python 模拟登陆github的示例

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: CriseLYJ
# @Date:  2020-08-14 12:13:11

import re
import requests

class GithubLogin(object):

  def __init__(self, email, password):
    # 初始化信息
    self.headers = {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
      'Referer': 'https://github.com/',
      'Host': 'github.com'
    }

    self.session = requests.Session()
    self.login_url = 'https://github.com/login'
    self.post_url = 'https://github.com/session'
    self.email = email
    self.password = password

  def login_GitHub(self):
    # 登录入口
    post_data = {
      'commit': 'Sign in',
      'utf8': '✓',
      'authenticity_token': self.get_token(),
      'login': self.email,
      'password': self.password
    }
    resp = self.session.post(
      self.post_url, data=post_data, headers=self.headers)

    print('StatusCode:', resp.status_code)
    if resp.status_code != 200:
      print('Login Fail')
    match = re.search(r'"user-login" content="(.*?)"', resp.text)
    user_name = match.group(1)
    print('UserName:', user_name)

  # Get login token
  def get_token(self):

    response = self.session.get(self.login_url, headers=self.headers)

    if response.status_code != 200:
      print('Get token fail')
      return None
    match = re.search(
      r'name="authenticity_token" value="(.*?)"', response.text)
    if not match:
      print('Get Token Fail')
      return None
    return match.group(1)

if __name__ == '__main__':
  email = input('Account:')
  password = input('Password:')

  login = GithubLogin(email, password)
  login.login_GitHub()

登录效果

以上就是python 模拟登陆github的示例代码的详细内容,更多关于python 模拟登陆github的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python3以GitHub为例来实现模拟登录和爬取的实例讲解

    我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程,其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护. 1. 本节目标 本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程,同时爬取登录后才可以访问的页面信息,如好友动态.个人信息等内容. 我们应该都听说过 GitHub,如果在我们在 Github 上关注了某些人,在登录之后就会看到他们最近的动态信息,比如他们最近收藏了哪个 Repository,创建了哪个组织,推送了哪些代码.但是退出登录之后,我们就无法再看到这些信息. 如果希望爬取 GitH

  • GitHub 热门:Python 算法大全,Star 超过 2 万

    4 月 27 日,GitHub 趋势榜第 3 位是一个用 Python 编码实现的算法库,Star 数早已达到 26000+ 链接:https://github.com/TheAlgorithms/Python 这个库涵盖了多种算法和数据结构的介绍,比如: 排序算法(冒泡排序.希尔排序.插入排序.桶排序.合并排序.快速排序.堆排序.选择排序等). 查找算法(线性查找.二分查找.插值查找等) 加密算法(凯撒加密.RSA.ROT13 等) 机器学习 图 数字图像处理 动态规划 常见数据结构(队列.栈

  • Python 通过爬虫实现GitHub网页的模拟登录的示例代码

    1. 实例描述 通过爬虫获取网页的信息时,有时需要登录网页后才可以获取网页中的可用数据,例如获取 GitHub 网页中的注册号码时,就需要先登录账号才能在登录后的页面中看到该信息,如下图所示.那么该如何实现模拟登录的功能呢?本文实现将通过爬虫实现 GitHub 网页的模拟登录. 2. 代码实现 在实现 GitHub 网页的模拟登录时,首先需要查看提交登录请求时都要哪些请求参数,然后获取登录请求的所有参数,再发送登录请求.如果登录成功的情况下获取页面中的注册号码信息即可.具体步骤如下: (1) 点

  • Python基于Webhook实现github自动化部署

    一. 分析需求 1. 需求说明 在项目开发过程中,我们有时会频繁的更新代码, 流程大概为: (1) 本地git push提交代码至git托管平台 (2) 登陆到部署有网站源码的线上服务器 (3) cd到项目根目录, 执行git pull 指令拉取最新代码 整个流程纯手动更新,每次耗时在1分钟左右, 这样一天下来,浪费了很多时间在这些琐碎的事情上. 现在的需求是,在每次本地提交代码后,线上服务器自动拉取最新代码,完成部署更新.即所谓的自动化部署. 2. 方案 现在一些主流代码托管平台如github

  • Python爬虫使用脚本登录Github并查看信息

    前言分析目标网站的登录方式 目标地址: https://github.com/login 登录方式做出分析: 第一,用form表单方式提交信息, 第二,有csrf_token, 第三 ,是以post请求发送用户名和密码时,需要第一次get请求的cookie 第四,登录成功以后,请求其他页面是只需要带第一次登录成功以后返回的cookie就可以. 以get发送的请求获取我们想要的token和cookie 代码: import requests from bs4 import BeautifulSou

  • python requests模拟登陆github的实现方法

    1. Cookie 介绍 HTTP 协议是无状态的.因此,若不借助其他手段,远程的服务器就无法知道以前和客户端做了哪些通信.Cookie 就是「其他手段」之一. Cookie 一个典型的应用场景,就是用于记录用户在网站上的登录状态. 用户登录成功后,服务器下发一个(通常是加密了的)Cookie 文件. 客户端(通常是网页浏览器)将收到的 Cookie 文件保存起来. 下次客户端与服务器连接时,将 Cookie 文件发送给服务器,由服务器校验其含义,恢复登录状态(从而避免再次登录). 2.requ

  • 使用 Python 玩转 GitHub 的贡献板(推荐)

    细心的人都会发现GitHub个人主页有一个记录每天贡献次数的面板,我暂且称之为贡献面板.就像下图那个样子.只要当天在GitHub有提交记录,对应的小格子就会变成绿色,当天提交次数越多,颜色也会越深.因此我就有了一个大胆的想法.细心的你应该也发现了,我就是要讲如何搞出这个小:heart::heart:来.项目地址:https://github.com/YES-Lee/git_painter 原理 基本原理前面已经讲过,我们只需要控制项目提交的日期和次数,就能在贡献面板中填充出花样来.可能有朋友会问

  • 使用GitHub和Python实现持续部署的方法

    借助 GitHub 的网络钩子webhook,开发者可以创建很多有用的服务.从触发一个 Jenkins 实例上的 CI(持续集成) 任务到配置云中的机器,几乎有着无限的可能性.这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署(CD)服务. 在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用,其带有接受 GitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint.在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后,服务器将拉取pull更改到仓

  • GitHub上值得推荐的8个python 项目

    GitHub 无疑是代码托管领域的先行者,Python 作为一种通用编程语言,已经被千千万万的开发人员用来构建各种有意思或有用的项目.以下我们会介绍一些使用 Python 构建的GitHub上优秀的项目. 1. Manim GitHub链接: https://github.com/3b1b/manim B站链接:https://space.bilibili.com/88461692 Manim 是一个说明性数学动画引擎,使用 manim你可以创建动画视频,还可以控制用于插图和图表的动画. 这个项

  • 如何利用Python模拟GitHub登录详解

    前言 最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用,通过抓包,我们可以抓取到HTTP请求,并对其进行分析.现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录. Fiddler抓包分析 首先,我们想要模拟一个网站的登录,我们必须要简单了解其大致过程. 在这里,我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求,从网页上登录的URL为:https://github.com/login ,抓包结果如下: 左边的是会话列表,右边的是请求和响应的数据.一般情况下,登录都是用POST请求,因为我在左边的会话

  • 使用Python快乐学数学Github万星神器Manim简介

    高考在即,笔者想为孩子以后能够快乐学习数学.学习编程找到一个比较合适的项目,经过一番比较发现github上的万星项目manim(https://github.com/3b1b/manim)就非常好.它能够快速构建有关数学的动画,而且非常精确形象.  安装Manim 虽然manim已经支持Python3.7的,不过安装起来还是比较麻烦,我在ubantu18.04上直接使用安装的过程如下: 1.首先尝试直接使用pip install manimlib命令安装,但是会有以下报错 Cannot unin

随机推荐