Spring项目中使用Cache Redis实现数据缓存

目录

• Spring项目中实现数据缓存
• 一、Spring Cache + Redis 介绍
• 二、项目中集成
• 1. 引入依赖
• 2. 添加 redis 配置类
• 3. 配置文件增加 redis 配置
• 4. 启动安装好的 redis
• 三、Spring Cache 常用注解介绍
• 1. @Cacheable
• 2. @CachePut
• 3. @CacheEvict
• 四、功能里实现缓存操作
• 查询操作
• 导入操作

Spring项目中实现数据缓存

有时候我们为了提高查询速度，会使用缓存，但是并不是所有数据都适合放到缓存中来。

像一些不经常修改的数据、固定的数据、经常查询的数据等，是适合放到缓存的。

那么现在就把之前实现的字典功能里的数据，放到缓存里去。

一、Spring Cache + Redis 介绍

Spring Cache是一个非常优秀的缓存组件。

自 Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache(如：redis)。

使用Spring Cache的优点：

• 提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache
• 通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成
• 提供事务回滚时也自动回滚缓存
• 支持比较复杂的缓存逻辑

二、项目中集成

1. 引入依赖

<dependencies>
        <!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2. 添加 redis 配置类

配置类是一个比较固定的写法，需要了解下结构。

// 配置类
@Configuration
// 开启缓存处理
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    /**
     * 自定义key规则
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    /**
     * 设置RedisTemplate规则
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列号key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    /**
     * 设置CacheManager缓存规则
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

主要是 3 个方法:

• 自定义key规则：可以更具我们自定义规则生成 key。
• 设置RedisTemplate规则：后续操作redis，往里存取内容，需要用到 RedisTemplate，这里进行相关设置。
• 设置CacheManager缓存规则：处理缓存相关的一些规则，比如缓存时间、乱码处理等。

3. 配置文件增加 redis 配置

spring.redis.host=XXX.XXX.XXX.XX
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

4. 启动安装好的 redis

安装相关可以参考我之前的分享：

https://www.jb51.net/do/plus/view.php?aid=830685

我换了台云服务器，也重新安装了下，测试正常。

这是单机操作，如果需要其他主机也可以链接到redis，还要改个配置：

三、Spring Cache 常用注解介绍

Spring Cache 提供了相关注解，可以让我们很方便实现缓存操作，先看下最常用的几个。

1. @Cacheable

用的最多的注解，功能也很强大，一般用在查询方法上。

可以根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。

说白了，比如我第一次查询缓存操作，如果不存在就去查询数据库，查到数据后返回，并且放到缓存里去，当第二次查询的时候就可以查询缓存里的数据。

查看源码，属性值如下：

value：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间

cacheNames：与 value 差不多，二选一即可

key：可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key

2. @CachePut

一般用在新增方法上。

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。

查看源码，属性值如下：

value：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间

cacheNames：与 value 差不多，二选一即可

key：可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key

3. @CacheEvict

一般用在更新或者删除方法上，使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。

查看源码，属性值如下：

value：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间

cacheNames：与 value 差不多，二选一即可

key：可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key

allEntries：是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存

beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存

四、功能里实现缓存操作

改造之前的字典功能，加入缓存相关操作，在查询和导入(新增)的操作上增加对应注解。

查询操作

在 service 层对应的实现方法上增加注解

@Cacheable(value = "dict", keyGenerator = "keyGenerator")

value = "dict", keyGenerator = "keyGenerator"，这里面传入的值就是为了构造key，keyGenerator就是redis配置类里定义的：

接下来到前端刷新一下列表页面，进行一次查询请求，然后查看下redis：

这个 key 就是按照配置类里自定义的规则构建出来的，再来查询一下这个 key：

缓存里有数据了。

导入操作

在 service 层对应的实现方法上增加注解@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)

测试一下，我先del删除掉缓存，然后前端页面做一个导入的操作：

导入成功后，再次查看缓存：

新增成功。

以上就是Spring项目中使用Cache Redis实现数据缓存的详细内容，更多关于Spring Cache Redis数据缓存的资料请关注我们其它相关文章！