这么做.因此需要以下一些

  • 在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结

    方法一: 1.安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2.在PyCharm中新建Jupyter Notebook文件 步骤:File->New...->Jupyter Notebook->输入文件名 建好之后效果如下图所示,就是熟悉的Jupyter Notebook界面: 3.运行 输入代码,点击绿色小三角运行代码. 方法二: 1.安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2.打开Python Console 打开

  • Jupyter Notebook远程登录及密码设置操作

    操作所涉及的文件都在当前用户下面的隐藏文件: 1. 打开Anaconda Prompt(如果之前生成过Config配置文件则不需要第一步) 终端输入: jupyter notebook --generate-config 注 :root用户请用:jupyter notebook --generate-config --allow-config 操作成功会提示已写入文件 2. 生成密码 jupyter notebook password Enter password: Verify passwor

  • 使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件

    jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器,但是,由于很多"技术文档"都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的,而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件,更为重要的是,我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的.因此,为了能够在jupyter notebook上实现: 使用jupyter notebook浏览技术文档: 将转换成.md格式的python代码在不用转换格

  • Jupyter notebook远程访问服务器的方法

    1.背景 一直苦恼于本地机器和服务器上都要配置一些机器学习方面的环境,今天花了点时间研究了下Jupter notebook远程访问服务器,所以记录一下. 有些步骤非必须,这里尽量写清楚,读者理解后自行决定如何安装,本文以非root用户安装. 2.安装步骤 (1)登录服务器 (2)检查是否有安装jupyter notebook,终端输入jupyter notebook,如果报错就是没有啦,那么就要用下面命令安装. $sudo pip install pyzmq $sudo pip install

随机推荐