Go gRPC服务客户端流式RPC教程
目录
- 前言
- 情景模拟:客户端大量数据上传到服务端
- 新建proto文件
- 创建Server端
- 创建Client端
- 思考
- 总结
前言
上一篇介绍了服务端流式RPC,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流的数据。本篇将介绍客户端流式RPC。
客户端流式RPC:与服务端流式RPC相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应。
情景模拟:客户端大量数据上传到服务端
新建proto文件
新建client_stream.proto文件
1.定义发送信息
// 定义流式请求信息 message StreamRequest{ //流式请求参数 string stream_data = 1; }
2.定义接收信息
// 定义响应信息 message SimpleResponse{ //响应码 int32 code = 1; //响应值 string value = 2; }
3.定义服务方法RouteList
客户端流式rpc,只要在请求的参数前添加stream即可
service StreamClient{ // 客户端流式rpc,在请求的参数前添加stream rpc RouteList (stream StreamRequest) returns (SimpleResponse){}; }
4.编译proto文件
进入client_stream.proto所在目录,运行指令:
protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./client_stream.proto
创建Server端
1.定义我们的服务,并实现RouteList方法
// SimpleService 定义我们的服务 type SimpleService struct{} // RouteList 实现RouteList方法 func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error { for { //从流中获取消息 res, err := srv.Recv() if err == io.EOF { //发送结果,并关闭 return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"}) } if err != nil { return err } log.Println(res.StreamData) } }
2.启动gRPC服务器
const ( // Address 监听地址 Address string = ":8000" // Network 网络通信协议 Network string = "tcp" ) func main() { // 监听本地端口 listener, err := net.Listen(Network, Address) if err != nil { log.Fatalf("net.Listen err: %v", err) } log.Println(Address + " net.Listing...") // 新建gRPC服务器实例 grpcServer := grpc.NewServer() // 在gRPC服务器注册我们的服务 pb.RegisterStreamClientServer(grpcServer, &SimpleService{}) //用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用 err = grpcServer.Serve(listener) if err != nil { log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err) } }
运行服务端
go run server.go :8000 net.Listing...
创建Client端
1.创建调用服务端RouteList方法
// routeList 调用服务端RouteList方法 func routeList() { //调用服务端RouteList方法,获流 stream, err := streamClient.RouteList(context.Background()) if err != nil { log.Fatalf("Upload list err: %v", err) } for n := 0; n < 5; n++ { //向流中发送消息 err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)}) if err != nil { log.Fatalf("stream request err: %v", err) } } //关闭流并获取返回的消息 res, err := stream.CloseAndRecv() if err != nil { log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err) } log.Println(res) }
2.启动gRPC客户端
// Address 连接地址 const Address string = ":8000" var streamClient pb.StreamClientClient func main() { // 连接服务器 conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatalf("net.Connect err: %v", err) } defer conn.Close() // 建立gRPC连接 streamClient = pb.NewStreamClientClient(conn) routeList() }
运行客户端
go run client.go code:200 value:"hello grpc" value:"ok"
服务端不断从客户端获取到数据
stream client rpc 0
stream client rpc 1
stream client rpc 2
stream client rpc 3
stream client rpc 4
思考
服务端在没有接受完消息时候能主动停止接收数据吗(很少有这种场景)?
答案:可以的,但是客户端代码需要注意EOF判断
1.我们把服务端的RouteList方法实现稍微修改,当接收到一条数据后马上调用SendAndClose()关闭stream.
// RouteList 实现RouteList方法 func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error { for { //从流中获取消息 res, err := srv.Recv() if err == io.EOF { //发送结果,并关闭 return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"}) } if err != nil { return err } log.Println(res.StreamData) return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"}) } }
2.再把客户端调用RouteList方法的实现稍作修改
// routeList 调用服务端RouteList方法 func routeList() { //调用服务端RouteList方法,获流 stream, err := streamClient.RouteList(context.Background()) if err != nil { log.Fatalf("Upload list err: %v", err) } for n := 0; n < 5; n++ { //向流中发送消息 err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)}) //发送也要检测EOF,当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,此时客户端还执行Send(),则会返回EOF错误,所以这里需要加上io.EOF判断 if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatalf("stream request err: %v", err) } } //关闭流并获取返回的消息 res, err := stream.CloseAndRecv() if err != nil { log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err) } log.Println(res) }
客户端Send()需要检测err是否为EOF,因为当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,若此时客户端继续执行Send(),则会返回EOF错误。
总结
本篇介绍了客户端流式RPC的简单使用,下篇将介绍双向流式RPC。
教程源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example
参考:gRPC官方文档中文版
以上就是Go gRPC服务客户端流式RPC教程的详细内容,更多关于Go gRPC客户端流式RPC的资料请关注我们其它相关文章!