jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现

感想

我们在用jupyter notebook的时候，经常需要可视化一些东西，尤其是一些图像，我这里给个sample code

环境

opencv-python
matplotlib
numpy

sample

import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/non_defect/'
filename='00005.BMP_block_8.jpg'
img = cv2.imread(img_dir +os.sep+ filename)
plt.imshow(img)
plt.show()

补充知识：jupyter notebook 调用摄像投运行程序

import cv2 ----前提是需要安装opencv 可以百度下如何安装即可

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
  # get a frame
  ret,frame = cap.read()
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    cv2.imwrite("./test.jpeg", frame)
    break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述在jupyter notebook 中运行如下

以上这篇jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例

    首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行: import plotly import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go 注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上. 补充知识:plotly 绘制离线图例(折线) 我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #

  • VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现

    工欲善其事,必先利其器,开发工具这个东西觉得折腾下还是有好处的.但常常感觉专门抽出时间搞这个浪费时间,更常见的现象是已经明显感觉到当前的开发工具用的很别扭,而且告诉自己等这个忙完了要搭一个更方便的工具,到最后却没下文了直到下次再次遇到这种感觉.我这会就是再次遇到了,想用VSCode连接服务器上的jupyter notebook运行tensorflow代码,这样在本地的VScode中直接写代码就方便了很多.整个过程很简单,我自诩记性也不错,但还是不如这白纸黑字来的保险,查资料也是很花时间的. 首先

  • 查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

    打开jupyter notebook, 进入这儿: 搜索框里搜索time,并选中Execute Time,大功告成!!! 最后是这样的, 很方便有木有(如果不行可以尝试重启一下jupyter notebook). 之前有见过其他方法: 命令行里输入: pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextension enable execute_time/

  • 如何实现在jupyter notebook中播放视频(不停地展示图片)

    在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持. 代码如下 # -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0

  • Jupyter Notebook折叠输出的内容实例

    一.问题描述 当Jupyter Notebook的输出内容很多时,为了屏幕可以显示更多的代码行,我需要将输出的内容进行折叠. 二.解决方法 1.鼠标操作 (1)鼠标左键双击输出单元格的左侧灰色区域. (2)展开:鼠标左键单机下方的灰色区域即可.如下图所示: 2.快捷键操作 (1)按Esc键 (2)按字母O (3)展开:同上. 补充知识:Python 找出出现次数超过数组长度一半的元素实例 利用问题的普遍性和特殊性来求解,代码如下: import unittest from datetime im

  • jupyter notebook中新建cell的方法与快捷键操作

    jupyter notebook中,你可能需要在当前cell的上面或下面添加新的cell,通过菜单栏.工具栏和快捷键可以实现 菜单栏: 工具栏: 但工具栏中的+号只能在当前cell的下方加新的cell 快捷键: 在当前cell上方新建cell:A 在当前cell下方新建cell:B 注意: 大写状态下的A和小写状态下的a都可以 快捷键方式都是要在非编辑状态下按下才有用 非编辑状态: 编辑状态: 编辑状态下可以按Esc到非编辑状态 另外,有两个经常会用到的快捷键: 执行当前cell,并自动跳到下一

  • 解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

    在代码首行添加: %matplotlib inline 即可. 补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画 看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果. 解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下: %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  • jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添加 display.clear_output(wait=True) 补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中,或者显示不了.这与backend有关. 首先启动你的notebo

  • jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现

    感想 我们在用jupyter notebook的时候,经常需要可视化一些东西,尤其是一些图像,我这里给个sample code 环境 opencv-python matplotlib numpy sample import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/no

  • jupyter notebook实现显示行号

    Jupyter Notebook默认不显示行号,可是当我们代码报错时,发现会显示自己多少行出现错误. eg: 这时候我们总不能一行行去数吧,因此,为了方便我们调试排错.我们需要让jupyter notebook显示行号.具体方法如下: 菜单栏View------Toggle Line Numbers 就这么简单..... 补充知识:解决jupyter notebook在输出行数太大时出现滚动条滑动窗口 而不一次性显示全部输出 暂时发现有两种方式: 1.鼠标点击方式: 先选中代码单元; 然后点击菜

  • 解决jupyter notebook图片显示模糊和保存清晰图片的操作

    解决jupyter notebook图片显示模糊和保存清晰图片的操作

    jupyter notebook 图片显示模糊的解决办法 加入这几行代码即可: 矢量图设置 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'svg' 也可以把svg改为retina import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'ret

  • 15个应该掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小结)

    Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码.并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验. 1. 计算单元的执行时间 我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间. 2. 进度条 可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行的进度.它让用户知道正

  • matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作

    一.可视化库导入 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 二.显示彩色图像 plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(img) plt.show() 前提是,img是以彩色图像读入的 如果采用opencv读入的图像,通道顺序为BGR,PLT显示图像是以RGB顺序的,可以采用以下代码: plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(cv2.cvtColor(input_

  • jupyter notebook中图片显示不出来的解决

    jupyter notebook中图片显示不出来的解决

    报错: D:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py:445: UserWarning: Matplotlib is currently using module://ipykernel.pylab.backend_inline, which is a non-GUI backend, so...... 解决方法: import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import

  • jupyter 实现notebook中显示完整的行和列

    jupyter notebook中设置显示最大行和列及浮点数,在head观察行和列时不会省略 jupyter notebook中df.head(50)经常会因为数据太大,行列自动省略,观察数据时不爽! pd.set_option('max_columns',1000) pd.set_option('max_row',300) pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识:Ju

  • 解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题

    在开头加入以下设置即可解决 %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 调整大小,可根据自实际情况进行设置 plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面这两个是设置乱码的 plt.rcParam

  • jupyter notebook中美观显示矩阵实例

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from IPython.display import display,Latex,Math %matplotlib inline from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell sh = InteractiveShell.instance() def number_to_str(n,cut=5): ns=str(n) format_='{0:.'+str(cut)+'f}' if 'e'

  • Jupyter Notebook 实现正常显示中文和负号

    请先安装SimHei字体到系统字体库 import matplotlib mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 补充知识:Pycharm2019.2使用Jupyter notebook无法输出显示no output解决方案 1. 问题描述 Pycharm2019.2Pro可以自动运行Jupyter notebook,

随机推荐