Fluent Mybatis快速入门详细教程

使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。 不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。喜欢的朋友可以阅读这篇文章   http://www.jb51.net/article/218884.htm

对底层数据表关联关系的处理，我们总是绕不开什么一对一，一对多，多对多这里比较烦人的关系。 业界优秀的ORM框架也都给出了自己的答案，简单来说就以下几种方式：

hibernate和JPA对开发基本屏蔽了底层数据的处理，只需要在model层设置数据级联关系即可。但这种设置也往往是噩梦的开始。
mybatis 提供了简单的@One @Many注解，然后编写xml映射关系来提供级联处理。
还有一种就是干脆不依赖框架，直接应用自己掌控。
因为FluentMybatis是基于mybatis上做封装和扩展的，所以这里主要聊聊mybatis处理的方式，以及给出FluentMybatis的解放方案。

那么就可以建以下3张表：

数据字典

CREATE TABLE t_member
(
id bigint(21) unsigned auto_increment primary key COMMENT ‘主键id',
user_name varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT ‘名字',
is_girl tinyint(1) DEFAULT 0 COMMENT ‘0:男孩; 1:女孩',
age int DEFAULT NULL COMMENT ‘年龄',
school varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘学校',
gmt_created datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间',
gmt_modified datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘更新时间',
is_deleted tinyint(1) DEFAULT 0 COMMENT ‘是否逻辑删除'
) ENGINE = InnoDB
CHARACTER SET = utf8 COMMENT = ‘成员表:女孩或男孩信息';

CREATE TABLE t_member_love
(
id bigint(21) unsigned auto_increment primary key COMMENT ‘主键id',
girl_id bigint(21) NOT NULL COMMENT ‘member表外键',
boy_id bigint(21) NOT NULL COMMENT ‘member表外键',
status varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT ‘状态',
gmt_created datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间',
gmt_modified datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘更新时间',
is_deleted tinyint(2) DEFAULT 0 COMMENT ‘是否逻辑删除'
) ENGINE = InnoDB
CHARACTER SET = utf8 COMMENT = ‘成员恋爱关系';

CREATE TABLE t_member_favorite
(
id bigint(21) unsigned auto_increment primary key COMMENT ‘主键id',
member_id bigint(21) NOT NULL COMMENT ‘member表外键',
favorite varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT ‘爱好: 电影, 爬山, 徒步…',
gmt_created datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间',
gmt_modified datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘更新时间',
is_deleted tinyint(2) DEFAULT 0 COMMENT ‘是否逻辑删除'
) ENGINE = InnoDB
CHARACTER SET = utf8 COMMENT = ‘成员爱好';

添加项目Maven依赖
具体pom.xml文件

代码生成

public class AppEntityGenerator {

static final String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”;
/**
* 生成代码的package路径
*/
static final String basePackage = “cn.org.fluent.mybatis.many2many.demo”;

public static void main(String[] args) {
    FileGenerator.build(Noting.class);
}

@Tables(
    /** 数据库连接信息 **/
    url = url, username = "root", password = "password",
    /** Entity类parent package路径 **/
    basePack = basePackage,
    /** Entity代码源目录 **/
    srcDir = "example/many2many_demo/src/main/java",
    /** 如果表定义记录创建，记录修改，逻辑删除字段 **/
    gmtCreated = "gmt_create", gmtModified = "gmt_modified", logicDeleted = "is_deleted",
    /** 需要生成文件的表 ( 表名称:对应的Entity名称 ) **/
    tables = @Table(value = {"t_member", "t_member_love", "t_member_favorite"}, tablePrefix = "t_")
)
static class Noting {
}}

这样就生成了3个Entity类: MemberEntity, MemberFavoriteEntity, MemberLoveEntity。

关系分析

现在我们来理一理这里面的关系

一对多: 一个成员可以有多个爱好
多对多: 一个成员可以有多个男女朋友(前任+现任)
一对一: 一个成员只能有一个现任男女朋友
mybatis处理手法
mybatis提供了@One 和 @Many的注解来处理简单(只有主键和外键依赖)的一对一，和一对多的关系 具体到上面的关系，mybatis只能关联查询成员的爱好，对带条件的(不是只通过外键)现任男女朋友的一对一也没有办法处理。

我这里就不具体展开mybatis的配置语法了，感兴趣读者可以看下下面文章:

Mybatis一对多、多对一处理

Mybatis传递多个参数进行SQL查询的用法

MyBatis注解 & 多对一、一对多

MyBatis系列4：一对一,一对多,多对多查询及延迟加载(N+1问题)分析

鉴于mybatis只能处理简单的关联关系，fluent mybatis就没有直接封装mybatis的处理方式，那fluent mybatis是如何处理上述的关联关系的。 我们先从mybatis也可以处理的一对多的爱好列表入手

一对多的爱好列表处理
fluent mybatis要根据MemberEntity自动返回对应的爱好列表，需要下面几个设置:

MemberEntity继承RichEntity基类
在MemberEntity类里面增加方法 findMyFavorite()
给findMyFavorite方法加上注解 @RefMethod
在注解中增加关联关系: “memberId=id”，意思是 MemberFavoriteEntity.memberId等于MemberEntity.id
具体代码片段如下, 所有这些操作都可以通过代码生成，这里手工添加仅仅是为了讲解

public class MemberEntity extends RichEntity implements IEntity {
// …
/**
* 我的爱好列表
*
* @return
*/
@RefMethod(“memberId=id”)
public List findMyFavorite() {
return super.loadCache(“findMyFavorite”, MemberEntity.class);
}
}

好了，我们已经建立好通过Member实例查询爱好列表的功能了，重新编译项目 在generated-sources目录下面，会多出一个文件: Refs

/**
*

Refs:o - 查询器，更新器工厂类单例引用o - 应用所有Mapper Bean引用o - Entity关联对象延迟加载查询实现@author powered by FluentMybatis
*/
public abstract class Refs extends EntityRefQuery {
public List findMyFavoriteOfMemberEntity(MemberEntity entity) {
return memberFavoriteMapper.listEntity(new MemberFavoriteQuery()
.where.memberId().eq(entity.getId())
.end());
}
}

在这个类里面自动生成了一个方法: findMyFavoriteOfMemberEntity, 入参是MemberEntity, 出参是List， 实现里面根据member的id查询了成员的所有爱好。

增加Spring Bean
我们新建一个类: AllRelationQuery (名称根据你的喜好和业务随便取), 继承Refs, 并把AllRelationQuery加入Spring管理即可。

@Service
public class AllRelationQuery extends Refs {
}

老套路，写个测试验证下

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class FindMemberFavoriteTest {
@Autowired
private MemberMapper memberMapper;

@Before
public void setup() {
    // 省略数据准备部分
}

@Test
public void findMyFavorite() {
    MemberEntity member = memberMapper.findById(1L);
    List<MemberFavoriteEntity> favorites = member.findMyFavorite();
    System.out.println("爱好项: " + favorites.size());
}

}

查看控制台log输出

DEBUG - ==> Preparing: SELECT id, …, user_name FROM t_member WHERE id = ?
DEBUG - > Parameters: 1(Long)
DEBUG - < Total: 1
DEBUG - ==> Preparing: SELECT id, …, member_id FROM t_member_favorite WHERE member_id = ?
DEBUG - > Parameters: 1(Long)
DEBUG - < Total: 2
爱好项: 2

如日志所示，Fluent Mybatis按照预期返回了爱好列表。

给一对多关系添点油加点醋
做过业务系统的同学都知道，数据库中业务数据一般会有一个逻辑删除标识，按照上述逻辑查询出来的数据，我们会把已经废弃(逻辑删除掉)的爱好也一并查询出来了，那我们如何只查询出未逻辑删除(is_deleted=0)的爱好列表呢。

如果采用mybatis的方案，那我们只能耸耸肩，摊开双手说: “爱莫能助，你自己写SQL实现吧”， 但fluent mybatis对这类场景的支持的很好，我们只要给@RefMethod注解值加点条件就可以了, MemberFavoriteEntity.memberId=MemberEntity.id并且Favorite的逻辑删除标识和Member表一样，具体定义如下:

public class MemberEntity extends RichEntity implements IEntity {
@RefMethod(“memberId=id && isDeleted=isDeleted”)
public List findMyFavorite() {
return super.loadCache(“findMyFavorite”, MemberEntity.class);
}
}

重新编译项目，观察Refs代码

public abstract class Refs extends EntityRefQuery {
public List findMyFavoriteOfMemberEntity(MemberEntity entity) {
return memberFavoriteMapper.listEntity(new MemberFavoriteQuery()
.where.isDeleted().eq(entity.getIsDeleted())
.and.memberId().eq(entity.getId())
.end());
}
}

查询条件上带上了逻辑删除条件

跑测试，看log

DEBUG - ==> Preparing: SELECT id, …, user_name FROM t_member WHERE id = ?
DEBUG - > Parameters: 1(Long)
DEBUG - < Total: 1
DEBUG - ==> Preparing: SELECT id, …, member_id FROM t_member_favorite
WHERE is_deleted = ?
AND member_id = ?
DEBUG - > Parameters: false(Boolean), 1(Long)
DEBUG - < Total: 2
爱好项: 2

FluentMybatis轻松处理了多条件关联的一对多关系, 这个在业务中不仅仅限定于逻辑删除， 还可以推广到部署环境标识(deploy_env), 租户关系等条件上，还有只有你业务中才用到的状态相关的关系上。

Fluent Mybatis对多对多关系处理
fluent mybatis可以轻松处理一对一，一对多的简单和多条件的关联关系，但对多对多也没有提供自动化代码生成的处理手段。 因为多对多，本质上涉及到3张表， A表， B表，AB关联表。 但fluent mybatis还是提供了半自动手段，对这类场景进行了支持，比如我们需要MemberEntity中返回所有前任恋人列表。

在MemberEntity中定义方法: exFriends()

public class MemberEntity extends RichEntity implements IEntity {
/**
* 前任男(女)朋友列表
*
* @return
*/
@RefMethod
public List findExFriends() {
return super.loadCache(“findExFriends”, MemberEntity.class);
}
}

和上面的自动化的一对多关系有个区别，@RefMethod上没有设置查询条件，我们重新编译项目。 我们观察Refs类，除了刚才的findMyFavoriteOfMemberEntity方法实现外，还多出一个抽象方法: findExFriendsOfMemberEntity

public abstract class Refs extends EntityRefQuery {
/**
* 返回前任男(女)朋友列表
*/
public abstract List findExFriendsOfMemberEntity(MemberEntity entity);
}

在动手实现代码前，我们先分析一下混乱的男女朋友关系
在member表上，我们使用了一个性别字段 is_girl来区别是男的还是女的， 在恋爱关系表上，分别有2个外键girl_id, boy_id来标识一对恋人关系。 这样，如果member是女的，要查询所有前任男朋友，那么sql语句就如下：

select * from t_member
where is_deleted=0
and id in (select boy_id from t_memeber_love
where status = ‘前任'
and girl_id = ? – 女孩id
and is_deleted = 0
)

如果member是男的，要查询所有前任女朋友，那么sql语句条件就要倒过来：

select * from t_member
where is_deleted=0
and id in (select girl_id from t_memeber_love
where status = ‘前任'
and boy_id= ? – 男孩id
and is_deleted = 0
)

实现查询前男（女）朋友列表功能
一般来说，为了实现上面的分支查询，在mybatis的xml文件中需要配置 这样的标签代码分支， 或者在java代码中实现 if(…){}else{}的代码逻辑分支。 那我们来看看fluent mybatis时如何实现上述查询的呢？我们就可以在刚才定义的Refs子类上实现findExFriendsOfMemberEntity自己的逻辑。

@Service
public class AllRelationQuery extends Refs {
@Override
public List findExFriendsOfMemberEntity(MemberEntity entity) {
MemberQuery query = new MemberQuery()
.where.isDeleted().isFalse()
.and.id().in(MemberLoveQuery.class, q -> q
.select(entity.getIsGirl() ? boyId.column : girlId.column)
.where.status().eq(“前任”)
.and.isDeleted().isFalse()
.and.girlId().eq(entity.getId(), o -> entity.getIsGirl())
.and.boyId().eq(entity.getId(), o -> !entity.getIsGirl())
.end())
.end();
return memberMapper.listEntity(query);
}
}

写测试看log

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class FindExFriendsTest {
@Autowired
private MemberMapper memberMapper;

@Test
public void findExBoyFriends() {
    MemberEntity member = memberMapper.findById(1L);
    System.out.println("是否女孩:" + member.getIsGirl());
    List<MemberEntity> boyFriends = member.findExFriends();
    System.out.println(boyFriends);
}

}

控制台日志

DEBUG - ==> Preparing: SELECT id, …, user_name FROM t_member WHERE id = ?
DEBUG - > Parameters: 1(Long)
DEBUG - < Total: 1
是否女孩:true
DEBUG - ==> Preparing: SELECT id, …, user_name FROM t_member
WHERE is_deleted = ?
AND id IN (SELECT boy_id
FROM t_member_love
WHERE status = ?
AND is_deleted = ?
AND girl_id = ?)
DEBUG - > Parameters: false(Boolean), 前任(String), false(Boolean), 1(Long)
DEBUG - < Total: 1
[MemberEntity(id=2, gmtModified=Sun Nov 08 12:31:57 CST 2020, isDeleted=false, age=null, gmtCreated=null, isGirl=false, school=null, userName=mike)]

如日志所示，在查询前男友列表是，条件会根据Member的是否是女孩进行分支切换，这也是fluent mybatis动态条件强大的地方。

到此这篇关于FluentMybatis快速入门详细教程的文章就介绍到这了,更多相关Fluent Mybatis入门内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！