Oracle数据库及应用程序优化开发者网络Oracle

正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库及应用程序优化开发者网络Oracle。

介绍:细处着手,巧处用功。高手和菜鸟之间的差别就是:高手什么都知道,菜鸟知道一些。电脑小技巧收集最新奇招高招,让你轻松踏上高手之路。

  摘 要:本文对ORACLE数据库及ORACLE应用程序的优化,进行了全面的分析与研究,并提出了自己的一些建议。

  关 键 词:ORACLE,优化,数据库,SQL

  1.引言

  随着信息化时代的到来,人们开始广泛地使用数据库技术对大量而复杂的信息进行科学高效的管理。在数据库领域中的各种应用软件大量涌现,有Visual Foxpro,Power Builder等等,但其中ORACLE是这个领域中最优秀也是最流行的大型数据库应用软件。本文就在ORACAL中如何优化数据库及其应用程序进行了研究。

  2.优化数据库

  2.1 优化设置控制文件的个数,位置及其备份
建议CONTROL_FILE初始化参数中指定多个文件应大于2,并将控制文件镜像到不同位置,并要把这些控制文件备份到安全的磁盘中。

  2.2优化设计表空间,数据文件的大小及位置

  2.2.1设计表空间

  尽量把同一时间对磁盘的读写操作分散开,如对一个表中数据进行更新时,数据库将同时去读该表中的数据和该表上的索引信息,如果把表的数据信息和索引信息都放在同一个数据文件中,则数据库的速度将会变慢。最好是把数据信息和索引信息分别放在不同磁盘的两个数据文件中,此时数据库对磁盘的读写操作将分散在两个磁盘上,速度将得到显著提高。因此在设计数据库的表空间和数据文件时,首先给表和表的索引分别创建两个表空间(存放用户数据的数据表空间和存放表索引的索引表空间)。另外,还根据该系统的数据量的大小及系统中的数据的性质不同,再考虑创建几个数据表空间或者给数据表空间添加几个数据文件。

  2.2.2设计数据文件的大小

  把记录大小相当的表放在同一个表空间中,这时一个表空间的存储参数设置,可以保证表中的记录都放在一个范围中,避免了一条记录跨范围存放,可以明显数据库的性能。

  2.2.3设计数据文件的位置

  为了避免磁盘的I/O操作冲突,应把数据文件创建在不同位置。

[NextPage] 2.3优化设计重演日志文件

  2.3.1 重演日志文件的大小

  由于数据库在利用重演日志文件时是循环使用它们的,而且当LGWR进程在两个日志文件切换时,将自动产生一个检测点,所以重演日志文件的大小会直接影响到检测点出现的频率。而由于在数据库检测点时,对用户而言,数据库的速度会受影响,所以检测点的出现频率大,或者检测点正好出现在数据库处理数据高峰期,将会极大影响数据库的性能。因此,重演日志文件的大小设计,应考虑检测点出现的频率以及检测点应避开数据库处理数据的高峰期。

  2.3.2 重演日志文件组的个数

  在ARCHIVELOG模式下时,适当增加重演日志文件组的个数,可以降低数据库存档日志文件的频率。

  2.3.3 重演日志文件的存档

  应把重演日志文件的存档之处设置在磁盘读写更快的物理设备上。这样可以减少日志文件的存档时间。

  2.4 回滚段的优化设计

  2.4.1 回滚段数目的设计

  要考虑数据库需要支持的并发事务的数目,因为每个回滚段有其所能支持的最大事务数,如果回滚段数目不够多,则有些新事务被迫要等待,将影响数据库的性能。

  2.4.2 回滚段大小的设计

  要考虑该回滚段能容纳数据库可能的最大事务的回滚项数。

  2.5 优化数据库使用的内存配置

  要调整数据库的高速缓冲区,共享池、重演日志缓冲区和进程全局区的大小平衡问题。

  3.优化应用程序

  3.1 采取统一的SQL程序

  因为ORACLE在执行SQL文时,首先将当前要执行的SQL文与公共区域中保存的先前执行过的SQL文进行比较,SQL文相同时,就会跳过当前要执行的SQL文的解析处理,这样通过减少解析次数就加快SQL文的执行速度。

  3.2 选取合适的SQL代码

  在进行数据库操作时,同一结果可以用很多方法来实现。我们应当选取合适的SQL代码,使其更容易明了,并且运行速度更快。

  3.3 明确列名

  使用SELECT取得的列名一定要明确指定,并且应当使抽出的记录要尽量少。用SORT等的场合,因为ORACLE将必要的列的值放到WORK领域,因此减少列数也就节约了I/O回数。

  3.4 注意结合索引的顺序

  由于列的顺序不同而导致索引的作用效果不同。例如:(AGE,ADDRESS)顺序的结合索引。

WHERE AGE=28 AND ADDRESS='BEI JING' &结合索引有效
WHERE AGE=28 &结合索引有效
WHERE ADDRESS='BEI JING' &结全索引无效

  3.5 注意WHERE的使用

  3.5.1 索引列不要使用函数

  由于索引列一旦使用了函数,索引就会变无效,因此在能用索引的情况下,尽量改变程序来利用索引。如:

WHERE SUBSTR(TELNO,2,2)='88'改为WHERE TELNO LIKE '88%'较好。

  3.5.2 索引列不要使用NOT

  由于索引列一旦使用不等于,索引就会变得无效,最后导致速度变慢。

  3.5.3 不要用NULL

  如果用了NULL,索引就会无效,变成全表检索,影响处理速度。

  3.5.4 不要对索引列进行计算

  如果对索引列进行计算,索引就会无效,也后导致速度变慢。

  4.结束语

  本文所提出的优化方法,能够起到提高ORACLE数据库性能以及提高ORACLE应用程序执行效率的作用。这仅是个人在实际工作中的经验总结,希望能够对广大同行起到一定帮助作用。

上一页    

(0)

相关推荐

  • Oracle数据库优化策略总结篇

    为了提高查询效率,我们常常做一些优化策略.本文主要介绍一些Oracle数据库的一些不常见却是非常有用的优化策略,希望能对您有所帮助. SQL语句优化 这个好办,抓到挪借CPU高的SQL语句,依据索引.SQL技巧等修改一下,行之管用. SELECT时不利用函数 在做频繁的查询垄断时,尽量直接select字段名,然后利用C语言代码对查询收获做二次加工,避免让Oracle来做混杂的函数可能数学计算.因为Oracle出于通用性的琢磨,其函数及数学计算的速度远不及用C语言直接编译成机器码后计算来的快. 绑

  • oracle 优化的一点体会

    关于oracle 优化的内容很多,概念庞杂,不过可以总结出一个大纲性的东西作为需要考虑的方向,然后再逐步细化.oracle优化按重要性需要考虑设计.开发.调整几个方面. 首先是设计,这是最重要的部分,借用TOM的话:"性能是设计出来的,不是调整出来的".设计分为逻辑设计和物理设计,逻辑设计一般要遵循3NF,同时也要根据应用的需要引入逆规范化的设计,应为NF设计虽然消除了数据冗余,但随着规范化越高需要连接的表可能越多,同样对性能有影响,所以需要平衡考虑,至于何时要3NF,何时要逆规范化,

  • Oracle性能究极优化 下

    正在看的ORACLE教程是:Oracle性能究极优化 下. 我们有理由相信采用新的内核版本(2.2.16-3 smp)也应该有性能的提升: OS2: Newer minor version kernel TPC Results Load Time (Seconds) 9.40 Transactions / Second 11.522 目前已经有 2.4 版本的内核,和 2.2 相比,性能上有了很大的提升,我们采用 2.4.1 smp: OS3: Newer major version kerne

  • Oracle性能究极优化 上第1/2页

    正在看的ORACLE教程是:Oracle性能究极优化 上. Linux Journal 发表了一篇优化 Oracle 数据库的文章,感觉十分的有用.简要介绍其摘要和大家共同分享 Linux 在企业级数据库上应用. 目前,HP,Compaq,Dell,IBM 以及 Oracle 都在加快速度拥抱 Linux ,这个开放源码的操作系统.根据 eWeek 的统计,去年 Linux 服务器的销售量大约占据了 Compaq 的 30%,Dell 的 13.7%,IBM 的 13.5%.而且 IBM 200

  • Oracle性能究极优化

    正在看的ORACLE教程是:Oracle性能究极优化. 增大 SGA 已经缓冲看来对于性能的提升并不显著,加载时间只提升了 1.73%.下面我们增加 SGA 重做日志的大小: DB3: Log Buffer Database Block Size 2K SGA Buffer Cache 128M SGA Shared Pool 128M SGA Redo Cache 16M Redo Log Files 16M Tablespaces Dictionary TPC Results Load Ti

  • oracle数据库sql的优化总结

    一:使用where少使用having; 二:查两张以上表时,把记录少的放在右边: 三:减少对表的访问次数: 四:有where子查询时,子查询放在最前: 五:select语句中尽量避免使用*(执行时会把*依次转换为列名): 六:尽量多的使用commit: 七:Decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表: 八:通过内部函数也可提高sql效率: 九:连接多个表时,使用别名并把别名前缀于每个字段上: 十:用exists代替in 十一:not exists代替 not in(not in 字

  • Oracle SQL性能优化系列学习三

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习三.8. 使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0020  AND ENAME LIKE 'SMITH%'; SELECT COUNT(*),SUM(SAL)  FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0030  AND ENAME LIKE 'SM

  • Oracle 语句优化分析说明第1/2页

    1. ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理.在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择 TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96秒 选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法) select cou

  • oracle下一条SQL语句的优化过程(比较详细)

    原来的语句是这样的: select sum(sl0000) from xstfxps2 where dhao00 in ( select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate) and khdm00='500000003913'); 已用时间: 00: 02: 49.04 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 S

  • Oracle SQL性能优化系列学习二

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习二.  4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(

  • oracle 性能优化建议小结

    原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是"主键ID=?"这样的条件. 原则二: SELECT子句中避免使用 ' * ': ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用

  • Oracle SQL性能优化系列学习一

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习一.1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,

  • Oracle数据库性能优化技术开发者网络Oracle

    正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库性能优化技术开发者网络Oracle.介绍:细处着手,巧处用功.高手和菜鸟之间的差别就是:高手什么都知道,菜鸟知道一些.电脑小技巧收集最新奇招高招,让你轻松踏上高手之路.  摘要: Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,而其性优化直接关系到系统的运行效率.本文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问,在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技

随机推荐