Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）详解教程

首先吐槽一下本屌的笔记本，我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010，没有Nvidia，没有Nvidia，没有Nvidia，没有Nvidia，重要的事情说四遍，呵呵。

操作系统: Ubuntu 14.04

是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON MODULE来使用

硬件: 低端笔记本, 只使用CPU模式

1.安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-de

PYTHON需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了.

但是还需要sudo apt-get install python-dev

2.下载Caffe

使用Git直接下载Caffe非常简单，或者去https://github.com/BVLC/caffe下载。由于我习惯去github上找代码，所以就直接去下载的源码。

下载完成后，会在家目录下的下载里找到caffe-master.zip，用unzip命令解压到家目录下，然后重命名为caffe.

3.编译Caffe

（1）切换到Caffe所在目录

cp Makefile.config.example Makefile.config

（2）修改配置文件Makefile.config

CPU_ONLY := 1

配置一些引用文件（增加部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
BLAS := atlas

计算能力 mkl > openlas >atlas

（3）编译 Caffe

make all
make test
make runtest

另外, 这个make默认是用CPU单核运算,如果想要快一点, 比如我想使用四核, 在make后面加上-j4标签。

如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始。

4.编译Python接口

Caffe拥有python\C++\shell接口，在Caffe使用python特别方便，在实例中都有接口的说明。

确保pip已经安装

sudo apt-get install python-pip

执行安装依赖

在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。

在安装scipy库的时候，需要fortran编译器（gfortran)，如果没有这个编译器就会报错，因此，我们可以先安装一下。

首先回到caffe的根目录，然后执行安装代码：

cd ~/caffe
sudo apt-get install gfortran
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

安装完成以后，我们可以执行：

sudo pip install -r python/requirements.txt

就会看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied, 没有安装成功的，会继续安装。

编译python接口

make pycaffe
--结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了！

运行python结构

$ python2.7
Python 2.7.12 (default, Jul 1 2016, 15:12:24)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>>

如果没有报错，说明caffe安装全部完成！

5.在Mnist运行Lenet

获取数据源

./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh

因为是CPU运行，所以修改在examples文件下的Mnist下的lenet_solver.prototxt中的solver_mode:CPU

solver_mode: CPU

训练模型

./examples/mnist/train_lenet.sh

整个训练时间会持续很久，这是因为本屌的笔记本还是i3处理器，且没有启用GPU，并且默认是单核，所以本屌足足等了3个小时

以上所述是小编给大家介绍的Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）详解教程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Ubuntu16.04 静态IP地址设置（NAT方式）

    Ubuntu16.04 静态IP地址设置（NAT方式）

    为VMware虚拟机内安装的Ubuntu 16.04设置静态IP地址NAT方式 1.安装环境 VMware 12 Ubuntu 16.04 x86_64 2.在VMware中,配置网络环境 VMware在默认安装完成之后,会创建三个虚拟的网络环境:VMnet0.VMnet1和VMnet8.其类型分别为:桥接网络,Host-only和NAT.其中,NAT表示VMWware内安装的Ubuntu将会在一个子网中,VMware通过网络地址转换,通过物理机的IP上网. 这里,我们选择NAT方式,来实现Ub

  • Vmware虚拟机安装Ubuntu 16.04 LTS(长期支持)版本+VMware tools安装的图文教程

    Vmware虚拟机安装Ubuntu 16.04 LTS(长期支持)版本+VMware tools安装的图文教程

    今天用VMware虚拟机安装了Ubuntu 16.04,过程用点繁琐,顺便又安装了VMware tools,这样就可以全屏显示Ubuntu系统了,下面是具体的安装过程! 第一步:准备工作 1.下载Ubuntu,网址是http://cn.ubuntu.com/download/ 我选择下面这个版本的64位 2.创建安装目录 我选择在F:\虚拟机\ubuntu目录下创建系统和硬盘两个子目录(后面会用到) 第二步:创建Ubuntu虚拟机 (没有特别声明的就直接默认就好了) 这样就创建好一个Ubuntu

  • Ubuntu14.04和Ubuntu16.04更换阿里源的方法

    换成国内最快的阿里云源 第一步:备份原来的源文件 cd /etc/apt/ 然后会显示下面的源文件sources.list 输入命令 sudo cp sources.list sources.list.bak 就是将sources.list备份到sources.list.bak 第二步:替换源 阿里云源的文件 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb http://mi

  • ubuntu14.04LTS安装nginx+mariaDB+php7+YAF的方法

    ubuntu14.04LTS安装nginx+mariaDB+php7+YAF的方法

    本文讲述了ubuntu14.04LTS安装nginx+mariaDB+php7+YAF的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ubuntu apt-get方式安装nginx 参考: http://nginx.org/en/linux_packages.html 首先 in order to authenticate the nginx repository signature and to eliminate warnings about missing PGP key during inst

  • Ubuntu14.04安装pycharm的步骤

    ubuntu安装pycharm的方法如下所示: 1. 下载 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 选择Linux Tab,选择下载免费的Community Edition. 2. 安装PyCharm 按照官网给出的安装指导[2]进行安装. (1) Copy the pycharm-*.tar.gz to the desired installation location (make sure you have rw permissions for

  • 详解从Ubuntu 14.04 LTS版升级到Ubuntu 16.04 LTS

    详解从Ubuntu 14.04 LTS版升级到Ubuntu 16.04 LTS

    从Ubuntu 14.04 LTS版升级到Ubuntu 16.04 LTS Ubuntu 16.04 (Xerial Xerus) Long Term Support版于最近发布了.要想了解它的新功能和新特性,就必须升级或安装这个新系统. 本文讲述怎样一步步从Ubuntu 14.04 LTS版升级到Ubuntu 16.04 LTS版.要注意在升级前做好重要数据的备份,以免造成数据损失.因为各种情况都有可能发生,升级也未必能够100%成功. 1.检查系统是否为最新 运行Ubuntu的更新管理器进行

  • ubuntu 16.04下mysql5.7.17开放远程3306端口

    开启MySQL的远程访问权限 默认mysql的用户是没有远程访问的权限的,因此当程序跟数据库不在同一台服务器上时,我们需要开启mysql的远程访问权限. 主流的有两种方法,改表法和授权法. 相对而言,改表法比较容易一点,个人也是比较倾向于使用这种方法,因此,这里只贴出改表法 1.登陆mysql mysql -u root -p 2.修改mysql库的user表,将host项,从localhost改为%.%这里表示的是允许任意host访问,如果只允许某一个ip访问,则可改为相应的ip,比如可以将l

  • 详解VMware12使用三台虚拟机Ubuntu16.04系统搭建hadoop-2.7.1+hbase-1.2.4（完全分布式）

    详解VMware12使用三台虚拟机Ubuntu16.04系统搭建hadoop-2.7.1+hbase-1.2.4（完全分布式）

    初衷 首先说明一下既然网上有那么多教程为什么要还要写这样一个安装教程呢?网上教程虽然多,但是有些教程比较老,许多教程忽略许多安装过程中的细节,比如添加用户的权限,文件权限,小编在安装过程遇到许多这样的问题所以想写一篇完整的教程,希望对初学Hadoop的人有一个直观的了解,我们接触真集群的机会比较少,虚拟机是个不错的选择,可以基本完全模拟真实的情况,前提是你的电脑要配置相对较好不然跑起来都想死,废话不多说. 环境说明 本文使用VMware® Workstation 12 Pro虚拟机创建并安装三台

  • Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）详解教程

    首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵. 操作系统: Ubuntu 14.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON MODULE来使用 硬件: 低端笔记本, 只使用CPU模式 1.安装依赖 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsna

  • Ubuntu14.04虚拟机安装（图文详解）

    Ubuntu14.04虚拟机安装（图文详解）

    Ubuntu14.04虚拟机安装 一.需要的工具:VMware workstation Ubuntu14.04镜像文件 二.操作步骤: 先需要下载安装VMware workstation 到你的电脑上 1.点击左上角的文件–新建虚拟机- 2.出现对话框,点击下一步 3.选择workstation 12.0,点击下一步 4.客户机操作系统选择Linux,版本选择:Debian 7.x 5稍后安装操作系统,点击下一步 6虚拟机的名称可以修改成自己最熟悉的,虚拟机位置点击浏览,安装到指定位置,需要新建

  • vue-cli3.0 脚手架搭建项目的过程详解

    1.安装vue-cli 3.0 npm install -g @vue/cli # or yarn global add @vue/cli 安装成功后查看版本:vue -V(大写的V) 2.命令变化 vue create --help 用法:create [options] <app-name> 创建一个由 `vue-cli-service` 提供支持的新项目 选项: -p, --preset <presetName>       忽略提示符并使用已保存的或远程的预设选项   -d

  • .Net Core 之 Ubuntu 14.04 部署过程（图文详解）

    .Net Core 之 Ubuntu 14.04 部署过程（图文详解）

    本篇文章主要介绍了.Net Core 之 Ubuntu 14.04 部署过程(图文详解) No.1 准备应用程序 1. 创建.Net Core Web项目 2. 使用VS2015发布 No.2 安装.Net Core for Ubuntu Ubuntu的安装就不介绍了.本人用的VMWare,装好Tools很方便. 具体安装步骤请参照:http://www.jb51.net/os/248849.html 1. 添加dotnet源 sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64]

  • 关于pytorch中全连接神经网络搭建两种模式详解

    pytorch搭建神经网络是很简单明了的,这里介绍两种自己常用的搭建模式: import torch import torch.nn as nn first: class NN(nn.Module): def __init__(self): super(NN,self).__init__() self.model=nn.Sequential( nn.Linear(30,40), nn.ReLU(), nn.Linear(40,60), nn.Tanh(), nn.Linear(60,10), n

  • Java搭建RabbitMq消息中间件过程详解

    这篇文章主要介绍了Java搭建RabbitMq消息中间件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 前言 当系统中出现"生产"和"消费"的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列. 名词 exchange: 交换机 routingkey: 路由key queue:队列 控制台端口:15672 exchange和queue是需要绑定在一起的,然后消息发送到exchange再由exchange通过ro

  • Python+Selenium自动化环境搭建与操作基础详解

    Python+Selenium自动化环境搭建与操作基础详解

    目录 一.环境搭建 1.python安装 2.pycharm下载安装 3.selenium下载安装 4.浏览器驱动下载安装 二.Selenium简介 (1)SeleniumIDE (2)SeleniumRC (3)SeleniumWebDriver (4)SeleniumGrid 三.常用方法 1.浏览器操作 2.如何获取页面元素 3.查找定位页面元素的方法 4.操作方法 5.下拉框操作 6.WINDOS弹窗 7.iframe内嵌页面处理 8.上传文件 9.切换页面 10.截图 11.等待时间

  • Flutter应用框架搭建之屏幕适配详解

    Flutter应用框架搭建之屏幕适配详解

    目录 原理 flutter_screenutil 添加依赖 初始化 使用 效果 其他 Api 因移动设备的多样性,特别是 Android 的碎片化严重,存在各种各样的分辨率,而 Flutter 跨平台开发又需同时支持 Android 和 iOS ,为尽可能的还原设计图效果提升用户体验,屏幕适配就势在必行了. Flutter 暂时没有官方的屏幕适配方案,在 Flutter 项目开发中目前大部分的适配方案都是通过比例来进行适配,是一个通用的适配方法,该适配方法也在前端.Android.iOS.小程序

  • pytorch从头开始搭建UNet++的过程详解

    pytorch从头开始搭建UNet++的过程详解

    目录 Unet++代码 网络架构 Backbone 上采样 下采样 深度监督 网络架构代码 Unet是一个最近比较火的网络结构.它的理论已经有很多大佬在讨论了.本文主要从实际操作的层面,讲解pytorch从头开始搭建UNet++的过程. Unet++代码 网络架构 黑色部分是Backbone,是原先的UNet. 绿色箭头为上采样,蓝色箭头为密集跳跃连接. 绿色的模块为密集连接块,是经过左边两个部分拼接操作后组成的 Backbone 2个3x3的卷积,padding=1. class VGGBlo

  • Docker Compose搭建Wordpress服务实现详解

    目录 前言 编写docker-compose.yaml 注意点 前言 最近在研究wordpress独立建站,在项目部署的时候也踩了一些坑,为了避免再次踩坑,特此通过此文章记录一下. 编写docker-compose.yaml 此次建站采用的是docker compose的方式来部署wordpress项目,我们可以进入DockerHub官网找到wordpress镜像: 根据官方文档提供的信息,最终我们可以编写出如下docker-compose.yaml: version: "3.1" s

随机推荐