减少OpenCV读取高分辨率图像的时间示例

意义

目前无论是工业上还是生活中相机的分辨率也会越来越高，无论是学术上还是工业上使用OpenCV进行图像处理，特别是大批量处理的时候，读取一张高分辨率图像到内存中的时间减少的话对大批量的图像处理的效率有大大的帮助，特别现在全景图越来越普遍，好了，废话不少说。

原理-分块并行加载

大家都知道OpenCV有cvLoadImage或者imread都能够读取外存上的图片到内存里面来，不过如果碰到大规模的图片和高分辨率图片进行加载的时候，比如一张4K或者8K图片，受画家画大图是分块画的想法，我们可以先把图片给分割开来，比如4K的我们把它分割成4*4的小块，然后利用OMP进行并行处理，这样就能把读一张4K利用OMP降低到读一个更小的图像块的时间上，或者你也可以CMAKE出来OpenCV的源码自己在内部进行并行加载，不过个人不太推荐动源码再编译。下面给出读取一张全景图用本身读取和分块异步读取的时间比较代码。

代码 

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <time.h>
#include <omp.h>
using namespace cv;

IplImage *showImage = cvCreateImage(cvSize(4096, 2048), IPL_DEPTH_8U, 3);
time_t t_start, t_end;
int main()
{
 t_start = clock();
 IplImage *image = cvLoadImage("0.jpg");
 t_end = clock();
 printf("直接读取一张4K图片花费时间为：%d\n", t_end - t_start);
 t_start = t_end;
 char imgName[4][4][40];
 IplImage *splitImg[4][4];
 #pragma omp parallel for
 for (int i = 1; i <= 4; i++)
 {
  for (int j = 1; j <= 4; j++)
  {
   sprintf_s(imgName[i][j], "%d%d%s", i, j, ".jpg");
   splitImg[i-1][j-1] = cvLoadImage(imgName[i][j]);
   cvSetImageROI(showImage, cvRect((j - 1) * 4096 / 4, (i - 1) * 2048 / 4, 4096 / 4, 2048 / 4));
   cvCopy(splitImg[i - 1][j - 1], showImage);
   cvResetImageROI(showImage);
  }
 }
 t_end = clock();

 printf("分步读取一张4K图片花费时间为：%d", t_end - t_start);
 cvShowImage("test.jpg", showImage);
 cvWaitKey(1);
 getchar();
 return 1;
}

在Visual Studio里面配置一下OpenMP支持

然后读取这张4K图片的时间打印出来如下：

结论

时间快了三倍多，不过和我的想法出入还是挺大的，CPU是i7-4790 8核，按道理不会只快三倍多，后来查了相关的资料，道理也慢慢悟出来一点，因为这篇算工作乏累的随笔，就不阐述很多了。

以上这篇减少OpenCV读取高分辨率图像的时间示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • opencv3/C++图像滤波实现方式

    图像滤波在opencv中可以有多种实现形式 自定义滤波 如使用3×3的掩模: 对图像进行处理. 使用函数filter2D()实现 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { //函数调用filter2D功能 Mat src,dst; src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(!src.data) { printf("can not l

  • opencv3/C++图像像素操作详解

    RGB图像转灰度图 RGB图像转换为灰度图时通常使用: 进行转换,以下尝试通过其他对图像像素操作的方式将RGB图像转换为灰度图像. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<math.h> using namespace cv; int main() { //像素操作 Mat src,dst; src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(src.empty()) { printf

  • opencv设置采集视频分辨率方式

    如下所示: #include <opencv2\opencv.hpp> #include<ctime> using namespace cv; using namespace std; int main( ) { //[1]从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //[2]循环显示每一帧 int j=0; capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080); capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_H

  • 减少OpenCV读取高分辨率图像的时间示例

    意义 目前无论是工业上还是生活中相机的分辨率也会越来越高,无论是学术上还是工业上使用OpenCV进行图像处理,特别是大批量处理的时候,读取一张高分辨率图像到内存中的时间减少的话对大批量的图像处理的效率有大大的帮助,特别现在全景图越来越普遍,好了,废话不少说. 原理-分块并行加载 大家都知道OpenCV有cvLoadImage或者imread都能够读取外存上的图片到内存里面来,不过如果碰到大规模的图片和高分辨率图片进行加载的时候,比如一张4K或者8K图片,受画家画大图是分块画的想法,我们可以先把图

  • Python OpenCV读取显示视频的方法示例

    目标 学习读取视频,显示视频和保存视频. 学习从相机捕捉并显示它. 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面.提供了一个非常简单的界面.让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来.只是一个简单的任务开始. 要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象.它的参数可以是设备索引或视频文件的名称.设备索引就是指定哪个摄像头的数

  • Python OpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法

    如下所示: import os import cv2 import sys import numpy as np path = "F:\\ImageLib\\VRWorks_360_Video _SDK_1.1\\footage14\\" print(path) for filename in os.listdir(path): if os.path.splitext(filename)[1] == '.png': # print(filename) img = cv2.imread(

  • python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

    可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分. """ # @Time : 2020/4/3 # @Author : JMChen """ impor

  • Python OpenCV读取中文路径图像的方法

    引言 这几天做点小东西,涉及到OpenCV读取中文图像的问题 如果直接读取中文路径的图像,往往返回[] import cv2 cv_im = cv2.imread('老干妈.jpg') 缘起 偶然发现opencv 读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题文章,代码简单有效,可以参考下文章底部附录 im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1) 但是作者代码注释中说该方法读取的图像的通道就会变为RGB,但是我实验仍为BGR

  • pygame+opencv实现读取视频帧的方法示例

    由于pygame.movie.Movie.play() 只支持MPEG格式的视频,且 pygame版本大于1.9.5好像已经不支持这个模块了,所以决定使用与opencv读取视频帧的画面,利用pygame的surface刷新窗口. 有基础的小伙伴,代码还是很好理解,直接上代码 pygame.time.Clock()同步时间 import pygame from pygame.locals import * import cv2 import sys import time FPS = 30 Fra

  • C++ OpenCV生成蒙太奇图像的示例详解

    C++ OpenCV生成蒙太奇图像的示例详解

    目录 前言 一.输入模板图像 二.读取素材图像 三.生成蒙太奇模板 四.生成蒙太奇图像 五.源码 总结 前言 本文将使用OpenCV C++ 生成蒙太奇图像. 一.输入模板图像 原图如图所示.我们将对此图生成蒙太奇图像. Mat src = imread("Taylor.jpg"); if (src.empty()) { cout << "No image!" << endl; system("pause"); retur

  • python+opencv 读取文件夹下的所有图像并批量保存ROI的方法

    如下所示: import cv2 import os import numpy as np root_path = "I:/Images/2017_08_03/" dir = root_path+"images"+"/" count = 0 for root,dir,files in os.walk(dir): for file in files: srcImg = cv2.imread(root_path+"images"+

  • python读取dicom图像示例(SimpleITK和dicom包实现)

    1. 用SimpleITK读取dicom序列: import SimpleITK as sitk import numpy as np img_path='F:\\dataset\\pancreas\\Output\\thick\\original\\1' mask_path='F:\\dataset\\pancreas\\Output\\thick\\groundtruth\\1' reader = sitk.ImageSeriesReader() img_names = reader.Get

  • 使用OpenCV circle函数图像上画圆的示例代码

    OpenCV中circle与rectangle函数显示,只不过rectangle在图像中画矩形,circle在图像中画圆. void circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) img为源图像 center为画圆的圆心坐标 radius为圆的半径 color为设定圆的颜色,规则根据B(蓝)G(绿)R(红) thickness 如果是正数,

随机推荐