C++选择排序算法实例

归并排序 归并排序算法是采用分治法的一个非常典型的应用.归并排序的思想是将一个数组中的数都分成单个的:对于单独的一个数,它肯定是有序的,然后,我们将这些有序的单个数在合并起来,组成一个有序的数列.这就是归并排序的思想.它的时间复杂度为O(N*logN). 代码实现 复制代码 代码如下: #include <iostream> using namespace std;   //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并. void mergearray(int

本文实例讲述了C++堆排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆中元素的排列方式分为两种:max-heap或min-heap,前者每个节点的key都大于等于孩子节点的key,后者每个节点的key都小于等于孩子节点的key. 由于堆可以看成一个完全二叉树,可以使用连续空间的array来模拟完全二叉树,简单原始的实现如下: #include<iostream> int heapsize=0;//全局变量记录堆的大小 void heapSort(int array[],int n){ void

C++可实现各种排序算法类,比如直接插入排序.折半插入排序.Shell排序.归并排序.简单选择排序.基数排序.对data数组中的元素进行希尔排序.冒泡排序.递归实现.堆排序.用数组实现的基数排序等. 具体代码如下: #ifndef SORT_H #define SORT_H #include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 1.直接插入排序 template<class ElemType> void

插入排序 没事喜欢看看数据结构和算法,增加自己对数据结构和算法的认识,同时也增加自己的编程基本功.插入排序是排序中比较常见的一种,理解起来非常简单.现在比如有以下数据需要进行排序: 10 3 8 0 6 9 2 当使用插入排序进行升序排序时,排序的步骤是这样的: 10 3 8 0 6 9 2 // 取元素3,去和10进行对比 3 10 8 0 6 9 2 // 由于10比3大,将10向后移动,将3放置在原来10的位置:再取8与前一个元素10进行对比 3 8 10 0 6 9 2 // 同理移动1

冒泡排序 大学学习数据结构与算法最开始的时候,就讲了冒泡排序:可见这个排序算法是多么的经典.冒泡排序是一种非常简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,每一次比较两个数,按照升序或降序的规则,对比较的两个数进行交换.比如现在我要对以下数据进行排序: 10 3 8 0 6 9 2 当使用冒泡排序进行升序排序时,排序的步骤是这样的: 3 10 8 0 6 9 2  // 10和3进行对比,10>3,交换位置 3 8 10 0 6 9 2  // 10再和8进行对比,10>8,交换位置 3 8 0

C++中十种内部排序算法的比较分析 #include<iostream> #include<ctime> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 1000 //可排序表的最大长度 #define SORTNUM 10 //测试10中排序方法 #define max 100 //基数排序时数据的最大位数不超过百位: typedef struct node { int data3; int next; }

本文实例总结了python选择排序算法.分享给大家供大家参考.具体如下: 代码1: def ssort(V): #V is the list to be sorted j = 0 #j is the "current" ordered position, starting with the first one in the list while j != len(V): #this is the replacing that ends when it reaches the end o

本文实例为大家分享了C++选择排序算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 基本思想 每一趟从无序区中选出最小的元素,顺序放在有序区的最后,直到全部元素排序完毕. 由于选择排序每一趟总是从无序区中选出全局最小(或最大)的元素,所以适用于从大量元速度中选择一部分排序元素.例如,从10000个元素中选出最小的前10位元素. 直接选择排序 1.排序思路 从第i趟开始,从当前无序区arr[i-n-1]中选出最小元素arr[k],将它与有序区的最后一个元素,也就是无序区的第一个元素交换.每趟排序后,有序区

简单的选择排序算法:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换 复制代码 代码如下: <?php     class Sort{         /**          * 简单的选择排序          *          * @param unknown_type $arr          */         public function selectSort(&$arr) {            

选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常

选择排序是排序算法的一种,这里以从小到大排序为例进行讲解. 基本思想及举例说明 选择排序(从小到大)的基本思想是,首先,选出最小的数,放在第一个位置:然后,选出第二小的数,放在第二个位置:以此类推,直到所有的数从小到大排序. 在实现上,我们通常是先确定第i小的数所在的位置,然后,将其与第i个数进行交换. 下面,以对 3  2  4  1 进行选择排序说明排序过程,使用min_index 记录当前最小的数所在的位置. 第1轮 排序过程 (寻找第1小的数所在的位置) 3  2  4  1(最初, m

本文所述的Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法,示例简单易懂,具体代码如下: # -*- coding: cp936 -*- #python插入排序 def insertSort(a): for i in range(len(a)-1): #print a,i for j in range(i+1,len(a)): if a[i]>a[j]: temp = a[i] a[i] = a[j] a[j] = temp return a #