MySQL数据处理梳理讲解增删改的操作

目录
  • 一、插入数据
    • VALUES的方式添加
      • 为表的所有字段按默认顺序插入数据
      • 为表的指定字段插入数据
      • 同时插入多条记录
    • 将查询结果插入到表中
  • 二、更改数据(更新)
  • 三、删除数据

一、插入数据

VALUES的方式添加

使用一次只能向表中插入一条数据

为表的所有字段按默认顺序插入数据

INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,....);

值列表中须为表的每一个字段指定值

值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同

为表的指定字段插入数据

INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);

在INSERT语句中只向部分字段中插入值

子句中随意列出列名，但是一旦列出，VALUES中要插入的value1,…valuen需要与column1,…columnn列一一对应

同时插入多条记录

INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开

INSERT INTO table_name
VALUES
(value1 [,value2, …, valuen]),
(value1 [,value2, …, valuen]),
……
(value1 [,value2, …, valuen]);

INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES
(value1 [,value2, …, valuen]),
(value1 [,value2, …, valuen]),
……
(value1 [,value2, …, valuen]);

一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句，但是多行的INSERT语句

在处理过程中 效率更高

将查询结果插入到表中

INSERT可以将SELECT语句查询的结果插入到表中

INSERT INTO 目标表名
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])
SELECT
(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])
FROM 源表名
[WHERE condition]

在 INSERT 语句中加入子查询

子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应

二、更改数据(更新)

使用 UPDATE 语句更新数据

可以一次更新多条数据

UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2, … , column=valuen
[WHERE condition]

如果需要回滚数据，需要保证在DML前，进行设置：SET AUTOCOMMIT = FALSE;

可加WHERE子句指定需要更新的数据

三、删除数据

使用 DELETE 语句从表中删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];

WHERE子句为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有记录

到此这篇关于MySQL数据处理梳理讲解增删改的操作的文章就介绍到这了,更多相关MySQL增删改内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 详解MySQL执行原理、逻辑分层、更改数据库处理引擎

    详解MySQL执行原理、逻辑分层、更改数据库处理引擎

    用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点. 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外. 首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢? 逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过来后,将会执行这四层,执行一遍后才会返回给我们想要的结果. 第一层 :连接层 也就是说,我们客户端发送一个Sel

  • MySQL 处理重复数据的方法(防止、删除)

    有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name

  • MySQL并发更新数据时的处理方法

    MySQL并发更新数据时的处理方法

    UPDATE是否会加锁? SQL语句为如下时,是否会加锁? UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1; 答案是不会 实际上MySQL是支持给数据行加锁(InnoDB)的,并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁.只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁,针对上面的MySQL语句而言,其实并不只是一条UPDATE语句,而应该类似于两条SQL语句(伪代码): a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1;

  • 一次现场mysql重复记录数据的排查处理实战记录

    一次现场mysql重复记录数据的排查处理实战记录

    目录 前言 分析 数据总计 重复次数占比 where 和 having 的区别 总结 前言 我当时正好出差在客户现场部署调试软件,有一天客户突然找到我这里,说他们现场生产的数据出现了异常的情况,最直接的表现就是 同一个标签,出现在了多个物料上,需要我配合,看怎么排查问题 分析 客户当时直接一摞重复标签的盒子码在我面前,我慌得一匹,这怕不是捅娄子了 稍加思索,现在需要做的就是,在数据库中查询出重复的标签,即对一个标签进行统计,判断出计数> 1 的即可 emmm,语法错误,我记得还有个Having

  • MySQL处理重复数据的学习笔记

    MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl

  • mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法

    由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询

  • MySQL数据处理梳理讲解增删改的操作

    目录 一.插入数据 VALUES的方式添加 为表的所有字段按默认顺序插入数据 为表的指定字段插入数据 同时插入多条记录 将查询结果插入到表中 二.更改数据(更新) 三.删除数据 一.插入数据 VALUES的方式添加 使用一次只能向表中插入一条数据 为表的所有字段按默认顺序插入数据 INSERT INTO 表名VALUES (value1,value2,....); 值列表中须为表的每一个字段指定值 值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同 为表的指定字段插入数据 INSERT INTO 表名(

  • Android连接MySQL数据库并进行增删改查操作示例讲解

    1.Android 连接MySQL数据库 public class DBOpenHelper { private static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";//MySQL 驱动 private static String url = "jdbc:mysql://IP:3306/数据库";//MYSQL数据库连接Url private static String user = "root";//用

  • Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码

    1.安装pymysql 进入cmd,输入 pip install pymysql: 2.数据库建表 在数据库中,建立一个简单的表,如图: 3.简单操作 3.1查询操作 #coding=utf-8 #连接数据库测试 import pymysql #打开数据库 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") #使用cursor

  • Vue项目通过node连接MySQL数据库并实现增删改查操作的过程详解

    Vue项目通过node连接MySQL数据库并实现增删改查操作的过程详解

    目录 Vue项目通过node连接MySQL数据库 1.创建Vue项目 2.下载安装需要的插件 3.在项目中创建server文件夹,用于搭建本地服务器 4.Vue项目访问接口获取数据 数据表的增删改查操作 1.服务器配置 2.前端配置 页面样式 总结 Vue项目通过node连接MySQL数据库 1.创建Vue项目 vue create 项目名 Vue项目创建的详细步骤,有需要的可移步这里 2.下载安装需要的插件 下载express npm install express 下载cors,用于处理接口

  • MySQL筑基篇之增删改查操作详解

    目录 一.增加表中数据 1.无自增列时 2.有自增列时 二.删除表中数据 1.使用delete 2.使用truncate 三.修改表中数据 四.*查询操作 1.简单查询 2.条件查询 3.排序 一.增加表中数据 1.无自增列时 1.指定字段添加数据 给表中的部分列添加数据:值的顺序必须跟指定列的顺序保持一致 语法:insert into 表名(列1,列2,...) values(值1,值2,...) 2.默认添加数据 向表中的所有列添加数据:值的顺序必须跟字段顺序保持一致 语法:insert i

  • MySQL中增删改查操作与常见陷阱详解

    MySQL中增删改查操作与常见陷阱详解

    目录 本文导读 一.MySQL的增删改查 1.insert语句 2.delete语句 3.update语句原理 4.select 二.15种MySQL数据操作语句 1.REPLACE语句 2.CALL语句 3.TABLE语句 4.WITH语句 三.MySQL查询陷阱 总结 本文导读 本文作为MySQL系列第二篇文章,详细讲解了MySQL的增删改查的语句.语义和一些我们经常在开发工作中暴露的问题,MySQL的增删改查又叫数据操作语句,本文有讲些了一些常用的数据操作语句,select语句后续将作为一

  • Java语言实现对MySql数据库中数据的增删改查操作的代码

    简单说操作的步骤: 1.连接数据库 2.将SQL语句发送到数据库 3.执行SQL语句 这里举个例子: 在一个数据库中有个students表,表中有学号(Id),姓名(Name),性别(Sex),地址(Address),电话(Phone),专业(Dept). 这里把这个表写成一个学生信息类(Info_student) (请先确保看了例子说明,不然代码有的地方可能看不明白) 要实现操纵我们首先得连接数据库,因为每个操作都要进行连接操作,所以我们直接把连接的操作封装在一个类中,需要连接的时候直接调用可

  • python django 增删改查操作 数据库Mysql

    下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.http import HttpResponse from polls.models import Test from django.shortcuts import render # Create your views here. # 解决乱码 import sys reload(sy

  • 详解使用pymysql在python中对mysql的增删改查操作(综合)

    详解使用pymysql在python中对mysql的增删改查操作(综合)

    这一次将使用pymysql来进行一次对MySQL的增删改查的全部操作,相当于对前五次的总结: 先查阅数据库: 现在编写源码进行增删改查操作,源码为: #!/usr/bin/python #coding:gbk import pymysql from builtins import int #将MysqlHelper的几个函数写出来 def connDB(): #连接数据库 conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root&quo

  • Python实现连接MySql数据库及增删改查操作详解

    Python实现连接MySql数据库及增删改查操作详解

    本文实例讲述了Python实现连接MySql数据库及增删改查操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查.(注意是python3) 1.安装PyMySQL PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb.PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库.在使用 PyMySQ

随机推荐