通过实例解析python描述符原理作用

这篇文章主要介绍了通过实例解析python描述符原理作用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

本质上看,描述符是一个类,只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说,一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。

描述符类基于以下三种特殊方法,换句话说,这三种方法组成了描述符协议:

  • __set__(self, obj, type = None): 在设置属性时,将调用这一方法。
  • __get__(self, obj, value): 在读取属性时将调用这一方法。
  • __delete__(self, obj): 对属性调用del时将调用这一方法。

其中,实现了setter和getter方法的描述符被称为数据描述符,反之,如果只实现了getter方法,则称为非数据描述符。

#描述符类
class revealAccess:
  def __init__(self, initval = None, name = 'var'):
    self.val = initval
    self.name = name
  def __get__(self, obj, objtype):
    print("Retrieving", self.name)
    return self.val
  def __set__(self, obj, val):
    print("updating", self.name)
    self.val = val

class myClass:
  x = revelAccess(10, 'var "x"')
  y = 5
m = myClass()
print(m.x)
m.x = 20
print(m.x)
print(m.y)
Retrieving var "x"
10
updating var "x"
Retrieving var "x"
20
5

如果一个类的某个属性有数据描述符,那么每次查找这个属性时,都会调用描述符的__get__()方法,并返回它的值;同样,每次在对属性赋值时,也会调用__set__()方法。
当每次使用del类对象.属性(或者delattr(类对象,属性))语句时,都会调用该方法。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python 描述符(Descriptor)入门

    很久都没写 Flask 代码相关了,想想也真是惭愧,然并卵,这次还是不写 Flask 相关,不服你来打我啊(就这么贱,有本事咬我啊 这次我来写一下 Python 一个很重要的东西,即 Descriptor (描述符) 初识描述符 老规矩, Talk is cheap,Show me the code. 我们先来看看一段代码 classPerson(object): """""" #---------------------------------

  • Python中的类与对象之描述符详解

    描述符(Descriptors)是Python语言中一个深奥但却重要的一部分.它们广泛应用于Python语言的内核,熟练掌握描述符将会为Python程序员的工具箱添加一个额外的技巧.为了给接下来对描述符的讨论做一些铺垫,我将描述一些程序员可能会在日常编程活动中遇到的场景,然后我将解释描述符是什么,以及它们如何为这些场景提供优雅的解决方案.在这篇总结中,我会使用新样式类来指代Python版本. 1.假设一个程序中,我们需要对一个对象属性执行严格的类型检查.然而,Python是一种动态语言,所以并不

  • 详解Python中的Descriptor描述符类

    描述符是调和属性访问的一个类.描述符类可用来获取.设置或删除属性值.描述符对象是在类定义的时候构建在一个类中的. 一般来说,描述符是一个具有绑定行为的对象属性,其属性的访问被描述符协议方法覆写.这些方法是__get__(). __set__()和__delete__(),一个对象中只要包含了这三个方法(译者注:包含至少一个),就称它为描述符. 属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取 (get).设置 (set).删除 (delete) 属性.例如:a.x 的查找链始于 a.__dict__[

  • Python黑魔法Descriptor描述符的实例解析

    在Python中,访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序: 1:类属性 2:数据描述符 3:实例属性 4:非数据描述符 5:__getattr__()方法  这个方法的完整定义如下所示: def __getattr(self,attr) :#attr是self的一个属性名 pass; 先来阐述下什么叫数据描述符. 数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中,一切皆是对象,所以你不妨把所有的属性也看成是对象) PS:个人觉得这里最好把数据描述符

  • Python 的描述符 descriptor详解

    Python 在 2.2 版本中引入了descriptor(描述符)功能,也正是基于这个功能实现了新式类(new-styel class)的对象模型,同时解决了之前版本中经典类 (classic class) 系统中出现的多重继承中的 MRO(Method Resolution Order) 问题,另外还引入了一些新的概念,比如 classmethod, staticmethod, super, Property 等.因此理解 descriptor 有助于更好地了解 Python 的运行机制.

  • 解密Python中的描述符(descriptor)

    Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 1.有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩

  • Python中属性和描述符的正确使用

    关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口. 举个栗子,假如我们有一个需要表示电影的类: class Movie(object): def __init__(self, title, description, score, ticket): self.title = title self.

  • python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成的一个无限递归问题分享

    分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码: 复制代码 代码如下: # coding: utf-8 class A(object): @property     def _value(self): #        raise AttributeError("test")         return {"v": "This is a test."} def __getattr__(self, key):         p

  • 通过实例解析python描述符原理作用

    这篇文章主要介绍了通过实例解析python描述符原理作用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本质上看,描述符是一个类,只不过它定义了另一个类中属性的访问方式.换句话说,一个类可以将属性管理全权委托给描述符类. 描述符类基于以下三种特殊方法,换句话说,这三种方法组成了描述符协议: __set__(self, obj, type = None): 在设置属性时,将调用这一方法. __get__(self, obj, value): 在读

  • 通过实例解析python subprocess模块原理及用法

    一.subprocess以及常用的封装函数 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序. subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用.另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)

  • 通过实例解析Python return运行原理

    return 语句就是讲结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return.代码如下 def worker(a, b, c): x = a + b y = x + c return y result = worker(1, 2, 3) print(result)运行结果:6 看代码理解: 你有过一个工人worker,你给他三个参数当作原材料a手机屏,b手机壳,c手机外包装,让他组装手机: x代表你教会他怎么组装

  • 通过实例解析Python RPC实现原理及方法

    单线程同步 使用socket传输数据 使用json序列化消息体 struct将消息编码为二进制字节串,进行网络传输 消息协议 // 输入 { in: "ping", params: "ireader 0" } // 输出 { out: "pong", result: "ireader 0" } 客户端 client.py # coding: utf-8 # client.py import json import time i

  • 详解Python描述符的工作原理

    一.前言 其实,在开发过程中,虽然我们没有直接使用到描述符,但是它在底层却无时不刻地被使用到,例如以下这些: function.bound method.unbound method 装饰器property.staticmethod.classmethod 是不是都很熟悉? 这些都与描述符有着千丝万缕的关系,这篇文章我们就来看一下描述符背后的工作原理. 二.什么是描述符? 在解释什么是「描述符」之前,我们先来看一个简单的例子. 这个例子非常简单,我们在类 A 中定义了一个类属性 x,然后打印它的

  • 通过实例解析Python调用json模块

    这篇文章主要介绍了通过实例解析Python调用json模块,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 今天介绍一种数据格式,json.Json是JavaScript Object Notation的缩写,区别于txt.csv,json编码格式更加灵活,在工作也会经常遇到.在Python中要读写json是十分方便的,只需要调用json模块. 使用 直接导入模块 import json 两个读写数据的函数: json.dumps() 和

  • Python描述符descriptor使用原理解析

    描述符(descriptor)是实现了__get__.__set__.__del__方法的类,进一步可以细分为两类: 数据描述符:实现了__get__和__set__ 非数据描述符:没有实现__set__ 描述符在类的属性调用中起着很重要的作用,类在调用属性时,遵守两个规则: 按照实例属性.类属性的顺序选择属性,即实例属性优先于类属性 如果在类属性中发现同名的数据描述符,那么该描述符会优先于实例属性 非数据描述符会被实例属性覆盖 class A: def __get__(self, obj, c

  • 通过实例解析json与jsonp原理及使用方法

    1.json与jsonp的引入 在ajax中 JSON用来解决数据交换问题,而JSONP来实现跨域. 备注:跨域也可以通过服务器端代理来解决; 理解:JSON是一种数据交换格式,而JSONP是一种依靠开发人员的聪明才智创造出的一种非官方跨域数据交互协议. 2.JSON:是一种基于文本的数据交换方式,或者叫做数据描述格式,是否该选用它首先肯定要关注它所拥有的优点. JSON的优点: 1) 基于纯文本,跨平台传递极其简单: 2) Javascript原生支持,后台语言几乎全部支持: 3) 轻量级数据

  • 实例解析Python中的__new__特殊方法

    __new__ 方法是什么? 如果将类比喻为工厂,那么__init__()方法则是该工厂的生产工人,__init__()方法接受的初始化参 数则是生产所需原料,__init__()方法会按照方法中的语句负责将原料加工成实例以供工厂出货.而 __new__()则是生产部经理,__new__()方法可以决定是否将原料提供给该生产部工人,同时它还决定着出 货产品是否为该生产部的产品,因为这名经理可以借该工厂的名义向客户出售完全不是该工厂的产品. __new__()方法的特性: 1.__new__()方

随机推荐