python对象销毁实例(垃圾回收)

Python中的垃圾回收算法是采用引用计数, 当一个对象的引用计数为0时, Python的垃圾回收机制就会将对象回收 a = "larry" b = a larry这个字符串对象, 在第一行被贴了a标签后, 引用计数为1, 之后在第二行, 由贴上了b标签, 此时, 该字符串对象的引用计数为 a = "larry" b = a del a 注意: 在Python语言中, del语句操作某个对象的时候, 并不是直接将该对象在内存中删除, 而是将该对象的引用计数-1 &g

我就废话不多说了,直接上代码吧! '''python对象销毁(垃圾回收)''' class Point: 'info class' def __init__(self,x=0,y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print(class_name, '销毁') pt1 = Point() pt2 = pt1 pt3 = pt2 print(id(pt1),id(pt2

不用程序员操心的堆 -托管堆 程序在计算机上跑着,就难免会占用内存资源来存储在程序运行过程中的数据,我们按照内存资源的存取方式将内存划分为堆内存和栈内存. 栈内存,通常使用的场景是:对存取速度要求较高且数据量不大. 典型的栈内存使用的例子就是函数栈,每一个函数被调用时都会被分配一块内存,这块内存被称为栈内存,以先进后出的方式存取数据,在函数执行过程中不断往函数栈中压入(PUSH)数据(值类型数据:int.float.对象的引用...),函数执行完后又将函数栈中的数据逐个弹出(POP),由于是以操

目录 01.文件操作 1.1.文件操作流程 1.2.文件的操作模式 1.3.操作文件的方法 1.4.主动移动文件内指针移动 1.5文件的修改 1.6垃圾回收机制 01.文件操作 文件是操作系统提供给用户/应用程序操作硬盘的一个虚拟的概念/接口 用户/应用程序可以通过文件将数据永久保存在硬盘中 用户/应用程序直接操作的是文件,对文件进行的所有的操作,都是在向操作系统发送系统调用,然后再由操作系统将其转成具体的硬盘操作 1.1.文件操作流程 打开文件: 打开文件,由应用系统向操作系统发起系统调用op

1.1 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失. 3. 但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束. 2.闭包特点 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3.

概要 在列表,元组,实例,类,字典和函数中存在循环引用问题.有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理.给新类型添加GC支持是很容易的.支持GC的Python与常规的Python是二进制兼容的. 分代式回收能运行工作(目前是三个分代).由 pybench 实测的结果是大约有百分之四的开销.实际上所有的扩展模块都应该依然如故地正常工作(我不得不修改了标准发行版中的 new 和 cPickle 模块).一个叫做 gc 的新模块马上就可以用来调试回收器和设置调试选项. 回收器应该是跨平台可移植

一.引用计数 Python 垃圾回收以引用计数为主,分代回收为辅.引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_refcnt,用来记录对象被引用的次数,也就是用来追踪有多少个引用指向了对象,当发生以下四种情况的时候,对象的引用计数+1: 对象被创建,比如:a = 14 对象被引用,比如: b = a 对象被作为参数,传给函数,比如:func(a) 对象作为容器中的一个元素,比如:List = {a, "a" , "b", 2} 与上述情况相对应,当发生以下四种情况时,对象

Python的引入 人类认识世界是从认识世界中的一个又一个实物开始,然后再对其用语言加以描述.例如当中国人看到苹果时,便会用中文"苹果"加以描述,而用英语的一些国家则会用"apple"加以描述. 以上说到的中文和英文都是人类认识并描述世界的一个工具,而在计算机的世界中,为了让计算机去认知世界,从而帮助人类完成更多的任务.在计算机领域中也发展了语言这个工具,从早期的机器语言到汇编语言再到现在使用范围较广的高级语言.而我们接下来要介绍的Python则属于高级语言这一分支