Python如何使用Gitlab API实现批量的合并分支

这篇文章主要介绍了Python如何使用Gitlab API实现批量的合并分支,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1.需求:每次大批量上线完成后,都会进行将hotfix合并到Master,合并到test/uat等等重复操作(上线发布后自动合并master已完成)。

2.现实:在完成发布后自动合并master后,可能还有的项目人员忘记合并到其他分支的情况,so

#!/usr/bin/python3
#coding=utf-8
# 自动合并项目dev分支到其他分支,当合并失败删除merge请求
import sys
import datetime
import urllib.request
import gitlab

#项目名和项目ID
project_name = "python-jmmei"
project_list=[265]

# 生成gitlab对象
gitlab_url = 'http://gitlab.baidu.com'
token = 'xxxxxxxxxxxx'
old_branch="hotfix"
new_branches=["test","uat","uat_match"]
#验证登录
gl = gitlab.Gitlab(gitlab_url, token)

for project_id in project_list:
  project = gl.projects.get(project_id)
  print(project.id)
  for proj in new_branches:
    print("正在合并项目:%s的%s分支到%s分支"%(project_name,old_branch,proj))
    # mr合并请求的对象
    mr = None
    try:
      # 创建mr
      mr = project.mergerequests.create({'source_branch': old_branch,
                      'target_branch': proj,
                      'title': "%s to %s ---"%(old_branch,proj) + datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
                     })

      # 接受合并请求
      url = "%s/api/v3/projects/%s/merge_request/%s/merge"%(gitlab_url,project.id, mr.id)
      headers = {
        "PRIVATE-TOKEN":token
      }
      req = urllib.request.Request(url=url,headers=headers,method="PUT")
      resp = urllib.request.urlopen(req)
      # print(resp)
      print("合并到分支%s成功,结束...\r\n"%(proj))
    except Exception as e:
      print("合并出错,可能有冲突未解决或者%s分支并没有更新,异常信息:\r\n"%(old_branch))
      print(e)
      # 把刚创建的mr请求删除
      #v4版本支持 project.mergerequests.delete(mr.id)
      mr.delete()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法示例

    本文实例讲述了python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在用python或者django写一些小工具应用的时候,有可能会遇到合并多个list到一个 list 的情况.单纯从技术角度来说,处理起来没什么难度,能想到的办法很多,但我觉得有一个很简单而且效率比较高的方法是我以前没注意到的.那就是利用 chain 方法来合并多个list. 同样也可以用来合并django 的 QuerySet. 1. python用chain 来合并

  • Python pandas实现excel工作表合并功能详解

    import os,pandas as pd,re #1.获取文件夹下要合并的文件名 dirpath = '文件夹地址' #工作表3特殊处理 需要开始下标和结束下标 begin = 231 end = 238 excel_names = os.listdir(dirpath) #2.获取文件内容 sheet_1_merge = [] sheet_2_merge = [] sheet_3_merge = pd.DataFrame([0,0,0,0,0,0,0]) for excel_name in

  • python使用PIL和matplotlib获取图片像素点并合并解析

    python 版本 3.x 首先安装 PIL 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow. 所以 安装: pip install pillow 获取像素点 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open("./b.png").convert('RGBA'

  • Python爬虫实例_利用百度地图API批量获取城市所有的POI点

    上篇关于爬虫的文章,我们讲解了如何运用Python的requests及BeautifuiSoup模块来完成静态网页的爬取,总结过程,网页爬虫本质就两步: 1.设置请求参数(url,headers,cookies,post或get验证等)访问目标站点的服务器: 2.解析服务器返回的文档,提取需要的信息. 而API的工作机制与爬虫的两步类似,但也有些许不同: 1.API一般只需要设置url即可,且请求方式一般为"get"方式 2.API服务器返回的通常是json或xml格式的数据,解析更简

  • Python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换

    我们都知道,可以使用高德地图api实现经纬度与地址的转换.那么,当我们有很多个地址与经纬度,需要批量转换的时候,应该怎么办呢? 在这里,选用高德Web服务的API,其中的地址/逆地址编码,可以实现经纬度与地址的转换. 高德API地址: 地理/逆地理编码:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo 坐标转换:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/convert 1.申请key 2.坐

  • Python Gitlab Api 使用方法

    简述 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request 以及其他管理是交给测试,鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python 管理. 官方文档 安装 pip install python-gitlab 环境: py3 DEMO # -*- coding: utf-8 -*- __Author__ = "xiewm" __Date__ = '2017/12/26 13:46' """ gitlab 经常使用到的api DOC_

  • 使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法

    应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个. 原始数据: 相关代码: import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'test' # 获取文件目录 # 新建列表,存放文件名 file_list = [] # 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame) dfs = [] for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径,第二

  • python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例

    这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 贴上一个例子,里面设计很多用法,根据将相同日期的某些行合并处理. from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, Fill, Alignment, Border, Side, PatternFill from handle

  • Python如何使用Gitlab API实现批量的合并分支

    这篇文章主要介绍了Python如何使用Gitlab API实现批量的合并分支,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.需求:每次大批量上线完成后,都会进行将hotfix合并到Master,合并到test/uat等等重复操作(上线发布后自动合并master已完成). 2.现实:在完成发布后自动合并master后,可能还有的项目人员忘记合并到其他分支的情况,so #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 # 自动合

  • Python3使用 GitLab API 进行批量合并分支

    文章前言 每周五上午十二点前需要将项目上各组开发分支合并软集仓库分支, 需要在十个项目上进行 merge 程序员一般都是 很讨厌麻烦, 所以编写此脚本进行 批量 merge, 统一进行合并 另外, 如果项目经历上线或者修复 bug 等情况, 需要合并分支至 uat.release.master 等分支, 也是能够满足此脚本使用情况 类似于这种功能性脚本, 一般习惯使用 Python 来编写, 通过 GitLab 提供的 REST API 进行调用 GitLab 提供了非常丰富的 REST API

  • python操作gitlab API过程解析

    这篇文章主要介绍了python操作gitlab API过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用 python-gitlab 模块来调用gitlab的API来管理gitlab install pip install python-gitlab # 如果是安装到Python3使用可以使用如下命令 pip3 install python-gitlab 配置 为了保护API 用到的 private_token,一般会将其写到系统的配

  • Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

    本段代码是先将需要转换经纬度的地址爬取在 '地址.csv' 文件里,文件截图示例: 代码展示 # coding=utf-8 # SPL # 时间:2020/12/20 21:15 import csv import requests import json import pandas as pd num=0 y=[] with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径(要先将文件提前导入)(注意是csv格式文件) r = c

  • python通过百度地图API获取某地址的经纬度详解

    前言 这几天比较空闲,就接触了下百度地图的API(开发者中心链接地址:http://developer.baidu.com),发现调用还是挺方便的,本文将给大家详细的介绍关于python通过百度地图API获取某地址的经纬度的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 申请百度API 1.打开网页 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=首页 选择功能与服务中的地图,点击左边的获取密匙,然后按照要求申请即可,需要手机和百度账号

  • Python使用扩展库pywin32实现批量文档打印实例

    本文代码需要正确安装Python扩展库pywin32,建议下载whl文件进行离线安装.然后调用win32api的ShellExecute()函数来实现文档打印,系统会根据文档类型自动选择不同的软件进行打开并自动打印,如果要打印的是图片的话,需要手工确认一下. 关于ShellExecute()函数的参数含义请查阅Windows API或pywin32帮助文档. import win32print import win32api for fn in ['1.txt', '2.txt', '3.txt

  • Python深度学习理解pytorch神经网络批量归一化

    目录 训练深层网络 为什么要批量归一化层呢? 批量归一化层 全连接层 卷积层 预测过程中的批量归一化 使用批量归一化层的LeNet 简明实现 争议 训练深层神经网络是十分困难的,特别是在较短的实践内使他们收敛更加棘手.在本节中,我们将介绍批量归一化(batch normalization),这是一种流行且有效的技术,可持续加速深层网络的收敛速度.在结合之后将介绍的残差快,批量归一化使得研究人员能够训练100层以上的网络. 训练深层网络 为什么要批量归一化层呢? 让我们回顾一下训练神经网络时出现的

  • python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法

    本文实例讲述了python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 1. 获取文件后缀名: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import os dict = {} for d, fd, fl in os.walk('/home/ahda/Program/'):         for f in fl:                 sufix = os.path.splitext(f)[1][1:]           

  • Python调用系统底层API播放wav文件的方法

    本文实例讲述了Python调用系统底层API播放wav文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里未使用其他库,只是使用 pywin32 调用系统底层 API 播放 wav 文件. 具体代码如下: # Our raison d'etre - playing sounds import pywintypes import struct import win32event import win32com.directsound.directsound as ds import os WAV_H

随机推荐