python dataframe NaN处理方式
将dataframe中的NaN替换成希望的值
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', 'col2':2}]) df2 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col3':11}, {'col1':'c', 'col3':33}]) data = pd.merge(left=df1, right=df2, how='left', left_on='col1', right_on='col1') print data # 将NaN替换为None print data.where(data.notnull(), None)
输出结果:
col1 col2 col3 0 a 1 11 1 b 2 NaN col1 col2 col3 0 a 1 11 1 b 2 None
以上这篇python dataframe NaN处理方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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