AndroidQ 沙箱适配多媒体文件(小结)

综述

所有内容的访问变化见下图：

外部媒体文件的扫描，读取和写入

最容易被踩坑的应该是，对外部媒体文件，照片，视频，图片的读取或写入。

扫描

首先是扫描。扫描依然是使用 query MediaStore 的方式。一句话介绍 MediaStore，MediaStore 就是Android系统中的一个多媒体数据库。代码如下图所示，以搜索本地视频为例子：

protected List<VideoInfo> doInBackground(Void... params) {
  mContentResolver = context.getContentResolver();

  String[] mediaColumns = { MediaStore.Video.Media._ID, MediaStore.Video.Media.DATA,
      MediaStore.Video.Media.TITLE, MediaStore.Video.Media.MIME_TYPE,
      MediaStore.Video.Media.DISPLAY_NAME, MediaStore.Video.Media.SIZE,
      MediaStore.Video.Media.DATE_ADDED, MediaStore.Video.Media.DURATION,
      MediaStore.Video.Media.WIDTH, MediaStore.Video.Media.HEIGHT };

  Cursor mCursor = mContentResolver.query(MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, mediaColumns,
      null, null, MediaStore.Video.Media.DATE_ADDED);

  if (mCursor == null) {
    return null;
  }

  // 注意，DATA 数据在 Android Q 以前代表了文件的路径，但在 Android Q上该路径无法被访问，因此没有意义。
  ixData = mCursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Video.Media.DATA);
  ixMime = mCursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Video.Media.MIME_TYPE);
  // ID 是在 Android Q 上读取文件的关键字段
  ixId = mCursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Video.Media._ID);
  ixSize = mCursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Video.Media.SIZE);
  ixTitle = mCursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Video.Media.TITLE);

  allImages = new ArrayList<VideoInfo>();
  mTotalVideoCount = 0;

  mCursor.moveToLast();

  while (mCursor.moveToPrevious()) {
    if (addVideo(mCursor) == 0) {
      continue;
    } else if (addVideo(mCursor) == 1) {
      break;
    }
  }

  mCursor.close();

  return allImages;
}

既然 data 不可用，就需要知晓 id 的使用方式，首先是使用 id 拼装出 content uri ，如下所示：

public getRealPath(String id) {
  return MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI.buildUpon().appendPath(String.valueOf(id)).build().toString();
}

Image 同理换成 MediaStore.Images。

读取和写入

其次，是读取 content uri。这里需要注意 File file = new File(contentUri); 是无法获取到文件的。file.exist() 为 false。

那么就产生两个问题：1. 如何确定 ContentUri 形式的文件存在 2. 如何读取或写入文件。

首先，对于 Content Uri 的读取，必须借助于 ContentResolver。

其次，对于 1，没有找到 Google 文档中提供比较容易的API，只能采用打开 FileDescriptor 是否成功的形式，代码如下所示：

public boolean isContentUriExists(Context context, Uri uri) {
  if (null == context) {
    return false;
  }
  ContentResolver cr = context.getContentResolver();
  try {
    AssetFileDescriptor afd = cr.openAssetFileDescriptor(uri, "r");
    if (null == afd) {
      iterator.remove();
    } else {
      try {
        afd.close();
      } catch (IOException e) {
      }
    }
  } catch (FileNotFoundException e) {
    return false;
  }

  return true;
}

这种方法最大的问题即是，对应于一个同步 I/O 调用，易造成线程等待。因此，目前对于 MediaStore 中扫描出来的文件可能不存在的情况，没有直接的好方法可以解决过滤。

对于问题 2，如 1 所示，可以借助 Content Uri 从 ContentResolver 里面拿到 AssetFileDescriptor，然后就可以拿到 InputSteam 或 OutputStream，那么接下来的读取和写入就非常自然，如下所示：

public static void copy(File src, ParcelFileDescriptor parcelFileDescriptor) throws IOException {
  FileInputStream istream = new FileInputStream(src);
  try {
    FileOutputStream ostream = new FileOutputStream(parcelFileDescriptor.getFileDescriptor());
    try {
      IOUtil.copy(istream, ostream);
    } finally {
      ostream.close();
    }
  } finally {
    istream.close();
  }
}

public static void copy(ParcelFileDescriptor parcelFileDescriptor, File dst) throws IOException {
  FileInputStream istream = new FileInputStream(parcelFileDescriptor.getFileDescriptor());
  try {
    FileOutputStream ostream = new FileOutputStream(dst);
    try {
      IOUtil.copy(istream, ostream);
    } finally {
      ostream.close();
    }
  } finally {
    istream.close();
  }
}

public static void copy(InputStream ist, OutputStream ost) throws IOException {
  byte[] buffer = new byte[4096];
  int byteCount = 0;
  while ((byteCount = ist.read(buffer)) != -1) { // 循环从输入流读取 buffer字节
    ost.write(buffer, 0, byteCount);    // 将读取的输入流写入到输出流
  }
}

保存媒体文件到公共区域

这里仅以 Video 示例，Image、Downloads 基本类似：

public static Uri insertVideoIntoMediaStore(Context context, String fileName) {
  ContentValues contentValues = new ContentValues();
  contentValues.put(MediaStore.Video.Media.DISPLAY_NAME, fileName);
  contentValues.put(MediaStore.Video.Media.DATE_TAKEN, System.currentTimeMillis());
  contentValues.put(MediaStore.Video.Media.MIME_TYPE, "video/mp4");

  Uri uri = context.getContentResolver().insert(MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, contentValues);
  return uri;
}

这里所做的，只是往 MediaStore 里面插入一条新的记录，MediaStore 会返回给我们一个空的 Content Uri，接下来问题就转化为往这个 Content Uri 里面写入，那么应用上一节所述的代码即可实现。

Video 的 Thumbnail 问题

在 Android Q 上已经拿不到 Video 的 Thumbnail 路径了，又由于没有暴露 Video 的 Thumbnail 的 id ，导致了 Video 的 Thumbnail 只能使用实时获取 Bitmap 的方法，如下所示：

private Bitmap getThumbnail(ContentResolver cr, long videoId) throws Throwable {
  return MediaStore.Video.Thumbnails.getThumbnail(cr, videoId, MediaStore.Video.Thumbnails.MINI_KIND,
      null);
}

可以进去看 Android SDK 的实现，其中最关键的部分是：

String column = isVideo ? "video_id=" : "image_id=";
c = cr.query(baseUri, PROJECTION, column + origId, null, null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
  bitmap = getMiniThumbFromFile(c, baseUri, cr, options);
  if (bitmap != null) {
    return bitmap;
  }
}

进一步再进去看，可以发现直接就把 Video/Image 文件打开计算 Thumbnail。

private static Bitmap getMiniThumbFromFile(
    Cursor c, Uri baseUri, ContentResolver cr, BitmapFactory.Options options) {
  Bitmap bitmap = null;
  Uri thumbUri = null;
  try {
    long thumbId = c.getLong(0);
    String filePath = c.getString(1);
    thumbUri = ContentUris.withAppendedId(baseUri, thumbId);
    ParcelFileDescriptor pfdInput = cr.openFileDescriptor(thumbUri, "r");
    bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(
        pfdInput.getFileDescriptor(), null, options);
    pfdInput.close();
  } catch (FileNotFoundException ex) {
    Log.e(TAG, "couldn't open thumbnail " + thumbUri + "; " + ex);
  } catch (IOException ex) {
    Log.e(TAG, "couldn't open thumbnail " + thumbUri + "; " + ex);
  } catch (OutOfMemoryError ex) {
    Log.e(TAG, "failed to allocate memory for thumbnail "
        + thumbUri + "; " + ex);
  }
  return bitmap;
}

这个 API 毫无疑问设计的非常不合理，没有暴露 Thumbnail 的系统缓存给开发者，造成了每次都要重新I/O 计算的极大耗时。强烈呼吁 Android Q 的正式版能修正这个 API 设计缺陷。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。