SpringBoot中Mybatis + Druid 数据访问的详细过程
目录
- 1、简介
- 2、JDBC
- 3、CRUD操作
- 4、自定义数据源 DruidDataSource
- 1、配置 Druid 数据源监控
- 2、配置 Druid web 监控 filter
- 5、SpringBoot 整合mybatis
- 1. 导入mybatis所需要的依赖
- 2.配置数据库连接信息
- 3,创建实体类
- 4.配置Mapper接口类
- 6.SpringBoot 整合
1、简介
对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库) 还是NOSQL(非关系型数据库),SpringBoot 底层都是采用 SpringData 的方式进行统一处理。
Spring Boot 底层都是采用 SpringData 的方式进行统一处理各种数据库,SpringData也是Spring中与SpringBoot、SpringCloud 等齐名的知名项目。
SpingData 官网:https://spring.io/projects
数据库相关的启动器 : 可以参考官方文档:https://docs.spring.io/springboot/docs/2.1.7.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter
2、JDBC
新建一个项目测试:springboot-data; 引入相应的模块!基础模块
项目建好之后,发现自动帮我们导入了如下的启动器:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
实现数据库的访问
- 先连接上数据库 , 直接使用IDEA连接即可【操作】
- SpringBoot中,我们只需要简单的配置就可以实现数据库的连接了;
我们使用yaml的配置文件进行操作!
spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
配置完这一些东西后,就可以直接去使用了,因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置;我们去测试类测试一下
package com.kk; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class Springboot04DataApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { //查看默认的数据源 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource dbcp System.out.println(dataSource.getClass()); //获得数据库连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); connection.close(); } }
在运行的时候可能会遇到的Bug
SpringBoot 中 Invalid character found in the request target 异常
在启动类中添加
@Bean public ConfigurableServletWebServerFactory webServerFactory() { TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory(); factory.addConnectorCustomizers(new TomcatConnectorCustomizer() { @Override public void customize(Connector connector) { connector.setProperty("relaxedQueryChars", "|{}[]"); } }); return factory; }
输出结果:
可以看到它默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource , 我们并没有手动配置
全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceProperties 文件下;这里自动配置的原理以及能配置哪些属性?
- Spring Boot 2.1.7 默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,
- 而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源;
HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;
有了数据库连接,显然就可以 CRUD 操作数据库了。
3、CRUD操作
1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用连接和原生的 JDBC 语句来操作数据库
2、即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。
3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用
5、JdbcTemplate 的自动配置原理是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration 类
JdbcTemplate主要提供以下几类方法:
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForxxx方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
测试:
package com.kk.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController public class JDBCController { //JdbcTemplate 是 core 包的核心类,用于简化 JDBC操作,还能避免一些常见的错误,如忘记关闭数据库连接 //Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate //JdbcTemplate 中会自己注入数据源,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接 @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; //查询数据库的所有信息 //没有实体类,数据库中的东西怎么获取? Map //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据 //Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值 @GetMapping("/userList") public List<Map<String ,Object>> userList(){ String sql="select * from user"; List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql); return list_maps; } @GetMapping("/addUser") public String addUser(){ String sql="insert into mybatis.user(id,name,pwd) values(2,'dabai','123456')"; jdbcTemplate.update(sql); return "update-ok"; } @GetMapping("/updateUser/{id}") public String updateUser(@PathVariable("id") int id){ String sql="update mybatis.user set name=?,pwd=? where id="+id; //封装 Object[] objects = new Object[2]; objects[0]="xiaobai"; objects[1]="9999999"; jdbcTemplate.update(sql,objects); return "updateUser-ok"; } @GetMapping("/deleteUser/{id}") public String deleteUser(@PathVariable("id") int id){ String sql="delete from mybatis.user where id=?"; jdbcTemplate.update(sql,id); return "deleteUser-ok"; } }
测试成功!
原理探究 :
org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration 数据源配置类作用 :根据逻辑判断之后,添加数据源;
SpringBoot默认支持以下数据源:
- com.zaxxer.hikari.HikariDataSource (Spring Boot 2.0 以上,默认使用此数据源)
- org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
- org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为要使用的连接池实现的完全限定名。默认情况下,它是从类路径自动检测的。
@Configuration @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class}) @ConditionalOnProperty( name = {"spring.datasource.type"} ) static class Generic { Generic() { } @Bean public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { return properties.initializeDataSourceBuilder().build(); } }
4、自定义数据源 DruidDataSource
DRUID 简介
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时 加入了日志监控。
- Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
- Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们 来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
*com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:*
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错 详情-点此处。 | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟(1.0.14) | 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
引入数据源
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency>
查看项目依赖,导入成功!
切换数据源;
之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
log4****日志依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
测试
public class SpringbootDemoDataApplicationTests { //注入数据源 @Autowired DataSource dataSource; @Test public void contextLoads() throws SQLException { //看一下默认数据源 System.out.println(dataSource.getClass()); //获得连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize()); //关闭连接 connection.close(); } }
测试成功!
1、配置 Druid 数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看,类似安装路由器 时,它也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如登录账号、密码等配置后台管理;
package com.kk.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.servlet.Filter; import javax.sql.DataSource; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Configuration public class DruidConfig { @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") //关联application.yaml中的spring.datasource @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } //配置 Druid 监控管理后台的Servlet; //内置 Servler 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny:Druid 后台拒绝谁访问 //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 } //filter @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //可以过滤哪些请求? HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //这些东西不进行统计 initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParameters); return bean; } }
测试访问! http://localhost:8080/druid/login.html
2、配置 Druid web 监控 filter
这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。
//filter @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //可以过滤哪些请求? HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //这些东西不进行统计 initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParameters); return bean; }
执行sql
执行sql之后会有记录
5、SpringBoot 整合mybatis
1. 导入mybatis所需要的依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency>
2.配置数据库连接信息
# 数据库驱动: spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据源名称 spring.datasource.name=defaultDataSource # 数据库连接地址 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC # 数据库用户名&密码: spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
测试一下连接是否成功!
package com.kk; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class Springboot05MybatisApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { System.out.println(dataSource.getClass()); System.out.println(dataSource.getConnection()); } }
测试成功!
3,创建实体类
package com.kk; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class Springboot05MybatisApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { System.out.println(dataSource.getClass()); System.out.println(dataSource.getConnection()); } }
4.配置Mapper接口类
package com.kk.mapper; import com.kk.pojo.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; //这个注解表示 这是一个mybatis 的mapper类 @Mapper //controller层 @Repository //spring public interface UserMapper { List<User> queryUserList(); User queryUserById(int id); int addUser(User user); int updateUser(User user); int deleteUser(int id); }
5.编写controller
package com.kk.controller; import com.kk.mapper.UserMapper; import com.kk.pojo.User; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; @RestController public class UserController { @Autowired private UserMapper userMapper; @GetMapping("/queryUserList") public List<User> queryUserList(){ List<User> userList = userMapper.queryUserList(); for (User user : userList) { System.out.println(user); } return userList; } //根据id选择用户 @GetMapping("/queryUserById") public String selectUserById(){ User user = userMapper.queryUserById(1); System.out.println(user); return "ok"; } //添加一个用户 @GetMapping("/addUser") public String addUser(){ userMapper.addUser(new User(1,"大黄","9999999")); userMapper.addUser(new User(3,"大黄","9999999")); userMapper.addUser(new User(4,"大黄","9999999")); return "ok"; } //修改一个用户 @GetMapping("/updateUser") public String updateUser(){ userMapper.updateUser(new User(5,"黄毛","999999")); return "ok"; } //根据id删除用户 @GetMapping("/deleteUser") public String deleteUser(){ userMapper.deleteUser(5); return "ok"; } }
6.SpringBoot 整合
以前 MyBatis 未与 spring 整合时,配置数据源、事务、连接数据库的账号、密码等都是在 myBatis 核心配置文件中进行的
myBatis 与 springboot 整合后,配置数据源、事务、连接数据库的账号、密码等就交由 spring 管理。因此,在这里我们即使不使用mybatis配置文件也完全ok!
既然已经提供了 myBatis 的映射配置文件,就需要告诉 spring boot 这些文件的位置
# 整合mybatis # 设置别名以及设置能让spring识别 #指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件 # 注意:对应实体类的路径 mybatis.type-aliases-package=com.kk.pojo mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
springboot 官方并没有提供 myBaits 的启动器,是 myBatis 官方提供的开发包来适配的 spring boot,从 pom.xml 文件中的依赖包名也能看出来,并非是以 spring-boot 开头的;
同理上面全局配置文件中的这两行配置也是以 mybatis 开头 而非 spring 开头也充分说明这些都是 myBatis 官方提供的
从 org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisProperties 中查看所有配置项
@ConfigurationProperties( prefix = "mybatis" ) public class MybatisProperties { public static final String MYBATIS_PREFIX = "mybatis"; private static final ResourcePatternResolver resourceResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); private String configLocation; private String[] mapperLocations; private String typeAliasesPackage; private Class<?> typeAliasesSuperType; private String typeHandlersPackage; private boolean checkConfigLocation = false; private ExecutorType executorType; private Class<? extends LanguageDriver> defaultScriptingLanguageDriver; private Properties configurationProperties; @NestedConfigurationProperty private Configuration configuration;
ybatis"
)
public class MybatisProperties {
public static final String MYBATIS_PREFIX = “mybatis”;
private static final ResourcePatternResolver resourceResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
private String configLocation;
private String[] mapperLocations;
private String typeAliasesPackage;
private Class<?> typeAliasesSuperType;
private String typeHandlersPackage;
private boolean checkConfigLocation = false;
private ExecutorType executorType;
private Class<? extends LanguageDriver> defaultScriptingLanguageDriver;
private Properties configurationProperties;
@NestedConfigurationProperty
private Configuration configuration;
[官方文档](
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