关于Mysql查询带单引号及插入带单引号字符串问题
Mysql查询带引号和不带引号区别
当数据库字段ID为整型时
select ID from table where ID=1
和
select ID from table where ID='1'
两条sql都是可以的,但是第一条sql不用进行隐式转换,速度上比第二条sql略快一些
今天在向mysql数据库中插入带单引号字符串的时候,什么错也没报就是语句执行失败,后来才知道,单引号等要转义,可以使用函数:mysql_real_escape_string和addslashes函数;
以下做个介绍:往数据库中插入数据之前是要先转义的,在插入数据库.
本文很好的说明了addslashes和mysql_real_escape_string的区别,虽然国内很多PHP coder仍在依靠addslashes防止SQL注入,我还是建议大家加强中文防止SQL注入的检查。addslashes的问题在于黑客可以用0xbf27来代替单引号,而addslashes只是将0xbf27修改为0xbf5c27,成为一个有效的多字节字符,其中的0xbf5c仍会被看作是单引号,所以addslashes无法成功拦截。
当然addslashes也不是毫无用处,它是用于单字节字符串的处理,多字节字符还是用mysql_real_escape_string吧。
另外对于php手册中get_magic_quotes_gpc的举例:
代码如下:
<?php
if (!get_magic_quotes_gpc()) {
$lastname = addslashes($_POST["lastname"]);
} else {
$lastname = $_POST['lastname'];
}
?>
最好对magic_quotes_gpc已经开放的情况下,还是对$_POST['lastname']进行检查一下。
再说下mysql_real_escape_string和mysql_escape_string这2个函数的区别:
mysql_real_escape_string 必须在(PHP 4 >= 4.3.0, PHP 5)的情况下才能使用。否则只能用 mysql_escape_string ,两者的区别是:
mysql_real_escape_string 考虑到连接的当前字符集,而mysql_escape_string 不考虑。
总结一下:
addslashes() 是强行加;
mysql_real_escape_string() 会判断字符集,但是对PHP版本有要求;
mysql_escape_string不考虑连接的当前字符集。
相关推荐
-
一个单引号引发的MYSQL性能问题分析
对于大型的系统而言,Oracle,SQLServer无疑是最好的选择,可看看现在越来越多的小网站,他们没有自己的服务器,只是买别人的空间和数据库,但这种小型的数据库在性能上当然和大型数据库没有对比性,但小型的数据库也要对自己的优化方式,今天和大家分享Mysql中加没加单引号的巨大区别,对于MYSQL性能优化很有意义. 刚刚我们说过了,生活中难免会有一些不如意,比如,我们用一个字符串类型的字段来作为主键,表面上,这太不如意了,然而,事实也证明这是有用的.问题也就出来了,当在查询语句中对该字段值加上
-
SQL注入中绕过 单引号 限制继续注入
包括我写的那篇<SQL Injection的实现与应用>也是这样的例子,因为没有碰到任何的过滤,所以使我们相当轻松就注入成功了,如下: 复制代码 代码如下: http://www.jb51.net/show.asp?id=1;exec master.dbo.xp_cmdshell 'net user angel pass /add';-- 这往往给大家造成误解,认为只要变量过滤了'就可以防止SQL Injection攻击,这种意识为大量程序可以注入埋下祸根,其实仅仅过滤'是不够的,在'被过滤的
-
sql语句中单引号,双引号的处理方法
下面我们就分别讲述,虽然说的是Insert语句, 但是Select.Update.Delete语句都是一样的. 假如有下述表格: mytabe 字段1 username 字符串型(姓名) 字段2 age 数字型(年龄) 字段3 birthday 日期型(生日) 字段4 marry 布尔型(是否结婚,结婚为True,未结婚为False)
-
关于Mysql查询带单引号及插入带单引号字符串问题
Mysql查询带引号和不带引号区别 当数据库字段ID为整型时 select ID from table where ID=1 和 select ID from table where ID='1' 两条sql都是可以的,但是第一条sql不用进行隐式转换,速度上比第二条sql略快一些 今天在向mysql数据库中插入带单引号字符串的时候,什么错也没报就是语句执行失败,后来才知道,单引号等要转义,可以使用函数:mysql_real_escape_string和addslashes函数: 以下做个介绍:
-
mysql语句如何插入含单引号或反斜杠的值详解
前言 本文主要给大家介绍了关于mysql语句插入含单引号或反斜杠值的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 比如说有个表,它的结构是这个样子的 CREATE TABLE `activity` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '活动标题', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET
-
MySQL查询结果复制到新表的方法(更新、插入)
MySQL中可以将查询结果复制到另外的一张表中,复制的话通常有两种情况,一种是更新已有的数据,另一种是插入一条新记录.下面通过例子来说明.首先构建两个测试表. 表t1: 表t2: 1.如果t2表中存在score值,将score更新到t1表中.方法如下: UPDATE t1,t2 SET t1.score = t2.score WHERE t1.id = t2.id AND t2.score IS NOT NULL 这就是将查询结果作为条件更新另一张表,当然,t2也可以是更为复杂的一个查询结果而不
-
mysql查询字段类型为json时的两种查询方式
表结构如下: id varchar(32) info json 数据: id = 1 info = {"age": "18","disname":"小明"} -------------------------------------------- 现在我需要获取info中disanme的值,查询方法有: 1. select t.id,JSON_EXTRACT(t.info,'$.disname') as disname fro
-
mysql查询慢的原因和解决方案
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询
-
了解MySQL查询语句执行过程(5大组件)
目录 开篇 查询请求的执行流程 MySQL组件定义 连接器 查询缓存 分析器 优化器 逻辑变换 代价优化 执行器 总结 开篇 相信广大程序员朋友经常使用MySQL数据库作为书籍持久化的工具,我们最常使用的就是MySQL中的SQL语句,从客户端向MySQL发出一条条指令,然后获取返回的数据结果进行后面的逻辑处理.尽管大家经常使用SQL语句完成工作,你是否关注过其执行的阶段,利用了哪些技术完成?今天,就带大家一起看看MySQL数据库处理SQL请求的全过程.下面将会讲述如下内容: 查询请求在MySQL
-
PHP访问MySQL查询超时处理的方法
目前两个客户端扩展库连接超时可以设置选项来操作,比如mysqli: 复制代码 代码如下: <?php //创建对象 $mysqli = mysqli_init(); //设置超时选项 $mysqli->options(MYSQLI_OPT_CONNECT_TIMEOUT, 5); //连接 $mysqli->real_connect('localhost', 'my_user', 'my_password', 'world'); //如果超时或者其他连接失败打印错误信息 if (mysq
-
如何设计高效合理的MySQL查询语句
MySQL查询语句大家都在用,但是应该如何设计高效合理的MySQL查询语句呢?下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法,分享给大家学习学习. 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上
-
详解MySQL查询时区分字符串中字母大小写的方法
如果你在mysql有唯一约束的列上插入两行值'A'和'a',Mysql会认为它是相同的,而在oracle中就不会.就是mysql默认的字段值不区分大小写?这点是比较令人头痛的事.直接使用客户端用sql查询数据库. 发现的确是大小不敏感 . 通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *
-
MySQL查询条件中in会用到索引吗
当用人问你MySQL 查询条件中 in 会不会用到索引,你该怎么回答? 答案:可能会用到索引 动手来测试下 1.创建一张表,给字段port建立索引 CREATE TABLE `pre_request_logs_20180524` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ip` char(16) NOT NULL COMMENT '代理IP', `port` int(8) NOT NULL COMMENT '端口号', `status` enum('成功'
随机推荐
- 计算字符串的长度批处理
- 理解Java访问权限控制
- iOS多线程应用开发中使用NSOperation类的基本方法
- Bootstrap每天必学之栅格系统(布局)
- js时钟翻牌效果实现代码分享
- Highslide JS
- PHP批量修改文件名称的方法分析
- Linux下命令行cURL的10种常见用法示例
- 走进javascript——不起眼的基础,值和分号
- 探讨C语言中关键字volatile的含义
- Android 关于ExpandableListView去掉里头分割线的方法
- Python编程之gui程序实现简单文件浏览器代码
- 微信小程序首页的分类功能和搜索功能的实现思路及代码详解
- Java 对 Cookie增删改查的实现示例
- python 随机生成10位数密码的实现代码
- Django框架之登录后自定义跳转页面的实现方法
- 易语言制作调试助手
- 详解在Linux中清空或删除大文件内容的5种方法
- php服务器的系统详解
- Flutter进阶之实现动画效果(七)