Redis教程(五)：Set数据类型

一、概述：

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
      和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。

二、相关命令列表：

三、命令示例：

1. SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER:
  

代码如下:

#在Shell命令行下启动Redis的客户端程序。
    /> redis-cli
    #插入测试数据，由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c
    (integer) 3
    #由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e
    (integer) 2
    #判断a是否已经存在，返回值为1表示存在。
    redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a
    (integer) 1
    #判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在。
    redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f
    (integer) 0
    #通过smembers命令查看插入的结果，从结果可以，输出的顺序和插入顺序无关。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"
    4) "b"
    5) "e"
    #获取Set集合中元素的数量。
    redis 127.0.0.1:6379> scard myset
    (integer) 5

2. SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE:
 

代码如下:

#删除该键，便于后面的测试。
    redis 127.0.0.1:6379> del myset
    (integer) 1
    #为后面的示例准备测试数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
    (integer) 4
    #查看Set中成员的位置。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"
    4) "b"
    #从结果可以看出，该命令确实是随机的返回了某一成员。
    redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset
    "c"
    #Set中尾部的成员b被移出并返回，事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员。
    redis 127.0.0.1:6379> spop myset
    "b"
    #查看移出后Set的成员信息。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"
    #从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2。
    redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f
    (integer) 2
    #查看移出后的输出结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    #为后面的smove命令准备数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b
    (integer) 2
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
    (integer) 2
    #将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功。
    redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
    (integer) 1
    #再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
    redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
    (integer) 0
    #分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "b"
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"

3. SDIFF/SDIFFSTORE/SINTER/SINTERSTORE:
  

代码如下:

#为后面的命令准备测试数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
    (integer) 4
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset3 a c e
    (integer) 3
    #myset和myset2相比，a、b和d三个成员是两者之间的差异成员。再用这个结果继续和myset3进行差异比较，b和d是myset3不存在的成员。
    redis 127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2 myset3
    1) "d"
    2) "b"
    #将3个集合的差异成员存在在diffkey关联的Set中，并返回插入的成员数量。
    redis 127.0.0.1:6379> sdiffstore diffkey myset myset2 myset3
    (integer) 2
    #查看一下sdiffstore的操作结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers diffkey
    1) "d"
    2) "b"
    #从之前准备的数据就可以看出，这三个Set的成员交集只有c。
    redis 127.0.0.1:6379> sinter myset myset2 myset3
    1) "c"
    #将3个集合中的交集成员存储到与interkey关联的Set中，并返回交集成员的数量。
    redis 127.0.0.1:6379> sinterstore interkey myset myset2 myset3
    (integer) 1
    #查看一下sinterstore的操作结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers interkey
    1) "c"
    #获取3个集合中的成员的并集。   
    redis 127.0.0.1:6379> sunion myset myset2 myset3
    1) "b"
    2) "c"
    3) "d"
    4) "e"
    5) "a"
    #将3个集合中成员的并集存储到unionkey关联的set中，并返回并集成员的数量。
    redis 127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey myset myset2 myset3
    (integer) 5
    #查看一下suiionstore的操作结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers unionkey
    1) "b"
    2) "c"
    3) "d"
    4) "e"
    5) "a"

四、应用范围：

1). 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
      2). 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。