Python requests模块session代码实例

http协议本身是无状态的,为了让请求之间保持状态,有了session和cookie机制。requests也提供了相应的方法去操纵它们。

requests中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数,即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数。当然,最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的一串请求中。

下面,通过官方文档中的示例来了解如何使用它。

import requests
s = requests.Session()
# 第一步:发送一个请求,用于设置请求中的cookies
# tips: http://httpbin.org能够用于测试http请求和响应
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
# 第二步:再发送一个请求,用于查看当前请求中的cookies
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)

运行结果

{
 "cookies": {
  "sessioncookie": "123456789"
 }
}

从结果中我们可以看出,第二次请求已经携带上了第一次请求所设置的cookie,即通过session达到了保持cookie的目的。示例中创建了一个requests.Session()对象,通过该对象来进行http请求操作,该操作基本类似于requests.request()

由于session让请求之间具有了连贯性,那么,就有了跨请求参数和非跨请求参数的区别。即有时我想让所有请求均带有某个参数,而有时我只是想让单独的一条请求带上临时的参数。通过下面的例子来了解如何使用。

import requests

s = requests.Session()
s.headers.update({'x-test': 'true'})
# both 'x-test' and 'x-test2' are sent
r1 = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
print(r1.text)
# 'x-test' is sent
r2 = s.get('http://httpbin.org/headers')
print(r2.text)

运行结果

# r1.text
{
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.22.0",
  "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e91656f-b99f14a4d6f47f9e55a90bb4",
  "X-Test": "true",
  "X-Test2": "true"
 }
}
# r2.text
{
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.22.0",
  "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e91656f-e9741db4c2ca2fd6e0628396",
  "X-Test": "true"
 }
}

从结果中我们可以得出两条结论:

session可以为请求方法提供缺省数据,比如第一次请求中的{'x-test': 'true'}就是缺省数据,此时的缺省数据就是跨请求参数。
方法级别的参数不会被跨请求保持,比如第二次请求时,没有携带headers={'x-test2': 'true'},返回的结果中也没有{'x-test2': 'true'},说明该参数没有在第一次请求后被保持住。

参考资料

https://github.com/psf/requests/blob/master/requests/sessions.py

https://requests.readthedocs.io/en/master/user/advanced/#session-objects

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 使用Python爬虫库requests发送请求、传递URL参数、定制headers

    首先我们先引入requests模块 import requests 一.发送请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) # POST请求 r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'}) # PUT请

  • Python爬虫库requests获取响应内容、响应状态码、响应头

    首先在程序中引入Requests模块 import requests 一.获取不同类型的响应内容 在发送请求后,服务器会返回一个响应内容,而且requests通常会自动解码响应内容 1.文本响应内容 获取文本类型的响应内容 r = requests.get('https://www.baidu.com') r.text # 通过文本的形式获取响应内容 '<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK--><html> <head><m

  • 如何基于Python + requests实现发送HTTP请求

    这篇文章主要介绍了如何基于Python + requests实现发送HTTP请求,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.在接口自动化测试过程中,存在两种情况: 一种是不需要鉴权的接口,可以直接访问的. 还有一种情况是需要鉴权才可以访问的接口. 这里我们通过Python + requests 实现这两种发送请求的方法 """ ============================ author:Treasure丶

  • python爬虫开发之使用python爬虫库requests,urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例

    使用python爬虫库requests,urllib爬取今日头条街拍美图 代码均有注释 import re,json,requests,os from hashlib import md5 from urllib.parse import urlencode from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup from multiprocessing import Pool #请求索引页 d

  • Python + Requests + Unittest接口自动化测试实例分析

    本文实例讲述了Python + Requests + Unittest接口自动化测试.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 介绍下python的requests模块 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 想必会Python基础的小伙伴们一看就懂了 2. Requests接口自动化测试: 2.1 如何利用这么利器进行接口测试,请看小demo: # -*- coding:utf-8 -* import re

  • python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例

    使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100思路: 查看网页源代码 抓取单页内容 正则表达式提取信息 猫眼TOP100所有信息写入文件 多线程抓取 运行平台:windows Python版本:Python 3.7. IDE:Sublime Text 浏览器:Chrome浏览器 1.查看猫眼电影TOP100网页原代码 按F12查看网页源代码发现每一个电影的信息都在"<dd></dd>"标签之中. 点开之后,信息如下: 2.抓取单页内容 在浏

  • Python requests模块cookie实例解析

    cookie并不陌生,与session一样,能够让http请求前后保持状态.与session不同之处,在于cookie数据仅保存于客户端.requests也提供了相应到方法去处理cookie. 在python requests模块-session中,我们知道了requests中的session对象能够在请求之间保持cookie,它极大地方便了我们去使用cookie.当我们想设置方法级别中的请求时,可以如下面示例一样操作. import requests s = requests.session(

  • python3 requests库实现多图片爬取教程

    最近对爬虫比较感兴趣,所以就学了一下,看人家都在网上爬取那么多美女图片养眼,我也迫不及待的试了一下,不多说,切入正题. 其实爬取图片和你下载图片是一个样子的,都是操作链接,也就是url,所以当我们确定要爬取的东西后就要开始寻找url了,所以先打开百度图片搜一下 然后使用浏览器F12进入开发者模式,或者右键检查元素 注意看xhr,点开观察有什么不一样的(如果没有xhr就在网页下滑) 第一个是这样的 第二个是这样的 注意看,pn是不是是30的倍数,而此时网页图片的数量也在增多,发现了这个,进url看

  • Python requests模块session代码实例

    http协议本身是无状态的,为了让请求之间保持状态,有了session和cookie机制.requests也提供了相应的方法去操纵它们. requests中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数,即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数.当然,最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的一串请求中. 下面,通过官方文档中的示例来了解如何使用它. import requests s = requests.Session() # 第一步:发送一个请求,用于设置请

  • python ftplib模块使用代码实例

    这篇文章主要介绍了python ftplib模块使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类,可用来实现简单的ftp客户端,用于上传或下载文件. ftp登陆连接 from ftplib import FTP # 加载ftp模块 ftp = FTP() # 设置变量 ftp.set_debuglevel(2) # 打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect("10.1

  • Python pickle模块常用方法代码实例

    用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中

  • Python xlwt模块使用代码实例

    简介 写入Excle文档 安装:pip3 install xlwt 导入:import xlwt xlrd 模块方法 写入案例 import xlwt # 创建对象,设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name, cell_overwrite_ok=True) # 在对应行,列写入值 worksheet.write(0,0, label =

  • Python configparser模块操作代码实例

    1.生成配置文件 ''' 生成配置文件 ''' import configparser config = configparser.ConfigParser() # 初始化赋值 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9'} # 追加 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' config['bitbuc

  • Python requests模块基础使用方法实例及高级应用(自动登陆,抓取网页源码)实例详解

    1.Python requests模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化

  • 10个python爬虫入门基础代码实例 + 1个简单的python爬虫完整实例

    本文主要涉及python爬虫知识点: web是如何交互的 requests库的get.post函数的应用 response对象的相关函数,属性 python文件的打开,保存 代码中给出了注释,并且可以直接运行哦 如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境) windows用户,Linux用户几乎一样: 打开cmd输入以下命令即可,如果python的环境在C盘的目录,会提示权限不够,只需以管理员方式运行cmd窗口 pip install

  • python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

    我在网上查找了下接口测试相关的资料,大都重点是以数据驱动的形式,将用例维护在文本或表格中,而没有说明怎么样去生成想要的用例, 问题: 测试接口时,比如参数a,b,c,我要先测a参数,有(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)这些情况,其中一种情况就是一条用例,同时要保证b,c的正确,确保a的测试不受b,c参数的错误影响 解决思路: 符合接口规范的参数可以手动去填写,或者准备在代码库中.那些不符合规范的参数(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,

  • python re模块findall()函数实例解析

    本文研究的是re模块findall()函数的相关内容,首先看看实例代码: >>> import re >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas " >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') >>> reObj1.findall(s) [('adfad asdfasdf', 'adfad'), ('asdfas asd

随机推荐